03第三讲 离散时间系统
发布时间:2021-06-07
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第1章 离散时间信号与系统
第三讲 离散时间系统1.2 连续时间信号的采样 1.3 离散时间系统时域分析
1.4 常系数差分方程
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第1章 离散时间信号与系统 采样器可以看成是一个电子开关,设开关每隔T秒短暂地闭 合一次,一般开关闭合时间都是很短的,每次闭合的时间为τ 秒,而且τ越小,采样输出脉冲的幅度就越准确地反映输入信号 在离散时间点上的瞬时值。当τ<<T时,采样脉冲就接近于δ函 数性质。 x (t)
x p (t ) xa (t ) p(t ) x a (t )(b)
a
(a)
xa(t)
o
t s(t)
Tp(t) 1 (c) o xp (t) T t (e) o T t
xa (t )
(d)
o
t
(f)
o
t
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第1章 离散时间信号与系统 1.2.1 理想采样 理想采样就是假设采样开 关闭合时间无限短,即τ→0的 极限情况。此时,采样脉冲序 列p(t)变成冲激函数序列s(t), 这些冲激函数准确地出现在采 样瞬间,面积为1。采样后, 输出理想采样信号的面积(即 积分幅度)则准确地等于输入 信号xa(t)在采样瞬间的幅度。
xa (t ) xa (t )s(t ) xa (t ) xa (t ) n
xa (t ) (t nT ) xa (nT ) (t nT )
s(t )
n
(t nT )
n
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第1章 离散时间信号与系统 1.2.2 理想采样信号的频谱 时域相乘, 则频域(傅里叶变换域)为卷积运算。
若各个信号的傅里叶变换分别表示为:
X a ( j ) S ( j )
xa (t )e
j t
dt
原始模拟信号频谱
s(t )e
j t
dt dt
抽样脉冲信号频谱 已抽样信号频谱
X a ( j )
xa (t )e
j t
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第1章 离散时间信号与系统 则应满足
( j ) 1 X ( j ) S ( j ) Xa a 2
由于s(t)是以采样频率重复的冲激脉冲,因此是一个周期函 数,可表示为傅里叶级数,即
s(t ) 此级数的基频为采样频率,即:
k
a ek
jk s t
1 fs T
2 s 2 f s T
一般称fs为频率,单位为赫兹(Hz),Ωs为角频率,单位为弧度/秒; 习惯上都统称为“频率”。 它们的区别由符号f及Ω来识别。
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第1章 离散时间信号与系统 根据傅氏级数的知识,系数ak可以通过以下运算求得
1 T /2 1 T /2 jk s t ak s(t )e dt T T / 2 T T / 2 1 T /2 1 jk s t (t )e dt T / 2 T T
n
(t nT )e jk t dt s
以上结果的得出是考虑到在|t|≤T/2的积分区间内,只有一个冲激 脉冲δ(t),其他冲激δ(t-nT),n≠0 都在积分区间之外,且利用了 以下关系:
f (0) f (t ) (t )dt
因而
1 jk st s(t ) e T k
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第1章 离散时间信号与系统 由此得出
1 jk st 1 jk s t S ( j ) F[s(t )] F e T F e k
T k 由于
F[e jk s ] 2 ( k s )所以
2 S ( j ) T
k
( k ) ( k )s s k s
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第1章 离散时间信号与系统
1 2 ( j ) Xa T ( k s ) X a ( j ) 2 k 1 X a ( j ) ( k s )d T k 1 X a ( j ) ( k s )d T k 根据冲激函数的性质,可得
1 X a ( j ) X a ( j jk s ) T k
或者
1 ( j ) X j jk 2 Xa a T k T
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第1章 离散时间信号与系统 由此看出,一个连续时间信号经过理想采样后,其频谱将沿 着频率轴以采样频率Ωs=2π/T 为间隔而重复,这就是说频谱产生 了周期性延拓。
也就是说,理想采样信号的频谱, 是Xa(jΩ)的周期延拓函数, 其周期为Ωs,而频谱的幅度则受1/T加权,由于T是常数,所以除 了一个常数因子外,每一个延拓的谱分量都和原频谱分量相同。 因此只要各延拓分量与原频谱分量不发生频率混叠,则有可能恢 复出原信号。
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第1章 离散时间信号与系统 也就是说,如果xa(t)是限带信号,其频谱如图1-10(a)所 示,且最高频谱分量Ωh不超过Ωs/2,即 X a ( j ) X a ( j ) 0 | | s 2 | | s 2
那么原信号的频谱和各次延拓分量的谱彼此不重叠。 这时采 用一个截止频率为Ωs/2的理想低通滤波器, 就可得到不失真的
原信号频谱。也就是说,可以不失真地还原出原来的连续信号。
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第1章 离散时间信号与系统 s 1 xa ( j ) xa ( j jk s ) T k
1 T
s 2 h
h
h
T (t )
T ( j )
t0^
x a (t )
T
2 s s
0
s 2 s^
X a ( j )
h
s h
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第1章 离散时间信号与系统 s 1 xa ( j ) xa ( j jk s ) T k h
1 T
s 2 h
h
T (t )
T ( j )
t0^
T
2 s s
0^
s 2 s
x a (t )
X a ( j )
s
h
s h
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第1章 离散时间信号与系统 s 1 xa ( j ) xa ( j jk s ) T k h
1 T
s 2 h
h
T (t )
T ( j )
t0^
x a (t )
T
2 s s
0^
s 2 s
X a ( j )
s
h
s h
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第1章 离散时间信号与系统
如果信号的最高频谱Ωh超过Ωs/2,则各周期延拓分量产生频谱的交叠,称为混叠现象. 我们将采样频率之半(Ωs/2)称为折叠频率,即
s 2 T它如同一面镜子,当信号频谱超过它时,就会被折叠回来,造 成频谱
的混叠。
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第1章 离散时间信号与系统 由此得出结论:要想采样后能够不失真地还原出原信号,
则采样频率必须大于两倍信号谱的最高频率(Ωs>2Ωh),这就是奈奎斯特采样定理。 即 fs>2fh 频率Ωh 一般称为奈奎斯特频率,而频率2Ωh 称为奈奎斯特率。 采样频率必须大于奈奎斯特率。
在实际工作中,为了避免频谱混淆现象发生,采样频率总是选得比奈奎斯特频率更大些,例如选到(3~4)Ωh 。同时为了 避免高于折叠频率的杂散频谱进入采样器造成频谱混淆,一般 在采样器前加入一个保护性的前置低通滤波器,称为防混叠滤 波器,其截止频率为Ωs/2,以便滤除掉高于Ωs/2 的频率分量。
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第1章 离散时间信号与系统
1 X a ( j ) X a ( j jk s ) T k 同样方法,可以证明(将jΩ=s代入),理想采样后,使信
号的拉普拉斯变换在S平面上沿虚轴周期延拓。 也就是说,
X a (s) 在S平面虚轴上是周期函数。即有
1 X a ( s) X a ( s jk s ) T k 式中:
X a ( s)
xa (t )e st dt
( s) x (t )e st dt Xa a
即
X a (s)、X a (s)
分别是
xa (t )、xa (t ) 的双边拉普拉斯变换。
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第1章 离散时间信号与系统 1.2.3 采样的恢复
1 X a ( j ) X a ( j jk s ) T k Xa(j ) 2 T (a) - s … (b) - s o o S(j ) 2 T
如果理想采样满足奈奎斯特定理,则采样后不会产 生频谱混叠1 X a ( j ) X a ( j ) T s 2
s
2 s
…
s X a ( j )
2 s
| |
… (c) - s … (d) - s o o
…
s X a ( j )
2 s
…
s
2 s
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第1章 离散时间信号与系统
故将 X a ( j )通过一个理想低通滤波器,这个理想低通滤波器应 该只让基带频谱通过,因而其带宽应该等于折叠频率,它的特性如图1-12所示。H(j ) T(b) (a) - s … - s o o S(j ) 2 T Xa(j ) 2 T
s
2 s
…
o
s X a ( j )
2 s
s/ 2H(j ) h(t)
… (c)
… - s o
xa (t )
y(t)=xa(t)… (d)
s X a ( j )
2 s
… - s o
s
2 s
图1-12 采样的恢复
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第1章 离散时间信号与系统
T H ( j ) 0
s | | 2 s | | 2
采样信号通过这个滤波器后,就可滤出原模拟信号的频谱
Ya ( j ) X a ( j )H ( j ) X a ( j )因此,在输出端可以得到原模拟信号
ya (t ) xa (t )理想低通滤波器虽不可实现,但是在一定精度范围内,可用一个 可实现的滤波器来逼近它。
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第1章 离散时间信号与系统 1.2.4 由采样信号序列重构带限信号 理想低通滤波器的冲激响应为
1 T j t h(t ) H ( j )e d 2 2 sin( s / 2) sin( t / T ) st / 2 t / T
s / 2
s / 2
e j t d
由 xa (t ) 与h(t)的卷积积分,即得理想低通滤波器的输出为
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第1章 离散时间信号与系统
ya (t )
xa ( )h(t )d xa ( ) (t nT ) h(t )d n
n
xa ( )h(t ) ( nT )d
n
xa (nT )h(t nT )
这里h(t-nT)称为内插函数:
sin[ (t nT ) / T ] h(t nT ) (t nT ) / T
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