2015-2020年中国大数据行业市场投资策略报告

发布时间：2024-11-25

《2015-2020年中国大数据行业市场投资策略及前景预测研究报告》共九章,包含中国大数据产业链投资机会分析,大数据产业融资现状与趋势分析,中国大数据产业链关联企业运营分析等内容。

2015-2020年中国大数据行业市场投

资策略及前景预测研究报告

中国产业信息网

什么是行业研究报告

行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。

企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。

行业研究报告的构成

一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：

行业研究的目的及主要任务

行业研究是进行资源整合的前提和基础。

对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。

行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。

行业研究的主要任务：

解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位

分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度

预测并引导行业的未来发展趋势

判断行业投资价值

揭示行业投资风险

为投资者提供依据

2015-2020年中国大数据行业市场投资策略及前景预

测研究报告

【出版日期】2015年

【交付方式】Email电子版/特快专递

【价格】纸介版：7000元电子版：7200元纸介+电子：7500元

【报告编号】R348520

报告目录：

前言：

2014年12月12-14日，由中国计算机学会主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所与CSDN共同协办的2014中国大数据技术大会在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。从2008年仅60人参加的技术沙龙到当下的数千人技术盛宴，大数据的火爆由此可见一斑。

随着金融、电信、政府、公共事业、能源、交通、制造等行业企业快速步入大数据时代，开启大数据和分析业务，有效管理和利用海量数据，以获取商业洞察和行业竞争优势。各行业对大数据的市场需求越来越大。

传统的针对结构化数据的分析应用基于数据库和数据仓库，在金融、电信等行业有着广泛应用，例如电信的经分系统。近两年，针对非结构化数据的大数据应用呈现快速增长态势，从行业角度看，大数据正在从电子商务、互联网、快消等行业向传统的金融、政府、公共

事业、能源、交通等行业快速扩展;在应用场景方面，大数据应用已经从用户上网行为分析拓展到电力安全监控、舆情监测等关键领域。随着和分析在企业应用的深入，对大数据和分析平台的企业级可靠性、稳定性、安全性要求会越来越高;第二，大多数企业级用户都面对着极为复杂的行业应用场景，不同类型和来源的数据需要统一地被利用，特别是新的大数据方案如何与传统的数据仓库无缝集成;第三，大多数企业级客户还处于对大数据和分析的探索初期，他们十分需要拥有行业经验，又有大数据领域相关产品和技术能力的供应商作为合作伙伴。

以全球领导厂商IBM为例，IBM是业界唯一集咨询、服务、软硬件等综合能力于一体的厂商，在全球拥有3万多个大数据和分析应用客户，是大数据和分析领域的绝对领导者。30多笔与分析相关的收购，400多位顶尖数学家，9000多名业务分析顾问，使IBM能够提供业界最完整的企业级大数据和分析解决方案，针对企业级大数据和分析应用的不同场景，全面满足企业级客户对大数据和分析的需求。地方政府积极推动大数据发展，2013年以来陆续出台了推进计划。总体上看各地大数据发展政策各有侧重，形成了不同的模式。

模式一是强调研发及公共领域应用。如上海市《推进大数据研究与发展三年行动计划》提出，将在三年内选取医疗卫生、食品安全、终身教育、智慧交通、公共安全、科技服务6个有基础的领域，建设大数据公共服务平台。

模式二是强调以大数据引领产业转型升级。如北京中关村《关于

加快培育大数据产业集群推动产业转型升级的意见》提出，要充分发挥大数据在工业化与信息化深度融合中的关键作用，推动中关村国家自主创新示范区产业转型升级。

模式三是强调建立大数据基地，吸纳企业落户。如重庆、贵州、陕西、湖北等地都提出建设大数据产业基地的计划，力图将大数据培育成本地的支柱产业。在地方积极推动大数据发展的同时，也应警惕将“大数据”简单等同于“大数据中心”、盲目上马大规模园区建设的潜在过热风险。

2014-2020年中国大数据产业市场规模及预测（单位：亿元，%）

资料来源：智研数据研究中心整理

本大数据行业研究报告共九章是智研数据中心咨询公司的研究成果，通过文字、图表向您详尽描述您所处的行业形势，为您提供详尽的内容。智研咨询在其多年的行业研究经验基础上建立起了完善的产

业研究体系，一整套的产业研究方法一直在业内处于领先地位。大数据行业研究报告是2014-2015年度，目前国内最全面、研究最为深入、数据资源最为强大的研究报告产品，为您的投资带来极大的参考价值。

本研究咨询报告由智研咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、知识产权局、智研数据中心提供的最新行业运行数据为基础，验证于与我们建立联系的全国科研机构、行业协会组织的权威统计资料。

报告揭示大数据行业市场潜在需求与市场机会，报告对中国大数据行业做了重点企业经营状况分析，并分析了中国大数据行业发展前景预测。为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对银行信贷部门也具有极大的参考价值。

第一章大数据产业基本概述

1.1 大数据基本概念

1.1.1 大数据的定义

1.1.2 大数据的特征

1.1.3 大数据的类型

1.1.4 大数据与BI的区别

1.2 大数据产生的历史背景

1.2.1 信息技术的进步

1.2.2 互联网的诞生与发展

1.2.3 云计算的发展与应用

1.2.4 物联网的发展

1.2.5 社交网络的发展

1.2.6 智能终端的普及

1.3 大数据的作用与影响

1.3.1 大数据的作用与意义

（1）对于国家和政府

（2）对于企业

（3）对于个人

1.3.2 大数据的商业价值

1.3.3 大数据的影响与趋势

（1）对信息技术产业的影响

（2）对信息技术应用的影响

1.4 大数据产业链解析

1.4.1 大数据的生态系统

1.4.2 大数据产业的概念

（1）数据产生与集聚层

（2）数据组织与管理层

（3）数据分析与发现层

（4）数据应用与服务层

1.5 大数据关键技术分析

1.5.1 大数据与云计算

（1）编程模型

（2）海量数据分布存储技术

（3）海量数据管理技术

（4）虚拟化技术

（5）云计算平台管理技术

（6）并行计算和并行算法

（7）Web2.0

（8）面向服务的体系结构SOA

（9）云安全

1.5.2 大数据处理工具

1.6 大数据带来的机遇与挑战

1.6.1 大数据带来的机遇

（1）大数据的挖掘和应用成为核心

（2）大数据为信息安全带来发展契机

（3）使商业智能和信息安全增速加快

1.6.2 大数据带来的挑战

（1）人才挑战

（2）技术挑战

（3）信息安全挑战

第二章全球大数据产业发展现状与预测

2.1 全球已全面进入大数据时代

2.1.1 全球大数据储量规模

2.1.2 全球大数据地区分布

2.2 全球大数据厂商创新成果分析

2.2.1 Hadoop分发

2.2.2 下一代数据仓库

2.2.3 大数据分析平台和应用

2.2.4 大数据即服务

2.2.5 非Hadoop大数据平台

2.3 全球大数据应用现状与动向

2.3.1 国外的数据开放战略与浪潮

2.3.2 国外大数据应用现状与经济价值

（1）美国大数据应用现状与价值

（2）欧洲大数据应用现状与价值

（3）日本大数据应用现状与价值

2.3.3 大数据已上升到国家战略高度

（1）美国提出大数据发展计划

（2）欧盟将大数据作为优先发展领域

（3）日本创建最尖端IT国家宣言

（4）韩国推出大数据中心战略

2.4 2010-2014年全球大数据产业回顾

2.4.1 2010-2014年全球大数据发展回顾

2.4.2 2012-2013年全球大数据热点事件

（1）技术平台全面发展

（2）大数据一体机盛行

（3）企业对大数据的投入增加

（4）业界巨头加快产业链布局

（5）新兴企业不断涌现

2.4.3 2014年全球大数据热点事件点评

2.5 全球大数据产业商业模式分析

2.5.1 大数据内生型价值模式

2.5.2 大数据外生型价值模式

2.5.3 大数据寄生型价值模式

2.5.4 大数据产品型价值模式

2.5.5 大数据云计算服务型价值模式

2.6 全球大数据产业市场规模及预测

2.6.1 全球大数据产业规模及预测

2.6.2 全球大数据细分市场及预测

（1）全球大数据细分市场

（2）大数据专业服务市场及预测

（3）大数据计算机市场规模及预测

（4）大数据软件市场规模及预测

2.7 全球大数据产业市场格局分析

2.7.1 全球大数据产业企业类型分析

2.7.2 全球大数据专营厂商收入占比

2.7.3 全球大数据专营厂商市场格局

2.8 全球大数据产业发展趋势与问题

2.8.1 全球大数据产业发展趋势

2.8.2 全球大数据技术发展趋势

（1）技术趋向多样化

（2）基于云的数据分析平台将更趋完善

（3）数据分析集逐步扩大

2.8.3 全球大数据面临的主要问题

（1）大数据存储技术

（2）数据深度分析与挖掘

（3）数据安全

（4）隐私保护

第三章中国大数据产业发展现状与前景预测

3.1 中国大数据时代已来临

3.1.1 互联网发展分析

（1）互联网网民规模

（2）互联网资源规模

3.1.2 社交媒体发展分析

（1）新闻网站

（2）网络视频

（3）搜索引擎

（4）即时通信

（5）网络社区

（6）微博

（7）博客/个人空间

3.1.3 物联网发展分析

（1）中国物联网行业的发展现状

（2）中国物联网行业的发展规模

3.1.4 电子商务发展分析

（1）中国电子商务行业发展概述

（2）中国电子商务行业发展规模

3.1.5 移动设备发展分析

3.1.6 数据量分析

3.2 中国政府对大数据科研的支持

3.2.1 863计划

3.2.2 国家重大科技专项

3.2.3 物联网“十二五”发展规划

3.3 中国大数据产业发展现状分析

3.3.1 大数据产业链建设情况

3.3.2 大数据产业生命周期分析

3.3.3 大数据产业市场规模分析

3.3.4 大数据应用行业投资分布

3.3.5 大数据产业面临的挑战

3.4 中国大数据应用实践分析

3.4.1 大数据在经济预警方面的应用

3.4.2 大数据在市场营销方面的应用

3.4.3 大数据在医疗领域的应用

3.4.4 大数据在金融领域的应用

3.5 中国大数据最新动向

3.5.1 企业大数据产品与技术动向

3.5.2 中关村大数据产业链稳定发展

3.5.3 地方政府推出政策助推大数据发展

3.6 中国大数据产业前景预测

3.6.1 大数据产业总体规模预测

3.6.2 大数据产业细分市场预测

（1）大数据基础架构硬件市场预测

（2）大数据软件市场发展前景预测

（3）大数据服务市场发展前景预测

3.7 中国大数据产业发展路线图

第四章中国企业大数据需求与应用趋势调查

4.1 调查背景

4.1.1 被调查者所属行业

4.1.2 被调查者企业规模

4.1.3 被调查企业每月新增数据规模

4.2 企业大数据需求分析

4.2.1 企业数据系统架构存在的问题

4.2.2 企业面临的数据技术难题

4.2.3 企业数据挖掘和分析面临的问题

4.3 企业大数据应用现状与规划

4.3.1 企业数据处理产品的服务商

4.3.2 企业大数据投入情况

4.3.3 企业部署开源大数据解决方案的计划

4.3.4 企业大数据的部署规模

4.4 企业大数据应用选型依据

4.4.1 企业做数据产品选型时考虑的因素

4.4.2 企业关注的数据产品特性

4.4.3 企业选择服务商时考虑的因素

4.5 企业大数据应用趋势分析

4.5.1 企业关注的数据管理新技术

4.5.2 企业如何看待商业智能的未来

第五章典型领域大数据应用价值与需求分析

5.1 政府

5.1.1 电子政务建设现状

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