电动力学讲义 第一章 数学准备
时间:2025-07-13
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第一章 数学准备
电 动 力 学授课老师:
李洪才 教授
第一章 数学准备
绪论电动力学简介: 研究对象:电磁场
研究内容:电磁场的基本性质;电磁场的运动规 律;电磁场与带电粒子相互作用;狭义相对论。 研究方法:归纳法, 演绎法,科学假设。 光场也是一种电磁场。 电动力学: 经典电动力学 电磁场理论 量子电动力学
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第一章 数学准备1.1矢量代数 一、定义 标量: 只有大小,没有方向 矢量: 有大小,有方向 矢量在三维空间中表示:A1
e3A3
AA2
e2
e1
A A1e1 A2e2 A3e3
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二、矢量的运算规律1、加法 A B B A 2、乘法 (1)与数乘 (m n) A mA nA m(nA) (mn) A
A ( B C ) ( A B) C
(2)点乘(标量积)a.定义 A B AB cos( ) Ax Bx Ay By Az Bz AB
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b.性质
A B B A A (B C) A B A C ei e j ij
例如
0 1
i≠j i=j
(3)叉乘 a.定义 A B e1 ( A2 B3 A3 B2 ) e2 ( A3 B1 A1B3 ) e3 ( A1 B2 A2 B1 )e1 A1 B1 e2 A2 B2 e3 A3 B3
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b.性质
A B B A
A ( B C ) B( A C ) ( A B)C ( A B) C B( A C ) A( B C )
A (B C) A B A C
(m A) B m ( A B)
(4)混合乘
C ( A B) A ( B C ) B (C A)
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1.2 场论如果在全空间或部分空间的每一点,都对应着某个 物理量的一个确定值,就说在这空间里确定了该物 理量的场。若这个物理量是标量,就称为标量场 ( x, y, z, t ) ,若是矢量,就称为矢量场 A( x, y, z, t ) 。
一、标量场的梯度 和方向导数(1)梯度 标量场的梯度 是一个矢量,其方向垂直于等 位面,指向标量场变化最快的方向,大小等于该 方向上的变化率。
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直角坐标中 的表达式 其中引入算符(2)方向导数
ex ey ez x y z
ex ey ez x y z
若沿线元 dl上,标量场 ( x, y, z)的数值改变 d ,则 d dl n dl dl
例1、求 r , r x 2 y 2 z 2 解: r r ex r ey r ez x y z r x
1 2 x 2 x y z2 2 2
r r
x x y z2 2 2
x r
同理
r y
y r
r z
z r
r
r xex yey zez
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例2 .
已知r=
x-x y-y z-z
, 求 r , r2 2 2
ex ey ez x y z 解:由对称性可知 r r r , r , 其中 r r r ex x x e y y y e z
z z
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例3 若 解:
1 x y z2 2 2
计算: 令:R x2 y 2 z 2
z R
x x ( x 2 y 2 z 2 ) 3 2
y
x
R 则: ex ey ez 3 x y z R
其中
R xex yey zez
二、▽对矢量场的作用 1、散度 divE E lim E d V V 0
Ex E y Ez E x y z
(是一标量)
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E
0a
E 0
b
E 0
c E 0
2、旋度 n
B
(rotB) n ( B) n lim
B dl S
S 0
在直角坐标中 B 的表示式: Bz By Bx Bz By Bx B ex ( ) ey ( ) ez ( ) y z z x x y
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散度:例4 ey y y ez z z , 求 r . 已知r ex x x 解: r 3 r 旋度:例5 计算 3 ,r x 2 y 2 z 2 , r 0. r r y z 解:当r 0时, 3 ex ( ) 3 3 r y r z r
z x x y ey ( ) ez ( ) 3 3 3 3 z r x r x r y r
z 1 3 yz z 5 3 3 y r y r r
r 3 0, r 0 r
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三、积分变换公式 1、高斯定理 对空间任意区域,有 f d f n d fdV s
n
s
式中S为区域V的界面, d 方向由内向外
2、斯托克斯定律 n
对空间任意曲面,有 f dl f d L S
式中L为S边界线,线积分的回转方向与面的正 方向合乎右手螺旋关系
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四、关于散度和旋度的几个重要定理 1、标量场的梯度必定为无旋场,即
02、反之,无旋场可表示为一个标量场的梯度,即若 f 0
则
f
3、矢量场的旋度必定为无散场,即 ( A) 0
4、无散场可表示为一个矢量场的旋度,即 若 B 0 则 B A
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五、重要运算公式
1、复合函数的运算 (1)若 (u), u u( x, y, z )举例: (2)若 A A(u ) u u ( x, y, z ) 1 r 1 r r ( 2 ) 3 r r r r r
则
u u 1 (u ) u r r
则
A A(u ) u u
A A u u
2、梯度的散
度 2 2 2 2 2 2 2 x y z
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例6
(k r ) k x x k y y k z z x k x x k y y k z z ex y k x x k y y k z z ey z k x x k y y …… 此处隐藏:592字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……