数据挖掘技术在电网企业中的应用需求分析

第２８卷第５期上海

电

力

学

院

学报

Ｖ０１．２８．Ｎｏ．５

２０１２年１０月

Ｊｏｕｒｎａｌ

ｏｆ

Ｓｈａｎｇｈａｉ

Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ

ｏｆ

Ｅｌｅｃｔｒｉｃ

Ｐｏｗｅｒ

０ｃｔ．

２０１２

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００６—４７２９．２０１２．０５．０２０

数据挖掘技术在电网企业中的应用需求分析

顾敏奕１’２，杜海舟２

（１．同济大学，上海２０００９２；２．上海电力学院，上海２０００９０）

摘要：介绍了数据挖掘技术的相关概念，结合电力系统的特点，分析了数据挖掘在电网企业中应用的必要性，给出了数据挖掘在电网企业中的具体应用方向．关键词：数据挖掘；电网企业；数据处理中图分类号：Ｆ４０７．６１；ＴＰ３１１．１３

文献标志码：Ａ

文章编号：１００６—４７２９（２０１２）０５—０４８１—０４

ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＲｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＤａｔａ

Ｍｉｎｉｎｇ

ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎＰｏｗｅｒＧｒｉｄ

Ｃｏｍｐａｎｙ

ＧＵＭｉｎ．ｙｉ１，－．ＤＵＨａｉ—ｚｈｏｕ２

（１．ＴｏｎｇｆｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ

２０００９２，Ｃｈｉｎａ；２．ＳｈａｎｇｈａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒ，

Ｓｈａｎｇｈａｉ

２０００９０，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｄａｔａｍｉｎｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｐｌａｙｓ

ａ

ｃｒｉｔｉｃａｌｒｏｌｅ

ｉｎｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ

ｏｆｃｏｍｐａｎｉｅｓ．Ｔｈｅ

ｃｏｎｃｅｐｔｏｆｄａｔａｍｉｎｉｎｇｉｓｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄａｎｄｉｎｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｗｉｔｈｔｈｅｆｅａｔｕｒｅｓｏｆｔｈｅｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍ，ｔｈｅ

ｎｅｃｅｓｓｉｔｙｏｆｄａｔａｍｉｎｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｎｐｏｗｅｒｇｒｉｄｃｏｍｐａｎｉｅｓｉｓａｎａｌｙｚｅｄａｎｄｔｈｅｔｒｅｎｄｏｆｔｈｅｓｐｅｃｉｆｉｃａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｓｇｉｖｅｎ．

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｄａｔａｍｉｎｉｎｇ；ｐｏｗｅｒｇｒｉｄｃｏｍｐａｎｙ；ｄａｔａｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ

随着我国经济的迅速发展，对电力能源的需

如何利用数据挖掘技术将蕴藏在电网企业海

求也在以超乎想象的速度增加，从而刺激了电网

量数据中有价值的信息挖掘出来，这是决定电网

企业的迅速发展，使得电力系统向高容量、超高压企业未来发展的关键．本文就数据挖掘技术在电和跨区域方向发展．随着电网企业规模的不断扩网企业数据管理、信息采集等方面的应用进行分

大，海量数据得到存贮，如电网设备的状态数据、析．使用寿命，以及各部分参数指标等数据；新增用

户、现有用户、用户位置、用户用电量，以及国家的

１

数据挖掘

建设计划等用户数据．这种现象也导致了“数据丰富，信息缺乏”的现状，获得的数据在经过少量１．１数据挖掘技术介绍

应用后就被堆积起来，没有用于信息抽取，许多有数据挖掘（ＤａｔａＭｉｎｉｎｇ）又称为数据库中的

价值的信息还没被发掘，这给电网企业带来一定

知识发现（Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ

Ｄｉｓｃｏｖｅｒｙ

ｉｎ

Ｄａｔａｂａｓｅ，

损失．

ＫＤＤ）Ｅ１］，它是指从大量的、不完全的、有噪音的、

收稿日期：２０１２—０９—０５

通讯作者简介：顾敏奕（１９８２一），女，在读硕士，上海人．主要研究方向为计算机软件与理论．Ｅ—ｍａｉｌ：ｇｕｍｉｎｙｉ＠１２６

ｃｏｍ．

万方数据

４８２

上海电力学院学报

模糊的、随机的数据中提取隐含在其中、事先不知道的，但又是可信的、潜在的、有价值的信息和知识的过程．数据挖掘是一门交叉学科，涵盖了数据库系统、数据仓库、统计学、机器学习、数据可视化、信息检索及高性能计算等心Ｊ，它让数据应用上升到了新的高度，是一种新兴的数据处理技术，也是目前热门的研究领域．

数据挖掘技术的出现意味着数据库不再局限于实现数据录入、查询和统计等低层次的功能，而是可以通过对数据深层次分析，探寻数据模式及特征，揭示事物间的联系，预测未来趋势，为决策

提供依据．

１．２数据挖掘过程

数据挖掘主要由数据准备、数据挖掘，以及对挖掘结果的评估与表示３个阶段组成．

（１）数据准备从相关的数据源中选取所需的数据并整合成有利于进行数据挖掘的数据集．这一阶段可细分为数据选择、数据预处理和数据变化．许多专家认为，在整个数据挖掘的过程中，有８０％的时间和精力是花费在数据预处理阶段．由此可见，在进行数据分析前，有许多准备工作要完成．

（２）数据挖掘用某种方法将数据集所暗含的规律找出来．这一阶段包括确定数据挖掘目标、

选择算法、数据挖掘等。 …… 此处隐藏：4538字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……