试验设计与数据统spss

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试验设计与数据统计分析SPSS软件应用王美美 Tel:15889964117 (654117) Lab:土槽实验室202

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SPSS简介最初软件全称为“社会科学统计软件包。后更改为“统计 产品与服务解决方案”,SPSS(Statistical Product and Service Solutions)

IBM公司2009年收购SPSS。如今SPSS已出至版本19.0,而且 更名为PASW Statistics。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输 出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、 一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分 析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类， SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。

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1.变量定义与数据编辑

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1.1Data View和Variable View

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1.2定义变量的普通方法

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定义变量名 单击“Name”所在列的第一行，就 可以输入要定义的第一个变量的变量名。 定义变量类型

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定义值标签如名为“温度”的变量，试验时它的水平有3个： 60°、70°、80°,就要定义变量标签值：1代表 60°、2代表70°、3代表80°,便于数据的输入

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其余的几项可以使用系统默认值 Missing——变量缺失， Columns——显示列宽， Align——对齐方式， Measure——变量分类(连续、有序或无 序)。

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2.均值比较与检验

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2.1单一样本t检验One Sample T Test

单个样本 T 检验是检验单个样本的均值是否与假 设检验值(给定的常数)之间有差异。该过程计算每个数据值与总体均值之间差的平均 值，进行该差值为0的t检验，并计算该差值的置信区 间。用户可以指定检验的显著性水平(通常为95%)。

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例题2-1

某地区12岁男孩平均身高为142.5cm。1973年某市测量 120名12岁男孩身高资料，数据编号data02-01。某市12岁男 孩身高与该地区12岁男孩身高平均值是否相等 。

分析方法

(1)建立假设：H0: u1=u2, H1: u1≠u2

(2)分析数据(3)分析结果：在95%的置信区间内，如果显著值p >0.05,则接受原假设；如果显著值p < 0.05则拒绝原假设，接受备择假设。

(4)得出结论

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软件应用按 Analyze Compare Means One Sample T Test的顺序单 击，打开主对话框。将要作检验的变量放入Test Variables 框 中，并在Test Value 框中填入检验值，Option按钮可以修改 显著水平的设置，其余的可用系统默认值。单击OK按钮， 输出结果。

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表1

表2

(1)表1表示，试验样本个数N=120,试验样本的平均值为143.048cm,标准差 5.8206,均值标准误差为0.5313。 (2)表2表示，t = 1.032,自由度为119,两尾t检验的显著值(sig.)p = 0.304, 样本均值与检验值的差为142.5cm,两尾检验的区间为(-0.504,1.600)。 (3)p = 0.304 > 0.05,接受原假设，表明在95%的置信区间里样本均

值与给定 的标准值之间没有显著性差异，因此两个地区男孩平均身高没有明显差异的。

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练习题1

某轮胎厂的质量分析报告中说明，该厂某轮胎的 平均寿命在一定的载重负荷与正常行驶条件下不会大 于25000公里，平均轮胎寿命的公里数近似服从正态分 布，现对该厂该种轮胎抽取15个样本，试验结果得样 本均值为27000公里。能否作出结论：该厂产品与质量 分析报告是否相符。

表1 轮胎抽样检验数据1 21000 2 19000 3 33000 4 31500 5 18500 6 34000 7 29000 8 26000 9 25000 10 28000 11 30000 12 28500 13 27500 14 28000 15 26000

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数据输入格式

分析结果One-Sam ple Statistics N 公 里数 15 Mean 27000.00 Std. Deviation 4636.80925 Std. Error Mean 1197.219

One-Sam ple Test Test Value = 25000 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper -567.7794 4567.779

公 里数

t 1.671

df 14

Sig. (2-tailed) .117

Mean Difference 2000.0000

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2.2独立样本的t检验Independent Samples T test

独立样本 T 检验用于检验两组不相关的样本 (两组处理是随机的，两组间彼此独立)是否来 自具有相同均值的总体的假设检验。特征：两组 样本数不一定相等数据分析时首先对两个独立样本的方差进行 一致性(齐性)检验。需根据方差齐性检验的 F 值来判断选择给出的两个 t 检验(方差齐或者不 齐)中的一个来得出最后的结论。