超市选址设计心得

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我们学习了奥运会临时超市网点设计的一片数学模型的论文，下面是我们的心得体会： 一、有关问题分析的一些心得

1）由于奥运会并未举办，因此通过在已建好的某运动场对预演的运动会进行问卷调查，来了解观众的出行和用餐的需求方式和购物欲望。

2）通过对问卷的分析，得到与购买欲望有较大关系的主要因素，然后从主要因素着手进行分析，避免对一些次要因素的无用分析，使模型更加简洁，操作起来更加简便。 3）与MS网点设计最为相关的就是各点的人流量与消费量。其中与人流量最为相关的就是观众对出行点（公交车站、地铁入口等）和餐饮点的不同选择，这样引起观众往返于场馆和目的地（指出行点或餐饮点）时，各商业区的人流量不同。 4）对三次问卷调查结果的比重求均值作为总体的比重，使问题分析更加简洁。

二、有关问题假设的一些心得

原文对模型的假设：

1．运动会期间（指某一天）每位观众平均出行两次，一次为出行流（往返于场馆和出行点），一次为餐饮流（往返于场馆和餐饮点），共4次经过商区。 2．出行均采用最短路径，即观众以最短路程往返于场馆和目的地之间。 3．影响商店选址的因素只考虑人流量和购买欲望。

4．三个场馆的每个看台容量均为1万人，出口对准一个商区，各商区面积相同。 5．观众只跟一个场馆的商圈发生联系，不进入其它场馆的商圈。

6．因为从场馆到目的地与从目的地到场馆是等效的，测算人流量时只需考虑观众离开场馆时的情形。

分析：

其中假设1、4是将问题标准化；假设2用最短路径给出人流量的分布；假设3忽略其他次要因素的影响；假设5将各个区域独立，只要具体分析某个区域，不考虑其他区域的影响，使模型简洁；假设6简化模型。

假设是很重要的，正是由于这些假设才使一些实际的问题可以用数学来操作，因此如何选择合适的假设是我们的应学习的一个重点。一个优秀的模型假设体能使我们的问题处理简洁同时尽可能更近实际情况。

三、有关消费欲望分析的一些心得

我们看到论文对问题的表述如下：

（1）出行方式与消费额的关系。对三次问卷调查进行数理统计分析，得到反映出行方式与消费额关系的表格，并做出折线图。见表1，图1

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图1 出行方式与消费额的关系

由表1可知选择某一种乘车方式的观众在某一消费档次的概率。图一所示，不同的出行方式对消费额影响很小，近似认为二者之间没有关联。

（2）餐饮方式与消费额的关系。表1表示选择某一种餐饮方式的观众在某一消费档次的概率。由于图2中两条曲线的重合度较高，也可以近似认为餐饮方式与消费额无关。

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图2 用餐方式与消费额的关系

（3）年龄与消费额的关系。

图3 年龄与与消费额的关系

对表3和图3的分析可以发现，年龄在20到50之间人群的消费能力明显高于其他年龄段。因此年龄是影响消费额的重要因素。 （4）性别与消费额的关系。

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图4 性别与与消费额的关系

从图4看出女性整体消费额档次明显高于男性，女性比例较高的人流量具有更大的购买欲望。因此，性别也是影响消费额的重要因素，但重要性次于年龄。

综上分析结果，年龄和性别是影响购买欲望的主要因素，当某一人流量的年龄构成在20-50的比率越高或性别构成中女性越多时，该人流量的购买欲望越强。

分析：

如在一2）中提到的，这种分析相当合理。通过对参数的筛选，使得问题本身得到简化，也加强解决问题的可行性。从图一中很明显可以看出，一组曲线是十分吻合的，因此出行方式对消费额的影响可以忽略不计。同样用餐方式对消费额的影响也是比较小的。而年龄和性别这两个参数对消费额的影响较大，因此下文主要是对这两个参数进行分析讨论。

四、有关人流量分布测算的一些心得

而文章对人流量分布测算的部分如下：

三次问卷调查即三个样本，它们是相互独立的，故在统计时分别进行。观众出行和餐饮是两次相互独立的人流量，分别测算，然后将出行和餐饮的人流量加和测算商区全天的人流量分布。 （1） 计算样本的人流量比重。定义前往不同目的地的人数占流动总人数的比重为人流量比重。用Access处理调查问卷中的数据，得出样本的人流量比重。见表5-1、表5-2。样本一对观众出行点的调查可以看作是3500次独立重复随即试验，每次试验有6个可能的结果，这些结果出现的概率分别为0.1749,0.1709,0.1943,0.0880,0.1843,0.1877,并且它们概率值的和为1，因此到不同出行点的人数符合多项分布。同理样本二、样本三、和总体到不同出行点的人数也符合多项分布。

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（2）分析基础人流量的构成。由于样本空间足够大，并且调查是完全随机的，因而将三次调查的样本的人流量比重的均值作为总体的人流量比重，用于场馆外商区的人流量测算。任一商区的人流量包括两部分：直接从相对应的看台进入该商区的人流定义为基础人流量，从其他 …… 此处隐藏：3230字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……