中国对东盟直接投资的政治风险分析

发布时间:2024-11-08

中国对东盟直接投资的政治风险分析

■徐瑜秦欣然广西大学商学院

中图分类号:F832

文献标识:A

政等

文章编号:1006.7833(2011)03.049-02

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渗的企业走出匡订戮东盟进抒点接投资。企血在靖东显遂

竞和防范政治风险,实现授资收益最太纯。

辫直接援资时,荣需了解东盟各禽的藏治风隆,尽可能i篓

府级效分

果数

ACDCDDEDEE

547543

64

71827110086

‰,,蓑键谶赢撬援蘩巍露黝敷蕊霰。觚誓一。麓

一、中国对东盟FDI情况

近年来,中国和东盟国家的经济合作越来越紧密,越来越多的企业走出国门到东盟进行直接投资。2009年中国对东盟的FDI流入量为15.1亿美元,占各国对东盟总FDI流入量的3.8%。

2010年中国.东盟自贸区的启动,更加快了中国和东盟经济合作的步伐,更多中国企业抓住这样的好机遇,纷纷走入东盟各国进行投资。企业要对东盟国家进行投资,就必须掌握东盟国家存在的政治风险,从而及时采取有效的防范措施,使投资损失最小化,进而实现收益最大化经营目标。

二、中国对东盟FDI的政治风险分析

政治风险是指东道国政治、法律或制度环境发生不确定的变化所带来的风险,它起因于东道国的政治环境或东道国与其他国家的关系发生不确定变化,政治风险与东道国政府和其政策的稳定性有关。由于国家政治风险评估的难度高、涉及面广,分析国家政治风险时可以充分利用国家评估机构的评估结果,他们评估报告专业化程度强,经验丰富,评估的国家政治风险更为准确。根据英国《经济学家》杂志的“经济学家情报社”(EgJ)对各国国家风险评

数据来源:EconomistIntelligence(一)政治稳定性

Unit

注释:A为风险最低,E为风险最大。

政治稳定性有五项评价指标,分别是:战争、社会动荡、有序的政治过度、政治暴力冲突和国际争端。

如表2所示,20lO年新加坡的政治稳定性评级为A,其政治在东盟中最稳定。

其次政治稳定性较好的是马来西亚和印尼的,他们政治稳定性评级为B。但是近年来,印尼接连遭到恐怖袭击,巴厘恐怖爆炸事件、雅加达万豪酒店恐怖爆炸事件等这些不安定因素给印尼国内安全和经济发展造成隐患;马来西亚的大马政权的争夺加深了种族及宗教间的紧张局势,造成了当地社会严重动荡不安。

文莱、菲律宾、越南和老挝政治相对比较稳定,评级为C。在越南,时不时地会出现关于社会骚乱的报道,特别是罢工、抗议以及土地纠纷事件。

泰国、缅甸和柬埔寨的政治稳定性最差,评级为D。泰国近年来政府更迭频繁,国内党派林立,不同派别之间利益冲突激烈。2006年,在保皇派“黄衫军”示威之后,他信在一次政变中被赶下台。从那时起,泰国更换了6位政府首脑,发生了多起破坏性的冲突,包括2008年曼谷机场被围攻。2010年3月,大批“红衫军”集结曼谷,抗议者占领曼谷市中心大片地区长达6个星期。柬埔寨的流血政变,缅甸党派之争以及少数民族反政府的武装暴动等。政治稳定性最差,存在的许多不安定因素会对中国企业在当地的直接投资造成严藿威胁。

(二)政治效果

政治效果有六项评价指标,分别是:政府变化、机构

级,脚中的国家风险服务(CRS)通过对100多个发展

中国家及高负债国家债务进行国际比较和定期更新的国家风险分析,从宏观经济和金融的角度得出相应的国家风险

信用评分。EFU的风险分级从字母A级到E级,分五个等

级,A级代表最低风险,E级代表最高风险。风险评分以1分为变化单位,分值从0分到100分。

表1

EIU风险等级和风险分值对应表

B级21 ̄柏

C级

D级

61~80

I风险等级l风险分值

A级0~20

E级81~100

效率、官僚特性、透明公开性、腐败和犯罪。

其中政府的腐败程度可以考察国际透明组织廉洁指数,国际透明组织中东盟十国的廉洁指数如表3所示,新加坡政府是最为廉洁的,印尼、越南和柬埔寨的政府腐败程度较高,柬埔寨和老挝的腐败程度很高,缅甸的政府腐败程度最高。

表3国际透明发布的东盟十国廉洁指数新加坡

9.3

5.5

41Ⅷ

对EIU对东盟各国的政治风险评级情况进行整理,如表2所示为EIU2010年东盟十图国家政治风险的评级情况,E1U中政治风险占CRS总评价的22%,包括政治稳定性和政治效果。

政等治级稳

新加马来西印坡亚尼

文菲律莱

越老泰国

缅甸

柬埔寨

南挝

腐败系数

文莱

马来西亚

尼西国

2.8

印度

越南

柬埔老律宾

2.7

2.4

2.1

2.1

1.4

缅甸

分20定数性

c11ina

4.43.5

303545555550657575

数据来源:国际透明组织资料整理。

x年第3期)

:::::::::

圜吣mess(20l

结合表2和表3,新加坡政府效果很好,政府行政管理文莱,两个国家当前局势比较稳定,政策连续性较好。印有序,政府廉洁,其政府的效果评级为A;其次是文莱和尼和菲律宾的政治风险较高,印尼法制保障不足,安全问马来西亚,虽然两个国家的政治效果评级为C,但文莱的

题突出,尤其是其部分居民有严重的排华情绪,会转化为政府腐败程度较马来西亚的低,从评分看,文莱较马来西

暴力事件;长期以来,菲律宾腐败问题突出,政府部门工亚的政治效果要好些;菲律宾、越南、泰国和印尼的政府作效率低下。越南、老挝和泰国的政治风险很高,越南主效果较差,只评得D级,越南和菲律宾政府的腐败程度较要是其政策法规不完善,行政效果低,腐败现象普遍;老高,虽然泰国和印尼政府腐败程度较越南和菲律宾的低,挝的腐败现象也较普遍;泰国的政局不稳定,政治斗争很但是泰国和印尼由于政局不稳定,政府变化可能性较高,有可能发生。柬埔寨和缅甸的政治风险最高,柬埔寨派别因而在政治效果较差;政府效果最差的是老挝、柬埔寨和斗争、宗教矛盾、地区分裂以及恐怖活动使得企业投资风缅甸,评级为E。这三个国家的腐败程度到较高,其中缅险很大。缅甸其存在发生武装冲突的可能,腐败现象很严甸的政府腐败程度最高,其政府效果评分也是最差,评了重。

100分。

企业在对东盟进行直接投资时,要系统的分析东盟各(三)中国对东盟FDI的政治风险总评价

国的政治风险,依据东盟各国的风险特点,选择好经营的

东盟十国总的政治风险总评价中,新加坡政局稳定,模式,企业应随时关注这些过得的政治风险,并避免和防

经济发达,市场经济体制完善,国民素质高,治安状况良范东道国的政治风险,尽可能的将投资风险降到最低,实好,行政管理有序,其政治风险最低。其次是马来西亚和现投资收益最大化。

C上接第48页)

各参数均通过系数显著性检验,R2=0.9989,Y---0.0813,说明股市波动存在不对称效应,且利好消息能

比等量的利空消息对股价波动产生更大的冲击,利好消息

带来0.1036倍的冲击;而利空消息带来0.0222倍的冲击。

(2)第二阶段样本建模

ln哦=0.060276+0.9923821r怿p,-l+咋

矿t=L52xi0~-tO.0109050u2P.I+O.∞42∞口2H‘o+0.901785a2H

图1两阶段信息冲击曲线汇总图

除了:;,,的系数没有通过显著性检验外,其他项均通

从上图可以看出,在图(1)中,负信息冲击(坏消息)过显著性检验,詹2=0.9935,Y=o.0842>0,说明股指波动

对应的信息曲线十分平缓,而正信息冲击(好消息)对应存在‘枉杆效应”,且坏消息比等量好消息产生的影响更大;

的信息曲线则相当陡峭,说明在第一阶段,利好消息对股价波动产生的影响更大;在图(2)中,正冲击对应的信息好消息给股市波动带来0。0191倍的冲击,而坏消息带来曲线比较平坦,而负冲击对应的信息曲线则十分陡峭,说0.1033倍的冲击。

明在第二阶段,利空消息使股价产生更大的波动。

四、结论

3.建立EGARCH模型(1)以上证指数日收盘价序列为样本,研究了上海股市(1)第一阶段样本建模

波动的特征,结果表明股市波动确实具有条件异方差性。(2)估计结果为:lnsp。=1.0003651nsp,_.+茹

在各阶段建立的GARCH模型中,反映外部冲击的系数

ln(务)—电1290蚰6+0.072020[_AH/缸.1+o.08嚣17要2+o.9虬0261n(≥.)

d阜B的值都接近于1,说明股市的波动具有长期记忆性,

LI

外生冲击对当期指数波动产生的影响有无限期延伸下去的趋各系数均通过显著性检验,砰--0.998957。

势,但最终会收敛。(3)在各阶段建立的1:虹疋H模型中,不y卸.0828>o,说明上证股指波动存在非对称性,且利好消

对称效应项的系数丫都显著,但是对于不同阶段,利好和利空消息对股价波动产生的影响并不+。致。其中,在第一阶段,息对股市波动产生的影响比等量的利空消息大;好消息带利好消息使股价波动更大;而在第二阶段则是利空消息产生来0.1549倍的冲击;坏消息带来0.0108倍的冲击。

的影响更大,且存在显著的杠杆效应。(4)在各阶段建立的(2)第二阶段样本建模

EGARCH模型中,得出的结论同TARCH模型基本一致,即估计结果为:Insp,;0.060242+0.992407Insp,_。+会

第一阶段和第二阶段都存在明显的不对称效应。其中,在第一阶段,利好消息使得股价波动更大;在第二阶段,利空消In(一A);0.376705+0.13369II氛/轴.0.062720掣+o.964851In(一AH)

息对股价波动产生的影响更大,且存在显著的杠杆效应。

各系数均通过显著性检验,铲=o.9936,参考文献:

Y=-O.06272<o,说明上证股指波动存在非对称性,好消息【l】陈浪南,黄杰鲲.中国股票市场波动非对称性的实证研究.金

给股市波动带来0.071倍的冲击;坏消息给股市波动带来融研究.2002(5).

0.1964倍的冲击。

【2】安起光,郭喜兵.基于GARCl-'I族模型的股市收益率波动性研

4.各阶段信息冲击曲线比较

究.山东财政学院学报(双月刊).2009(1).

根据EGARCH模型,用软件绘制信息冲击曲线如下:

f3】熊家财,杨丹.我国股市的波动性特征分析——基于GARCH

模型.商场现代化.2009(5).

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中国对东盟直接投资的政治风险分析

作者:作者单位:刊名:英文刊名:年,卷(期):

徐瑜, 秦欣然广西大学商学院中国商界

CHINA COMMERCE2011(3)

本文链接:http:///Periodical_zhonggsj201103031.aspx

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