经济增长_居民消费与保险发展的长_省略_于VAR模型和脉冲响应函数的研究_钱珍

第23卷第7期Vol.23　No.7

统计与信息论坛

Statistics&InformationForum

2008年7月Jul.,2008

【统计应用研究】

经济增长、居民消费与保险发展的长期联动效应分析

———基于VAR模型和脉冲响应函数的研究

钱　珍

(中国人民大学统计学院,北京　100872)

摘要:保险是关乎国民经济发展、,与消费有着密切的关系,但究竟它们三者之间的影响程度如何,VAR模型以及脉冲响应函数的方法,,。

关键词:;脉冲响应函数;方差分解

中图分类号:F842　　文献标识码:A　　文章编号:1007-3116(2008)07-0050-05

一、引　言

中国的保险市场相对其他发达国家起步相对较迟,但是发展却是飞速的。从改革开放以来,伴随着经济的持续发展,人民生活水平不断提高,人们的保险意识也在逐步增强。这些都为保险业的发展奠定了良好的宏观和微观的外部环境。但是纵观保险发展的历程,可以发现保险业的发展速度在不同阶段是不一样的,如果考虑从1980～2006年的全国总保费收入,从80年代到90年代初,这个阶段保费收入的发展速度缓慢,从90年代初到2000年,发展速度又上了一个台阶,而在2000年后保险业的发展又得到大幅提升。保险业在不同阶段以不同速度在发展,这和中国经济持续快速、稳定增长是分不开的,同样也依赖于人民生活水平的提高和人民对安全感和保险意识的增强。相反,保险业的发展也带动了经济的增长,以及增加了行业就业机会,提高了人民生活水平。这三者之间从理论上讲是相互促动和相互影响的,国内部分学者都对经济增长和保险业发展之间的相互影响从实证的角度进行了研究,也分别得出不同的结论:吴江鸣和林宝清,孙祁祥和贲奔、肖文和谢文武等人的研究表明,在外部条件基本相近的情况下,保费收入与国民生产总值(GNP)、

收稿日期:2008-03-04;修复日期:2008-05-28

人均保费收入与人均GNP具有高度的正相关关系,保险业的超常规发展完全取决于GNP的增长[1-3];胡宏兵认为不论短期还是长期经济增长对保险发展都具有Granger因果关系,但保险发展对经济增长的因果关系却不显著[4];饶晓辉和钟正生考察中国实际GDP与总保费额的关系后认为,保险市场的发展不是经济增长的原因,经济增长才是保险市场发展的原因[5]。

但是经济的增长对保险业发展来说是宏观环境因素,保险发展的主体还是和居民相关的。因此研究这三者之间的关系是非常有理论和现实意义的。目前国内没有学者把这三者综合在一起,研究它们的相互影响关系。本文的思路是:不仅考虑经济增长和保险发展的相互关系,同时还引入居民的行为特征对保险发展的影响,采用VAR和脉冲响应函数的方法综合考虑这三者之间的联动关系。

二、理论介绍———

影响保险业发展的各种因素

(一)经济发展水平

经济增长对保险市场规模的扩张和深化产生了各种直接和间接的增长效应。由于经济增长促进了社会消费结构的升级转换,人们更加关注医疗、健

作者简介:钱　珍(1978-),女,安徽五河人,讲师,博士研究生,研究方向:保险与风险管理。

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钱　珍:经济增长、居民消费与保险发展的长期联动效应分析

康、养老等保险产品;各种耐用消费品如住房、汽车、

家电等的大量增加,促进了家庭财产保险、机动车辆保险、住房贷款保证保险等;居民对第三产业中的旅游、社会性服务等消费的增加促进了各类责任险和意外伤害险等保险需求的上升;企业数量和规模的大幅增加,为企财险的发展提供了丰富的保源。

(二)通货膨胀率

通货膨胀是一个环境变量,对保险市场的影响主要有三方面:一是通过价格而产生的价格效应;二是通过收入水平产生的收入效应;三是通过其他环境变量如利率水平等产生的替代效应。通货膨胀率的变化将影响消费者对保险产品的购买需求。在本文中通货膨胀率对保险发展的影响体现在采用通货膨胀率对GDP进行修正,GDP进行分析。

(三),可以从两个角度分析。一方面,人们收入增加,储蓄必然增加,而保费收入也会增加,但是,另一方面,储蓄的增加对保费收入也产生当期的替代作用,人们把可支配收入用于储蓄的多,用于保险消费的就少。从后一个角度来看,储蓄这个变量对保费收入又起到了负面的作用,两方面的因素共同作用。

(四)居民可支配收入

人均收入水平的提高会促使消费支出结构发生变化。人们在满足基本消费需求的基础上,才具有购买保险消费品的需求。较高的人均收入水平,使保险保障安全需求成为现实需求具有了经济基础。

和k×d维矩阵B是要被估计的系数矩阵,εt是k维扰动向量,它们之间可以同期相关,但不与自己的滞后值相关及不与等式右边的变量相关,假设Σ是εt的协方差矩阵,是一个k×k的正定矩阵。

(二)脉冲响应函数在实际应用中,由于VAR模型是一种非理论性的模型,它无需对变量作任何先验性约束,因此在分析VAR模型时,往往不分析一个变量的变化对另一个变量的影响如何,而是分析当一个误差项发生变化,或者说模型受到某种冲击时对系统的动态影响,这种分析方法称为脉冲响应函数(IRF)。这(。

脉冲响应函数描述的是VAR模型中的一个内生变量的冲击给其他内生变量所带来的影响,而方差分解是通过分析每一个结构冲击对内生变量变化(通常用方差来度量 …… 此处隐藏：5289字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……