西安工业大学2011级概率论与数理统计期末考试卷 2
时间:2025-02-24
时间:2025-02-24
西安工业大学2011级概率论与数理统计期末考试卷(A)
注意事项:(1)所有题一律在试卷上做答,第三至第七题要有计算过程; (2)可能用到的数据在试卷的第三页.
一、选择题(每小题4分,共20分)
1、设A,B为任意两事件,且A B,P(B) 0,则下列选择必然成立的是( C ). (A) P(A) P(A|B); (B) P(A) P(A|B);
(C) P(A) P(A|B); (D) P(A) P(A|B).
C x,0 x 12、设随机变量X的概率密度函数为f(x) ,则C =( D ).
0,其它
11
(B)3 (C)2 (D) 32
11
3、设X1,X2独立,P{Xi 0} ,P{Xi 1} ,(i 1,2),下列结论正确的是( C ).
22(A)
(A)X X (B)P{X X} 1 (C)P{X X} 1 (D))以上都不对
212121
2
4、设随机变量X1,X2, ,Xn, 相互独立,且Xi i 1,2, ,n, 都服从参数为
1
的2
1n
指数分布,则当n充分大时,随机变量Zn Xi的概率分布近似服从( B ).
ni 1
(A)N 2,4 ; (B)N 2,
4 11 ; (C)N , ; (D)N 2n,4n . n 24n
2
5、设随机变量X~N(u,1),Y~ (n),又X与Y独立,令T 论正确的是( B ).
X n,则下列结
(A)T~t(n 1); (B) T~t(n); (C) T~N(0,1); (D)T~F(1,n)
二、填空题(每小题4分,共20分)
1. 设随机变量X服从N(2, 2)分布,且P 2 X 4 0.3,则P X 0 .
A Be 2x,x 0
2. 已知连续型随机变量X的分布函数为F(x) ,则A 1 ,
0, x 0
B
3. 设X服从正态分布N(0,2),Y服从正态分布N(0,1)且X,Y相互独立,则随机变量
Z X Y服从 N(0,3) 分布。
4.设随机变量X~P( )(参数为 ( 0)的泊松分布,且已知E[(X 1)(X 2)] 1,则
5. 设随机变量X~U[0,1],由切比雪夫不等式可得P |X
11 | 23
三、(12分)玻璃杯成箱出售,每箱20只,假设各箱含0,1,2只残次品的概率分别为0.8,0.1
和0.1,一顾客欲购一箱玻璃杯,在购买时,售货员随意取一箱,而顾客随机的一次性抽取4只察看,若无残次品,则买下该箱玻璃杯,否则退回,试求:(1)顾客买下该箱的概率;(2)在顾客买下的一箱中,确实没有残次品的概率。
解 设Ai {售货员任取一箱玻璃杯有i个残品}i 0,1,2,B {顾客买下该箱玻璃杯},
则
P(A0) 0.8,
P(B|A0) 1,
P(A1) 0.1,P(A2) 0.1;
4C19
P(B|A1) 4 0.8,
C204C18
P(B|A2) 4 0.632;…………4分
C20
(1)由全概率公式得
P(B) P(A0)P(B|A0) P(A1)P(B|A1) P(A2)P(B|A2) 0.8 1 0.1 0.8 0.1 0.632 0.943
(2)由贝叶斯公式得
………………………4分
P(A0|B)
P(A0)P(B|A0)0.8 1
0.848.…………………………………4分
P(B)0.943
四、(10分)设二维随机变量(X,Y)的概率密度函数为f(x,y)
6x,0 x y 1,
,
其它. 0,
(1)求X,Y的边缘概率密度fX(x),fY(y); (2)求P{X Y 1}。
(1) fX(x)
1
6xdy,0 x 1, 6x(1 x),0 x 1,
…3分 f(x,y)dy x
其它. 其它, 0, 0,
fY(y)
y2 6xdx,0 y 1 3y,0 y 1,
……3分 f(x,y)dx 0
其它. 其它 0, 0,
1/2
(2) P{X Y 1} f(x,y)dxdy
G2
dx
1 x
x
6xdy………………………2分
1
220
6x( 2x 1)dx 4x 3x
3
1
.………………2分 4
1
(x y),0 x 2,0 y 2,
五、14分)设随机变量X,Y的概率密度为f(x,y) 8
其它, 0,
求E(X),E(Y),D(X),D(Y),Cov(X,Y)和 XY。
1
E(X) dx x (x y)dy
8001
E(Y) dx y (x y)dy
800
2
2
2
2
2
22
2222
71 2
xdx dy xdx ydy ;………………2分
68 000 0 2222
71
xdx ydy dx y2dy ;………………2分
68 000 0
15 7 11 7
D X E(X) E(X) dx x (x y)dy ;……2分
83 6 36 6 00
2
222
15 7 11 7 2
D(Y) E(Y2) E(Y) dx y2 (x y)dy ;……2分
863636 00
2222
Cov(X,Y) E(XY) E(X)E(Y)
1774491
dx xy (x y)dy ;…………………3分
8663363600
2
2
XY
1
Cov(X,Y)1
.……………………………………3分
1111D(X)D(Y)
36
六、(16分)设总体X具有分布律: X P 2 2 (1 ) 2 1 2
其中 (0
1
)为未知参数.若3,1,3,0,3,1,2,3是X的一个样本值,试求 的2
矩估计值和最大似然估计值。
解 ⑴ 的矩估计
E(X) 0 2 1 2 (1 ) 2 2 3 1 2 4 3,………………3分
则E(X) 4 3 X,即 的矩估计量为: 矩
3 X
.又 4
1
x (3 1 3 0 3 1 2 3) 2,………………………………………3分
8
故 的矩估计值为:
矩
⑵ 的最大似然估计
似然函数为
1
0.25.……………………………………2分 4
L( ) p(xi, ) P(Xi xi) P(X 0)P(X 1)2P(X 2)P(X 3)4
i 1
i 1
88
4 6 (1 )2 (1 2 )4,……………………………………3分
lnL( ) ln4 6ln 2ln(1 ) 4ln(1 2 ), 对 求导得似然方程:
dlnL( )628
0………………………3分
d 1 1 2
求解得 的最大似然估计值为: max
7 7 舍去) ………………………………2分 , ( max
1212
七、(8分)设某种清漆的9个样品,其干燥时间分别为(单位:h)