可变模糊模型在水资源短缺风险评价中的应用

第２７卷第５期邹晓磊等：大坝监测数据异常值识别方法探讨

８５

ｃ．考虑所选显著水平的不同及实际工程的差

３

结语

ａ．针对大坝安全自动化监测系统计算机自

异，本文算法可能会出现“多判”或“少判”的现象。参考文献：

Ｅｌｉ雷伟刚，华锡生．大坝安全监控系统中异常值判定

的研究［Ｊ］．江苏测绘。２０００，２３（１）：７－１０

［２２丛墙江．大坝监测数据异常值的概率识别法［Ｊ］．水

电能源科学．２００５．２３（４）：３２—３４

［３］吴中如．水工建筑物安全监控理论及其应用［Ｍ］．北

京：高等教育出版社，２００３

动识别异常值的问题，对基于传统的概率识别方法进行了算法改进。

ｂ．算例结果表明，对非正态分布的监测数据，该法可有效地识别异常值，并能初步判断异常值类型，支持监测数据的动态增长且简单、适用，易于计算机上实现。

Ｓｔｕｄｙ

ｏｎ

Ｍｅｔｈｏｄ

ｏｆＩｄｅｎｔｉｆｙｉｎｇＯｕｔｌｉｅｒｓａｂｏｕｔＤａｍ

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ＷｕｈａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ。Ｗｕｈａｎ４３００７２，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂａｓｅｄ

ｏｎ

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Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｄａｍ；ａｂｎｏｒｍａｌｖａｌｕｅ；ｓａｆｅｔｙｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｆｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ

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（上接第２３页）

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１０４

ＶａｒｉａｂｌｅＦｕｚｚｙＳｅｔ

Ｍｏｄｅｌ

Ｂａｓｅｄｏｎ

Ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ

Ｗｅｉｇｈｔｓ

ａｎｄＩｔｓ

ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｎＥｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆ

ＬＩＳｈｕａｉ

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ＲｅｓｏｕｒｃｅｓＳｈｏｒｔａｇｅＲｉｓｋ

ＬＩＸｉｎｚｈｅ

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ＤＵＦａｘｉｎｇ

（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＣｉｖｉｌａｎｄＨｙｄｒｏｐｏｗｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＣｈｉｎａＴｈｒｅｅＧｏｒｇｅｓＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｙｉｃｈａｎｇ４４３００２。Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｉｍｉｎｇ

ｇｌｅｏｎｅ－ｓｉｄｅｄｉｓｓｕｅｄｕｅ

ｓｏｕｒｃｅｓ

ａｔ

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ｆｕｚｚｉｎｅｓｓｏｆｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｉｎｗａｔｅｒｅｖａｌｕａｔｉｎｇｗｉｔｈｓｉｎｇｌｅ

ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ

ｓｈｏｒｔａｇｅｒｉｓｋ，ａｓｗｅｌｌ

ａｓ

ｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｓｉｎ－ｅｖａｌｕａｔｅｗａｔｅｒ

ｒｅ—

ｍｏｄｅｌ．ｖａｒｉａｂｌｅｆｕｚｚｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｉｓｅｍｐｌｏｙｅｄ

ｃａｎ

ｔＯ

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ｂｅｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｄｉｎｔｏｓｅｖｅｒａｌｍｏｄｅｌｓｆｏｒｅｖａｌｕａｔｉｏｎｂｙｃｈａｎｇｉｎｇｉｔｓ

ｐａ－

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ｉｍｐｒｏｖｅｓｔｈｅｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙｏｆｅｖａｌｕａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓ．Ｆｏｒｄｅｔｅｒｍｉｎｉｎｇｒｅａｓｏｎａｂｌｅｉｎｄｉｃａｔｏｒｗｅｉｇｈｔｓ ｅｎｔｒｏｐｙｔｈｅ—

ｔＯ

ｉｓｅｍｐｌｏｙｅｄ

ｃａｌｃｕｌａｔｅ

ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｗｅｉｇｈｔｓ．ａｎｄｔｈｅｎｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｉｎｄｉｃａｔｏｒｗｅｉｇｈｔｓ

ｃａｎ

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ｓｈｏｒｔａｇｅｒｉｓｋｉｎＸｉ’ａｎ

ａｒｅ

ｓｕｂｊｅｃｔｉｖｅａｎｄｏｂｊｅｃｔｉｖｅｉｎｄｉｃａｔｏｒｗｅｉｇｈｔｓ．Ｆｉｎａｌｌｙ．ｔｈｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｗａｔｅｒ

ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ

ｃｉｔｙｉｓｃｏｎｄｕｃｔｅｄｗｉｔｈｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｅｄｍｏｄｅｌ，ｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｍｏｄｅｌｉｓｅａｓｙｌｙｆｏｒｃｏｍｐｕｔｉｎｇａｎｄｅｖａｌｕａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｒｅｌｉａｂｌｅ．

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｆｕｚｚｙｖａｒｉａｂｌｅ

ｓｅｔ；ｅｎｔｒｏｐｙ

ｗｅｉｇｈｔ；ｗａｔｅｒｒｅｓｏｕｒｃｅｓ；ｓｈｏｒｔａｇｅｒｉｓｋ；ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ

万方数据