计量经济学上机实验
时间:2025-05-07
时间:2025-05-07
计量经济学上机实验
第一部分 预备知识
一、Eviews安装
Eviews文件大小约11MB,可在网上下载。下载完毕后,点击SETUP安装,安装过程 与其他软件安装类似。安装完毕后,将快捷键发送的桌面,电脑桌面显示有Eviews3.1图标,整个安装过程就结束了。双击Eviews按钮即可启动该软件。(图1.2.1)
图1.2.1
二、Eviews工作特点
初学者需牢记以下两点。 (一)、Eviews软件的具体操作是在Workfile中进行。如果想用Eviews进行某项具体 的操作,必须先新建一个Workfile或打开一个已经存在硬盘(或软盘)上的Workfile,然后才能够定义变量、输入数据、建造模型等操作;
(二)、Eviews处理的对象及运行结果都称之为objects,如序列(series)、方程(equations)、
表1.1 Eviews功能框架
模型(models)、系数(coefficients)等objects。可以以不同形式浏览(views)objects,比如表格(spreadsheet)、图(graph)、描述统计(descriptive statistics)等,但这些浏览(views)不是独立的objects,他们随原变量序列(views)的改变而改变。如果想将某个浏览(views)转换成一个独立的objects,可使用freeze按钮将该views“冻结”,从而形成一个独立的objects,然后可对其进行编辑或存储。
上机实验一
实验目的:EViews软件的基本操作 实验内容:
对线性回归模型进行参数估计并进行检验 具体步骤(以实习1为例): 一.建立工作文件:
1.在主菜单上点击File\New\Workfile; 2.选择时间频率,A
3.键入起始期和终止期,然后点击OK; 或:键入 CREATE A 78 97 二.输入数据:
1.键入命令: DATA Y X 2.输入每个变量的统计数据; 3.关闭数组窗口(回答Yes); 三.图形分析:
1.趋势图:键入命令 PLOT Y X 2.相关图:键入命令 SCAT Y X 四.估计回归模型:
方式1:键入命令 LS Y C X 方式2:
1.点击Objects\New Object,并在列表框中选择Equation; 2.在弹出的方程设定框内输入模型:Y C X 或 Y=C(1)+C(2)*X 2)指定估计方法:LS 3.确定样本区间;然后点击OK。 五.存贮/调用文件
1.保存:点击工作文件窗口上的Save按钮,并指定文件的存贮目标位置; 2.读取:从主菜单上点击File\Open\Wokefile,选定文件后打开; 六.在当前工作文件中保存/打开对象
1. 保存:点击对象窗口上的Name按钮,可以将当前对象保存到当前工作文件之中。 2. 读取:在工作文件窗口中双击对象图标,将打开该对象窗口。
上机实验二
实验目的:多元回归模型的建立、比较与筛选,掌握基本的操作要求并能根据理论对分析结果进行解释 实验内容:
一. 我国税收预测模型
1.相关图分析:SCAT Y X
2.将样本区间调整为1985-1998年:SMPL 85 98 3. 根据已有序列生成新序列: GENR lny=log(y) GENR lnx=log(x) GENR x2=x^2
4. 估计模型,分别建立以下模型: 线性模型 LS Y C X
双对数模型 LS LNY C LNX 对数模型 LS Y C LNX 指数模型 LS LNY C X
二次多项式模型 LS Y C X X2
(注:估计时可以采用两种方式:线性化、迭代估计)5.模型比较:
根据判定系数、T检验值、残差图等进行综合分析 二. 我国国有独立核算工业企业生产函数 1. 建立多元线性回归模型; 2. 建立非线性回归模型; 3. 比较、选择最佳模型;
上机实验三
实验目的:掌握异方差的检验与调整方法的上机实现 实验内容:我国制造工业利润函数 实验步骤:
一.检验异方差性 1.图形分析检验:
1) 观察Y、X相关图:SCAT Y X 2) 残差分析:观察回归方程的残差图 LS Y C X
在方程窗口上点击Residual按钮; 2. Goldfeld-Quant检验: SORT X SMPL 1 10
LS Y C X(计算第一组残差平方和) SMPL 19 28
LS Y C X(计算第二组残差平方和) 计算F统计量,判断异方差性 3.White检验: SMPL 1 28 LS Y C X
在方程窗口上点击:
View\Residual\Test\White Heteroskedastcity 由概率值判断异方差性。 4. Park检验
LS Y C X
GENR LNE2=log(resid^2) GENR LNX=log(X) LS LNE2 C LNX 5.Gleiser检验: LS Y C X GENR E1=ABS(resid) LS E1 C X
再在方程窗口中点击Estimete按钮,并在方程描述框中依次输入其它方程: E1 C X^2
E1 C X^(1/2) E1 C X^(-1) E1 C X^(-2) E1 C X^(-1/2)
二.调整异方差性(WLS估计): 1.计算权数变量:
GENR W1=1/X^(1.6743) GENR W2=1/X^(0.5) GENR W3=1/X^2 GENR W4=1/E1 GENR W5=1/E2 2.依次进行WLS估计: LS Y C X
在方程窗口中点击Estimete\Options,然后在权数变量栏依次输入W1、W2...W5,并选择WLS估计,从中筛选出最佳的异方差调整模型。
上机实验四
实验目的:掌握自相关性的检验与调整方法
实验内容: 我国城乡居民储蓄函数(教材P94) 实验步骤:
一、 回归模型的筛选
1.相关图分析:SCAT Y X 2.根据已有序列生成新序列: GENR lny=log(y) GENR lnx=log(x) GENR x2=X^2
3.估计模型,分别建立以下模型: 线性模型 LS Y C X
双对数模型 LS LNY C LNX 对数模型 LS Y C LNX 指数模型 LS LNY C X
二次多项式模型 LS Y C X X2 4. 利用判定系数、残差图等比较模型,初步选定回归模型为双对数模型和二次多项式模型。 二.自相关性的检验:
下一篇:确立自信 学习反驳