Landsat TM 遥感影像中厚云和阴影如何去除

述的问题, 在本文中, 作者利用同一 地域不同时相的 Landsat TM 影像, 采用同周期近时 相或不同年份同一季节的 TM 遥感影像数据,根据每 个波段的光谱特征的相对变化, 设计了厚云及其阴 影地域增强模型, 结合该模型和常规的非监督自动 分类模型, 采用线性回归分析的图像匹配法和像元 替换运算, 提出了消除或者减小 Landsat TM 遥感影 像数据中的云影响的步骤。 研究结果表明, 该算法能由于陆地观测卫星 Landsat TM/ETM+遥感影像 数据具有光谱特征强、数据获取周期短、覆盖面积 广、数据利用性强等特点, 所以被广泛地作为土地 利用/土地覆被时空变化研究的基本数据来源(黎夏 等, 1997)。它是当前进行区域尺度资源环境遥感监 测较为理想的数据源。 不过, 由于气候的原因, 很难 获取完全无云的遥感影像, 大部分遥感影像在获取 时会或多或少地受到云以及云在地面投射的阴影的 影响。这给许多遥感影像的应用者带来了麻烦, 如 何从遥感影像数据中去除云的影响, 往往是许多应 用者所面临的首要问题(宋晓宇等, 2006)。所以, 去 云处理也是图像预处理中的一个必要环节(宋小宁 等, 2003)。 目前有许多对影像云检测和处理的研究, 如同 态滤波去云法(赵忠明等, 1996; 吴为禄, 2003)、 多光 谱综合法、亮温差值法、指数法(宋小宁等, 2003)、 基于遥感影像分类结果及云检测结果的去云处理算 法(宋晓宇等, 2006)、基于神经网络和小波变换的图 像融合法(Tapasmini & Suprava 等, 2008)、基于空间收稿日期: 2009-06-12; 修订日期: 2009-09-25 基金项目: 科技基础性工作专项项目(编号: 2007FY140800)。第一作者简介: 李炳燮(1970— ), 男, 朝鲜平壤, 博士研究生, 1993 年毕业于朝鲜 Kim Cheak 大学自动化系。目前主要从事遥感影像信息处理方面 研究。E-mail: pyongsop@。李炳燮等: Landsat TM 遥感影像中厚云和阴影去除541消除或者弱化云对 Landsat TM 影像数据的影响。22.1研究区概况及数据来源研究区概况 研究区位于朝鲜半岛中西部。地理坐标处在东经 125°00′—126°10′, 北纬 38°15′—39°30′之间, 东西 端 直 线 距 离 约 105.84km, 南 北 端 直 线 距 离 约 该地区覆盖山地、 137.46km。 地上面积约 1.4 万 km2。 平原、 海洋等各种不同的地形特征, 覆盖多种土地利 用/土地覆被类型, 包含林地、草地、水田、旱地、 盐田、城镇以及工业用地、裸地、水库、湖泊、河 渠、 海涂等。 这些用地的空间分布复杂, 地块比较小。 这样的区域有助于研究在不同的地形条件下、不同 的土地利用类型条件下, 对去除云的影响效果。 2.2 数据来源 本文利用 2006 年和 2007 年的 8 月的 Landsat 117-33 轨道 覆盖的 TM 遥感