基于改进遗传算法的混合车间调度问题研究1(3)

基于改进遗传算法的混合车间调度问题研究

Ａｂｓｔｒａｃｔ

ｃｏｎｃｕｒｒｅｎｔｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ａｇｉｌｅ

ａｓａｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ，ｍｏｄｅｒｎＶｉｒｔｕａｌｓｕｃｈｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ，ａｓｎｅｔｗｏｒｋ－ｂａｓｅｄｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｂｕｓｉｎｅｓｓａｄｖａｎｃｅｄ

ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｍｏｄｅｌ，ｔｈｅａｉｍｉｓｔｏｐｒｏｄｕｃｅｔｈｅ１０ｗｅｓｔｃｏｓｔｐｒｏｄｕｃｔｏｆｃｕｓｔｏｍｅｒ

ｏｆｈｏｗｔｏｕｓｅｏｕｒｓａｔｌｓｔａｃｔｌｏｎ．Ｉｎｔｈｅｓｅｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｍｏｄｅｌｌｉｍ“ｅｄｒｅｓｏｕｒｃｅｓ．

１０ｗｅｒｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｃｏｓｔｓ，ｒｅｄｕｃｅｔｈｅｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｃｙｃｌｅｔｏｅｎｓｕｒｅｏｎ．ｔｉｍｅｄｅｌｉｖｅｒｙ，ｉｍｐｒｏＶｅｃｒｅｄｉｂｉｌｉｔｙ，ｗｉｎｍｏｒｅｃｕｓｔｏｍｅｒｓ，ａｒｅａｓｏｎａｂｌｅｍｅｔｈｏｄｏｆｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｓａｎｄｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｔｏａｃｈｉｅｖｅｔｈｅｓｅｏｂｉｅｃｔｉｖｅｓｋｅｙｆａｃｔｏｒｓ，ｗｈｉｃｈｓｈｏｐｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｓ

Ｇｅｎｅｔｉｃａｒｅｍｏｒｅａｎｄｍｏｒｅａｔｔｅｎｔｉｏｎｂｖｓｃｈｏｌａｒｓ．ａＡｌｇｏｒｉｔｈｍ（ＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｉｒｔｈｍ，ＧＡ）ｉｓｋｉｎｄｏｆｌｅａｒｎｆｒｏｍｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ

ｓｅａｒｃｈａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ｎａｔｕｒａｌｓｅｌｅｃｔｉｏｎａｎｄｎａｔｕｒａｌｇｅｎｅｔｉｃｍｅｃｈａｎｉｓｍｓｏｆｒａｎｄｏｍ

ｗｈｉｃｈａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｏｆｐａｔｉｅｎｃｅｉｓｎｏｔｓｔｒｏｎｇ，ｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｓｉｍｐｌｉｃｉｔｙａｎｄｒｏｂｕｓｔｎｅｓｓｏｆｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｗｉｄｅｌｖｕｓｅｄｉｎａｌｌａｒｅａｓｏ士ｍａｎｕ士ａｃｔｕｒｌｎｇ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍｏｎｔｈｅｂａｓｉｓｏｆｌｍｐｒｏＶｅｍｅｎｔｓａｒｏｕｎｄｔｈｅｉｓｓｕｅｏｆｍｉｘｅｄｓｈｏｐｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｉｓｓｔｕｄｉｅｄ．

Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｔｈｅｆｏｌｌｏｗｉｎｇｗｏｒｋ：Ｔｈｅａｒｔｉｃｌｅｒｅｖｉｅｗｓａｎｄｓｕｍｍａｒｉｚｅｓｔｈｅ

ａｎｗｏｒｋｓｈｏｐｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｏｆｏＶｅｒＶｉｅｗｏｆｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｓ。

ｆｏｒｃｌｕｅｓｔｏｔｈｅｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍｔｏｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｏｆｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍｓａｎｄｒｅｌａｔｅｄｉｓｓｕｅｓａｓｔｈｅｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｏｎｔｈｅｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｏｆｔｈｅｇｅｎｅｔｉｃ

ａａｌｇｏｒｉｔｈｍａｎｄｉｔｓｍａｔｈ－ｒｅｌａｔｅｄｉｓｓｕｅｓｍｏｄｅｌ；ｎｒｓｔｏｆａｌｌ，ｆｂｒｖａｒｉｅｔｙｏｆｊｏｂ．ｓｈｏｐ

ＪＩＴｐｒｏｃｅｓｓｗｏｒｋｐｉｅｃｅｌｉｎｅｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍ，ｔａｋｉｎｇｉｎｔｏａｃｃｏｕｎｔｔｈｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓｉｓａｆｆｅｃｔｅｄｂｙｍａｎｙｆａｃｔｏｒｓ，ｔｈｅｃｏｏｒｄｉｎａｔｉｏｎｏｆ

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ｈｙｂｒｉｄｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍｗｉｔｈｔｈｅｒｕｇｂｙＬｏｎｇｄａｙｏｆｒｅｌａｘａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｂａｓｅｄｏｎａｈｙｂｒｉｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｕｓｉｎｇｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍｔｏｕｐｄａｔｅＬａｇｒａｎｇｅｍｕｌｔｉｐｌｉｅｒｓｏｆ

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ｆ。ｌｅｘｉｂｌｅｐｒｏｃｅｓｓｒｏｕｔｅｓｔｈｅｓｍａｌｌｅｓｔｃｏｍｐｌｅｔｉｏｎｔｉｍｅｎｏｗｓｈｏｐｐｒｏｂｌｅｍ，ｃｏｍｂｉｎｅｄｗｉｔｈｔｈｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓｐｌａｎｎｉｎｇａｎｄｓｈｏｐｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｓｙｓｔｅｍ，ｔｈｅｐｒｉｎｃｉｐＩｅｏｆｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ，ｔｈｅｅｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔｏｆｔｈｅｔａ唱ｅｔｍｏｄｅｌ，ｂｙａｓｉｍｐｌｅｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉ