改进的中值滤波算法在图像去噪中的应用(5)

682

应用光学 2011,32(4) 赵高长,等:改进的中值滤波算法在图像去噪中的应用

[3] KOSJ,LEESJ.Centerweightedmedianfilterand

theirapplicationstoimageenhancement[J].IEEETransactionsonCircuitsandSystem,1991,38(1):984 993.

[4] 刘进,厉数忠,张媛.基于混合中值滤波的图像去噪

处理[J].甘肃科技,2006,22(9):47 49.

LIUJin,LIShu zhong,ZHANGYuan.Image de noisingbasedonmixed medianfilter[J].GansuSci enceandTechnology,2006,22(9):47 49.(inChinesewithanEnglishabstract).

[5] 李刚,范瑞霞.一种改进的图像中值滤波算法[J].

北京理工大学学报,2002,22(3):376 378.

LIGang,FANRui xia.Anewmedianfilteralgorithminimagetrackingsystems[J].JournalofBeijingIn stituteofTechnology,2002,22(3):376 378.(inChinesewithanEnglishabstract)

[6] 胡旺,李志蜀,黄奇.基于双窗口和极值压缩的自适

应中值滤波[J].中国图像图形学报,2007,12(1):43 50.

HUWang,LIZhi shu,HUANGQi.Anadaptiveme dianfilterbasedonthedoublewindowsandextre mum compressing[J].JournalofImageandGrap hics,2007,12(1):43 50.(inChinesewithanEnglishabstract)

[7] 许艳.显微图像阈值分割算法的研究[J].应用光学,

2010,31(5):745 747.

XUYan.Thresholdsegmentationmethodofmicro scopicimage[J].JournalofAppliedOptics,2010,31(5):745 747.(inChinesewithanEnglishabstract)[8] 贺鹏飞,苏新彦,王鉴.基于序列图像的小目标检测

[J].应用光学,2011,32(2):272 275.

HEPeng fei,SUXin yan,WANGJian.Smalltargetdetectionbasedonimagesequences[J].JournalofAppliedOptics,2011,32(2):272 275.(inChinesewithanEnglishabstract)

[9] 张燕.一种改进的快速中值滤波算法[J].安徽建筑

工业学院学报:自然科学版,2008,16(4):24 26.ZHANGYan.Animprovedfastalgorithmofmedianfilter[J].JournalofAnhuiInstituteofArchitecture&Industry,2008,16(4):24 26.(inChinesewithanEnglishabstract)

似,但对于高密度脉冲噪声去噪效果不明显;同时与标准中值滤波相比,加权快速滤波大大缩短了算法运行时间,且滑动窗口越大,效果越明显。

加权自适应中值滤波算法能够有效地消除被污染图像中的高密度脉冲噪声,较标准中值滤波及加权改进中值滤波具有更优良的滤波性能,可更好地保留原始图像细节和边缘。

比较两种改进算法,加权自适应中值滤波算法较加权快速中值滤波算法在噪声方面有更好的鲁棒性,但加权快速中值滤波较标准中值滤波大大提高了算法运行速度,对需要连续进行实时数字图像处理意义重大。

5 结论

通过本文的分析和实验可以看出,当图像中噪声干扰较小时用加权快速中值滤波为佳,噪声干扰较大时用加权自适应滤波为宜。

本文用MATLAB实现了该算法,具有编程简单、操作方便、处理速度快等特点,对数字图像的处理进行实验研究时,可以充分利用MATLAB的图像处理工具箱,并根据自己的需要加以扩展,这样可以快速实现研究中的新算法,有助于研究工作的迅速开展;实际使用时,在高级语言处理程序中,对动态连续图像

[8]

可根据不同环境下的噪声

密度,灵活使用本文算法。

本文结合均值思想,分析比较了两种改进的中值滤波算法,其中新的中值均由排序后得到的中值与窗口中像素的均值加权得到,文中仅研究了权重为0.7和0.3时的实验结果,对权重的对比变化分析可作为今后课题的研究方向。

参考文献:

[1] GONZALEZRC,WOODRE.Digitalimagepro

cessing[M].2rded.Beijing:PublishingHouseofE lectronicsIndustry,2002.

[2] BROWNRIGGD.Theweightedmedianfilter[J].Com

municationAssociationComputerMachine,1984,27(8):807 818.