基于仿真的拼焊板方盒件冲压成形因素研究及变压边力预测

基于仿真的拼焊板方盒件冲压成形因素研究及变压边力预测

南京理工大学

硕士学位论文

基于仿真的拼焊板方盒件冲压成形因素研究及变压边力预测

姓名：罗云

申请学位级别：硕士

专业：机械制造及其自动化

指导教师：张卫

20080526

基于仿真的拼焊板方盒件冲压成形因素研究及变压边力预测

摘要基于仿真的拼焊扳方盒件冲压成形因素研究及变压边力预测

摘要

拼焊板技术作为汽车轻量化的重要措施之一，在汽车工业中得到了广泛的应用，但拼焊板冲压成形存在焊缝移动、成形性能降低等问题。为提高设计的效率、减少试模时间、降低生产成本，拼焊板冲压成形性能及工艺参数的过程控制已经成为当今研究热点。

本课题以简单的非轴对称零件——方盒形零件为研究对象，首先通过理论分析介绍了影响拼焊板冲压成形性能的主要因素：压边力、焊缝位置、板厚比及凹模圆角半径。然后运用ＤＹＮＡＦＯＲＭ进行了单因素影响的仿真分析，找出了有助于提高拼焊板的成形性能的变压边力曲线，并得到了成形性能随着焊缝往薄侧偏移和板厚比减少而增加，以及拼焊板的成形深度和焊缝移动量同时随着凹模圆角半径的增大而增大的结论。为寻找方盒形件拼焊板冲压成形过程中这些因素的较优水平组合，进而提出采用正交试验方法进行了多因素多目标的参数优化，为现实中零件的设计和生产提供方法和理论指导。

最后，针对下一步智能数控冲压机床的研究设计，提出运用双隐含层ＢＰ神经网络的方法对冲压过程中可控变量——压边力建立了预测模型，采用仿真样本对模型进行了训练和检验，确定了该方法的可行性，为复杂形状的拼焊板零件冲压成形的压边力智能预测的研究奠定了基础。关键词：拼焊板，方盒件，成形性能，压边力预测，ＢＰ神经网络

基于仿真的拼焊板方盒件冲压成形因素研究及变压边力预测

硕士论文Ａｂｓｔｒａｃｔ

Ａｂｓｔｒａｃｔ

Ａｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔａｐｐｒｏａｃｈｏｆｔｈｅｌｉｇｈｔ—ｗｅｉｇｈｔｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌ０９３；ｔａｉｌｏｒ－ｗｅｌｄｅｄｂｌａｎｋ（ＴＷＢ）ｈａｓｂｅｅｎｂｒｏａｄｌｙａｐｐｌｉｅｄｉｎｔｈｅａｕｔｏ—ｉｎｄｕｓｔｒｙ．Ｂｕｔｔｈｅｒｅｅｘｉｓｔｓｓｏｍｅｐｒｏｂｌｅｍｓｉｎ

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