第2章信号与噪声分析
时间:2025-04-02
时间:2025-04-02
北京交通大学 通信系统原理 课程教案
第2章 信号与噪声分析
知识点及层次
1. 确知信号时-频域分析
(1) 现代通信系统周期信号的傅氏级数表示和非周期信号的傅氏积分。 (2) 几个简单且常用的傅氏变换对及其互易性。 (3) 信号与系统特征-卷积相关-维钠-辛钦定理。 2. 随机过程统计特征 (1) 二维随机变量统计特征。
(2) 广义平稳特征、自相关函数与功率谱特点。 (3) 高斯过程的统计特征。 3. 高斯型白噪声统计特征
(1) 理想白噪声及限带高斯白噪声特征。 (2) 窄带高斯白噪声主要统计特征。
以上三个层次是一个层层深入的数学系统,最终旨在解决信号、系统及噪声性能分析,是全书各章的基本理论基础,也是系统分析的最主要的数学方法。
2.1信号与系统表示法
2.1.1通信系统常用信号类型
通信系统所指的信号在不加声明时,一般指随时间变化的信号。通常主要涉及以下几种不同类型的信号:
1.周期与非周期信号
周期信号
满足下列条件:
全部时域
(2-1)
——
的周期,是满足(2-1)式条件的最小时段。
因此,该
也可表示为:
北京交通大学 通信系统原理 课程教案
(2-2)
——是
在一个周期
内的波形(形状)。
若对于某一信号 ,不存在能满足式(2-1)的任何大小的 值,则不为周期信号(如
随机信号)。从确知信号的角度出发,非周期信号一般多为有限持续时间的特定时间波形。
2.确知和随机信号
确知信号的特征是:无论是过去、现在和未来的任何时间 ,其取值总是唯一确定的。如一个正弦波形,当幅度、角频和初相均为确定值时,它就属于确知信号,因此它是一个完全确定的时间函数。
随机信号是指其全部或一个参量具有随机性的时间信号,亦即信号的某一个或更多参量具有不确定取值,因此在它未发生之前或未对它具体测量之前,这种取值是不可预测的。如上述正弦波中某一参量(比如相位)在其可能取值范围内没有固定值的情况,可将其表示为:
(2-3)
其中和
为确定值,
可能是在(0,2π)内的随机取值。
3.能量与功率信号
在我们常用的电子通信系统中,信号以电压或电流(变化)值表示,它在电阻功率为:
上的瞬时
或
(2-4)
功率
正比于信号幅度的平方。其归一化瞬时功率或能量(
=1Ω)表示式为:
(2-5)
北京交通大学 通信系统原理 课程教案
在
=1Ω负载上的电压或者电流信号的(归一化)能量为:
(2-6)
单位时段
2
则为:
内的平均能量等于该被截短时段内信号平均功率。而信号的总平均功率
(2-7)
一般地,能量有限的信号称为能量信号,即 0<信号,即
0<
<∞。
<∞;而平均功率有限的信号称为功率
能量信号与功率信号是不相容的——能量信号的总平均功率(在全时轴上时间平均)等于0,而功率信号的能量等于无限大。通常,周期信号和随机信号是功率信号;确知而非周期信号为能量信号。
从理论上,表示信号的方法很多,但实际上傅立叶分析在信号处理与通信中沿用至今,它
将任何函数波形
均正交分解为一系列正弦波之和表示,在应用上具有很大的广泛性。在通
信系统中,利用变换域,如频域分析,可更方便地揭示信号本质性特点。
4.基带与频带信号
从信源发出的信号,最初的表示方法,大都为基带信号形式(模拟或数字、数据形式),它们的主要能量在低频段,如语音、视频等。它们均可以由低通滤波器取出或限定,因此又称为低通信号。为了传输的需要,特别是长途通信与无线通信,需将源信息基带信号以特定调制方式“载荷”到某一指定的高频载波,以载波的某一、二个参量变化受控于基带信号或数字码流,后者称为调制信号,受控后的载波称为已调信号或已调载波,属于频带信号。它限制在以载频为中心的一定带宽范围内,因此又称为带通信号。
2.1.2系统表示法
通信系统或信号系统涉及线性时不变系统和非线性的、时变系统。在先行课信号与系统
分析中已对线性时不变系统进行过充分研究;一个复杂的通信系统,特别是无线通信系统(如短波信道),需以非线性时变系统分析方法来处理。
根据傅立叶分析方法,一个正弦波输入到系统,响应结果等于相同频率的另一正弦波的条
件有两个:
北京交通大学 通信系统原理 课程教案
1.
系统是线性的——遵循迭加原理和比例倍增。如系统输入为
和
,如果存在
的响应为
和,响应各为
(可迭加性)及
作为激励,其响应为:
(比例倍增)
(2-8)
其中a1、a2为任意常数。则该系统为线性系统。
2.
系统是时不变的——如果系统激励为
即
,而响应
,响应为
,即
,当输入信号延<时,
也产生同样延时
,则该系统为时不变系统。
2.1.3通信系统中的统计分析方法
上一篇:《宝玉石鉴赏》(上)
下一篇:“三基三严”培训与考核制度