所在，是实现统计优质服务的基础。生产过程的数据优化，经历了“挖掘、组合、运用、提高”的四个过程。

1、生产数据的挖掘利用。

随着企业管理的进步，我厂统计工作虽然不断完善，但是，产、质、损数据统计发展是不平衡的。ISO9000标准体系认证通过，大大丰富了产品质量管理指标；成本管理同样有产品得率、原辅材料损耗率、产品料工费等许多指标。而生产统计仍然停留在品种、产量和产值等量的指标，特别是缺乏对生产过程数据的统计分析。另一方面，近年来加强管理，在生产过程增加了许多记录台帐和表格以及大量数据，需要我们去开发和利用，为统计分析提供有力的说明。

数据是某一客观事物的记录，一个数据仅能说明某个事物，而一组数据就能表达一种现象，多组数据组合起来分析，就能描述某一内问题在联系，揭示某种客观规律。数据的挖掘、价值的发现是统计工作不断发展的需要，也是我对企业统计工作不断改进和提高的认识基础。

例如，机台调换任务是印刷生产中常见的事，说明一个生产定单的调换。把调换任务时间累计起来，就能反映其对机台有效运行时间的影响；除以调换任务次数，反映了平均每次调换任务时间，是机台人员操纵技能的说明；把调换任务次数累计起来，反映了定单情况对生产的影响；不同的产品，调换任务时间也不同，反映产品结构对其影响；把所有调换任务时间与有关指标相结合，就能反映其对产量、产值的影响；把调换任务时间与其他停机时间相结合，就能反映调换任务在设备停机因素中的比重。整体归纳起来，说明机台调换任务是影响生产效率发挥的因素之一。一个简单的数据通过挖掘，能够帮助我们产生新的认识。

2、统计数据的多元组合。

在统计分析中对生产数据的再认识，不断发现其价值，并进行系统梳理和整合，才能为生产效率的统计分析提供了完整的、具有说服力的数据支持。生产效率是多元因素影响的结果，生产要素间的互相制约性，需要对影响效率的生产要素进行数据重组，使得复杂的问题数字化，数字化问题清晰化，促进统计分析水平的提高。

首先、对生产效率的分析，我没有采取过去对产品数量、质量和纸张等材料消耗的常规分析，而是用非实物形态成本管理理念，对生产要素中影响效率发挥因素进行分析，从印刷实现率统计分析入手，通过产品结构、设备状况、生产组织、操作技能和工艺技术等方面进行多层次的组合分析，到最后验证点———胶印色令加工成本，大量统计数据形成了科学、完整的胶印生产效率问题的说明。 其次，根据生产过程数据组合的情况，设计了有关生产效率统计指标，能够客观、充分反映企业生产效率状况。比如印刷生产的运行率、实现率指标的确立。为了准确核定机台生产能力标准，我不是简单根据设备理论能力，也不是只看车间的上报数据，而是到机台旁跟踪观察实际运行情况，在分管厂领导支持下，与生产车间、设备部门和生产技术部门一起，根据设备状况，承印产品情况逐台进行讨论确定。

第三、数据成了统计人员用武之地。车间的统计更加细的组合，充分反映出各机台运行状况，内部因素和外界因素对机台运行情况的影响。车间统计人员依靠计算机软件帮忙，还忙的很。这一整套新的生产效率的统计对车间生产管理起了很大帮助。生产过程统计的内容多了，统计人员用数据来说明生产问题，车间经济活动分析水平也提高了。

3、统计数据的运用实践。