二级公共基础知识授课老师：陈 小 瀚 授课时间： 2011年3月 广东海洋大学1

公共基础知识考题特点及复习建议一、涉及面广，但难度小 计算机等级二级理论考试中有关公共知识部分的题 目共有15道，涉及算法及数据结构、程序设计基础、软 件工程基础和数据库设计基础等四门学科，但是从整体 上分析，考试中的考核内容的难度不大，考点也相对集 中些。2

二、考核重点为基本概念、基本方法和基本运算

计算机等级二级理论考试中涉及的题目都是基本概念、基本方法和基本运算，考核 以概念和认识性内容为主，理解性、应用性 内容极少。3

三、考核重点是数据结构和算法

以下是对以往二级理论考试的大概统计： 算法及数据结构： 50%

程序设计基础：12.5% 软件工程基础：18.75% 数据库设计基础：18.75%4

四、六点复习及应试建议 复习的关键是考生必须准确判断和掌握常见考点 公共基础知识部分的知识点多、杂，考生在学习过程中应理 清其中的脉络关系(即框架提纲),才能有效地组织和记住

各知识点 考生不要太追求灵活掌握该部分的内容，最好经历一个“先 死

后活、熟能生巧”的过程，这是多数考生常犯的另一种错误 最后给大家一个答题技巧：“会就会，不会就不会”,不要 拖 时间，要考虑成本/效果的关系，为后面的题目提供时间。5

本课程授课安排共讲授 6个学时，具体安排如下： 第一周周三(9月9日)晚上(7-8节): 算法、数据结构(上)(地点：钟海楼04024 )

第一周周四(9月10日)晚上(7-8节) :数据结构(下)、软件工程、程序设计基础(地点：钟海楼03023 )

第一周周五(9月11日)晚上(7-8节) : 数据库系统、真题讲解(地点：钟海楼03023 )6

学

习

目

标

与

要

求

算法与数据结构：1、了解算法的基本概念和一些常用的算法，学会计算算法的时间复杂度； 2、掌握数据结构的基本概念，并了解数据的逻辑结构和存储结构，学会利 用图形的方式表示数据结构 ；

3、了解线性表的基本概念，并掌握线性表的顺序存储结构以及顺序存储的 线性表的基本运算；4、了解栈和队列的基本概念，并掌握它们的基本运算； 5、了解线性链表的基本概念，并掌握线性链表的基本运算，同时，了解循 环链表的基本概念和基本操作； 6、理解树的概念，尤其是二叉树的基本概念和相关性质，掌握二叉树的存 储结构和遍历技术； 7、掌握查找技术，学会利用顺序查找和二分查找在数列中查找指定的数据； 8、学会利用相关的排序技术实现无序数列的排序操作。 7

学

习

目

标

与

要

求

软件工程：1、了解软件工程的基本概念； 2、了解软件工程过程与软件的生命周期，以及软件工程的目标和原则；

3、了解利用结构化分析法进行软件工程中的需求分析的方法，并了解需求分析的方法和需要完成的任务； 4、了解数据流图的使用方法； 5、了解如何利用结构化设计方法进行软件设计，并了解软件设计的一些 常用工具； 6、了解软件测试的目的和方法，以及软件测试的准则，了解常用的软件 测试方法的区别和各自的功能与特点； 7、了解程序调试的方法和原则 。8

学

习

目

标

与

要

求

程序设计基础：1、了解程序设计的方法，以及程序设计风格确立的一些因素，掌握程序 设计的基本规则； 2、了解结构化程序设计的基本原则，掌握结构化程序设计的基本结构与特点; 3、了解面向对象的程序设计方法，并理解面向对象方法的一些基本概念。

数据库系统：1、了解数据库系统的基本概念，以及数据库系统的发展； 2、了解数据模型的基本概念，并对E-R模型、层次模型、网状模型和关系模型 进行了解，并掌握关系模型的数据结构、关系的操作和数据约束等知识； 3、了解关系模型的基本操作，掌握关系模型的基本运算及扩充运算； 4、了解数据库的设计与管理，掌握数据库设计的几个阶段的方法和特点。9

算

法

与

数

据

结

构

一、算法( algorithm)1、算法的基本概念算法是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，其中每一条指令表示一个或多个操作。它是一组严 谨地定义运算顺序的规则，并且每一个规则都是有效的，且

是明确的，此顺序将在有限的次数下终止。算法具有有穷性、确定性、可行性、输入和输出(拥有

足够的情报)等5个重要特性。16

学

习

目

标

与

要

求

2、算法的基本要素 对数据对象的运算和操作：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输 算法的控制结构： 算法中各操作之间的执行顺序； 描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程 图、算法描述语言等； 一个算法一般可以用顺序、选择、循环三种基本结构 组合而成。17

算

法

与

数

据

结

构

3、算法设计的基本方法 列举法

归纳法 递推

递归(以简洁的形式设计和描述算法) 减半递推技术 回溯法18

算

法

与

数

据

结

构

二、算法的复杂度1、时间复杂度 依据算法编制的程序在计算机上运行时所消耗的时间来度量。通常有事后统计法和事前分析估算法。 一个算法是由控制结构(顺序、分支和循环)和原操 作构成的，算法时间取

决于两者的综合效果。 算法中基本操作重复执行次数n和算法执行时间同步

增长，称作算法的时间复杂度。19

算

法

与

数

据

结

构

2、空间复杂度 一般是指执行这个算法所需要的内存空间。 一个算法所占用的存储空间包括算法程序所占的空间、 输入的初始数据所占的存储空间以及某种数据结构所需 要的附加存储空间。

一个上机执行的程序除了需要存储空间来寄存本身所用指令、常数、变量和输入数据外，也需要一些对数据进 行操作的工作单元和存储一些为实现计算所需信息的辅

助空间。20

算3、例题讲解

法

与

数

据

结

构

算法的时间复杂度是指( C ) A、执行算法程序所需要的时间 B、算法程序的长度 C、算法执行过程中所需要的基本运算次数 D、算法程序中的指令条数 算法的基本特征是可行性、确定性、 【1】和拥有足够 的情报。 【答案】:有穷性 算法的空间复杂度是指( D ) A) 算法程序的长度 B) 算法程序中的指令条数 C) 算法程序所占的存储空间 D) 执行过程中所需要的存储空间

√

√

21

算

法

与

数

据

结

构

在计算机中，算法是指( B ) A) 加工方法 B) 解题方案的准确而完整的描述 C) 排序方法 D) 查询方法

√

算法分析的目的是( D )A) 找出数据结构的合理性 B) 找出算法中输入和输出之间的关系

C) 分析算法的易懂性和可靠性

√ 算法的工作量大小和实现算法所需的存储单元多少分别称D) 分析算法的效率以求改进 为算法的 【 1 】 。【答案】:时间复杂度和空间复杂度22

算

法

与

数

据

结

构

三、数据结构( Data Structure)1、数据结构研究的主要内容 当今计算机应用的特点： 1、所处理的数据量大且具有一定的关系； 2、对其操作不再是单纯的数值计算，而更多地是需

要对其进行组织、管理和检索。对数据的讨论不单单是数据本身，还要包括数据与 数据之间的关系。23

应用举例1——学籍档案管理 假设一个学籍档案管理系统应包含如下表所示的学生信息。学 号 99070101 99070102 99070103 99070104......

姓 名 李 军 王颜霞 孙 涛 单晓宏......

学生基本情况 性 别 出生年月 男 80.12 女 81.2 男 80.9 男 81.3...... ......

...... ...... ....... ...... ...... ......

特点： 每个学生的信息占据一行，所有学生的信息按学号顺序依次排列构成一 张表格； 表中每个学生的信息依据学号的大小存在着一种前后关系，这就是我们 所说的线性结构； 对它的操作通常是插入某个学生的信息，删除某个学生的信息，更新某 个学生的信息，按条件检索某个学生的信息等等。24

应用举例2—

—家庭血缘关系图 表示家庭成员的辈分关系，使用下图1-1所示的形式描述。1

12

21

312

132

123

321

231

213

特点：

图 1-1

家庭血缘关系图

在求解过程中，所处理的数据之间具有层次关系，这是我们

所说的树形结构； 对它的操作有：建立树形结构，输出最结点内容等等。25

应用举例3——制定教学计划 在制定教学计划时，需要考虑各门课程的开设顺序。有些课 程需要先导课程，有些课程则不需要，而有些课程又是其他课程 的先导课程。比如，计算机专业课程的开设情况如下表所示：计算机专业学生的必修课程 课程编号 C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 C11 C12 课程名称 程序设计基础 离散数学 数据结构 汇编语言 算法分析与设计 计算机组成原理 编译原理 操作系统 高等数学 线性代数 普通物理 数值分析

需要的先导 课程编号 无 C1 C1,C2 C1 C3,C4 C11 C5,C3 C3,C6 无 C9 C9 C9,C10,C1

这种数据可以用下面的图来表示：26

课程先后关系的图形描形式：c4 c2 c1 c3 c12 c9 c10 c6 c11 c5 c7

c8

图 1-2 计算机专业必修课程开设先后关系27