第2章信号与噪声分析

时间:2025-04-02

北京交通大学 通信系统原理 课程教案

第2章 信号与噪声分析

知识点及层次

1. 确知信号时-频域分析

(1) 现代通信系统周期信号的傅氏级数表示和非周期信号的傅氏积分。 (2) 几个简单且常用的傅氏变换对及其互易性。 (3) 信号与系统特征-卷积相关-维钠-辛钦定理。 2. 随机过程统计特征 (1) 二维随机变量统计特征。

(2) 广义平稳特征、自相关函数与功率谱特点。 (3) 高斯过程的统计特征。 3. 高斯型白噪声统计特征

(1) 理想白噪声及限带高斯白噪声特征。 (2) 窄带高斯白噪声主要统计特征。

以上三个层次是一个层层深入的数学系统,最终旨在解决信号、系统及噪声性能分析,是全书各章的基本理论基础,也是系统分析的最主要的数学方法。

2.1信号与系统表示法

2.1.1通信系统常用信号类型

通信系统所指的信号在不加声明时,一般指随时间变化的信号。通常主要涉及以下几种不同类型的信号:

1.周期与非周期信号

周期信号

满足下列条件:

全部时域

(2-1)

——

的周期,是满足(2-1)式条件的最小时段。

因此,该

也可表示为:

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(2-2)

——是

在一个周期

内的波形(形状)。

若对于某一信号 ,不存在能满足式(2-1)的任何大小的 值,则不为周期信号(如

随机信号)。从确知信号的角度出发,非周期信号一般多为有限持续时间的特定时间波形。

2.确知和随机信号

确知信号的特征是:无论是过去、现在和未来的任何时间 ,其取值总是唯一确定的。如一个正弦波形,当幅度、角频和初相均为确定值时,它就属于确知信号,因此它是一个完全确定的时间函数。

随机信号是指其全部或一个参量具有随机性的时间信号,亦即信号的某一个或更多参量具有不确定取值,因此在它未发生之前或未对它具体测量之前,这种取值是不可预测的。如上述正弦波中某一参量(比如相位)在其可能取值范围内没有固定值的情况,可将其表示为:

(2-3)

其中和

为确定值,

可能是在(0,2π)内的随机取值。

3.能量与功率信号

在我们常用的电子通信系统中,信号以电压或电流(变化)值表示,它在电阻功率为:

上的瞬时

(2-4)

功率

正比于信号幅度的平方。其归一化瞬时功率或能量(

=1Ω)表示式为:

(2-5)

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=1Ω负载上的电压或者电流信号的(归一化)能量为:

(2-6)

单位时段

2

则为:

内的平均能量等于该被截短时段内信号平均功率。而信号的总平均功率

(2-7)

一般地,能量有限的信号称为能量信号,即 0<信号,即

0<

<∞。

<∞;而平均功率有限的信号称为功率

能量信号与功率信号是不相容的——能量信号的总平均功率(在全时轴上时间平均)等于0,而功率信号的能量等于无限大。通常,周期信号和随机信号是功率信号;确知而非周期信号为能量信号。

从理论上,表示信号的方法很多,但实际上傅立叶分析在信号处理与通信中沿用至今,它

将任何函数波形

均正交分解为一系列正弦波之和表示,在应用上具有很大的广泛性。在通

信系统中,利用变换域,如频域分析,可更方便地揭示信号本质性特点。

4.基带与频带信号

从信源发出的信号,最初的表示方法,大都为基带信号形式(模拟或数字、数据形式),它们的主要能量在低频段,如语音、视频等。它们均可以由低通滤波器取出或限定,因此又称为低通信号。为了传输的需要,特别是长途通信与无线通信,需将源信息基带信号以特定调制方式“载荷”到某一指定的高频载波,以载波的某一、二个参量变化受控于基带信号或数字码流,后者称为调制信号,受控后的载波称为已调信号或已调载波,属于频带信号。它限制在以载频为中心的一定带宽范围内,因此又称为带通信号。

2.1.2系统表示法

通信系统或信号系统涉及线性时不变系统和非线性的、时变系统。在先行课信号与系统

分析中已对线性时不变系统进行过充分研究;一个复杂的通信系统,特别是无线通信系统(如短波信道),需以非线性时变系统分析方法来处理。

根据傅立叶分析方法,一个正弦波输入到系统,响应结果等于相同频率的另一正弦波的条

件有两个:

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1.

系统是线性的——遵循迭加原理和比例倍增。如系统输入为

,如果存在

的响应为

和,响应各为

(可迭加性)及

作为激励,其响应为:

(比例倍增)

(2-8)

其中a1、a2为任意常数。则该系统为线性系统。

2.

系统是时不变的——如果系统激励为

,而响应

,响应为

,即

,当输入信号延<时,

也产生同样延时

,则该系统为时不变系统。

2.1.3通信系统中的统计分析方法

从通信系统的通 …… 此处隐藏:4317字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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