基于层次分析法的网购影响力评价模型
时间:2025-07-11
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预测2020年网购发展趋势
数学建模竞赛论文
论文题目: 基于层次分析法的网购影响力评价模型
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2014 年 7 月 24 日
基于层次分析法的网购影响力评价模型
预测2020年网购发展趋势
摘要
本文从建立网购影响力指标评估体系出发,通过定性分析确定网购影响力大小的主要影响因素,再基于层次分析法,从互联网相关数据中抽象出网购影响力评价模型,并运用该模型估计2020年网络购物的发展状况,最后通过插值方法对模型进行了检验与修正。
针对问题1,首先,本文在分析个人网购习惯的基础上,结合相关文献,基本确定了网购影响力评价的简易指标,主要包括购买量、用户规模、网点数目/传统零售店、访问量等,接着对简易指标进行了相关处理,并从宏观、微观角度,定性分析网络购物影响力的具体细节问题,建立了网购影响力指标预评价体系,最后经过修正,建立了较为完整指标评价框图,其中将网购交易规模、用户规模、投诉率、点击率为一级评价指标,宣传力度、物品价格、物品质量、物流速度等定为二级目标。
目标层A
准则层B准则层C
图1 网购影响力指标评价框图模型
针对问题2,根据问题1所建立的网购指标评估体系,运用 MATLAB软件进行编程,建立ahp(层析分析)函数,求解了归一化后的特征向量(f)、 最大特征根所对应的向量(V)、最大特征根(lab)、一致性指标(CI)、随机一致性指标(RI)、一致性比率(CR),从而初步确定网购影响力大小的主要影响因素,以权重大小体现,即宣传力度的权重为0.341,商品质量为0.079,方便程度为0.077,促销活动为0.094,服务态度为0.045,季度差别为0.028,物品价格为0.006,物品种类为0.005,物流速度为0.023。
针对问题3,本文根据网上查找了一些统计数据,首先根据2013年中国网络购物市场研究报告,将GDP、用户规模、用户渗透率等绘制成散点图,最后结合上面得到的权值,再次运用层次分析法进行分析,获知渗透率的权值为0.764、交易金额占总GDP的权值为0.025、用户规模权值为0.211等,从而建立如下数学模型:
Rip1vip1dip1I=++R1v1d1
针对问题4,通过问题3层次分析模型的建立,运用pchip 分段三次Hermite插值多项式插值,得到2006-2020交易总额与GDP的比值图、2006—2020年用户规模图、2006—2020年用户渗透率走势图等,并运用EXCEL软件求解了2020发展状况具体指标如下,用户规模79854万人,交易金额占GDP的比例为0.053,渗透率为1,经过计算我们得出2020年的为8.14,可以看出网络购物前景良好。
【关键词】层次分析法,MATLAB软件,EXCEL软件,网络购物,插值
一 问题重述与分析
预测2020年网购发展趋势
1.1问题背景
近年来,我国电子商务快速发展,从最初的网络零售,到后来形式多样的C2C/B2C模式,再到实施开放平台策略后的B2B2C模式,以及线上线下融合的O2O模式,中国的电子商务行业已经发展成为一个涵盖信息技术、在线交易、物流配送、金融支付、网络广告等多领域协同发展的完整的生态系统。这一生态系统从宏观层面可以划分为三个部分:技术层、商务层和社会层。电子商务对经济社会生活的影响不断增大,正成为我国经济发展的新引擎。利用好这个新引擎,对于启动消费、扩大内需、转变经济发展方式具有重要意义。
目前,我国网络购物快速从分散化购买阶段进入规模化购买阶段。《中国互联网络发展状况统计报告》(2014年7月)表明,截至2014年6月,我国网络购物用户规模达到3.32亿,较2013年底增加2962万人,半年度增长率为9.8%。与2013年12月相比,我国网民使用网络购物的比例从48.9%提升至52.5%。与此同时,手机购物在移动商务市场发展迅速,用户规模达到2.05亿,半年度增长率为42%,是网络购物市场整体用户规模增长速度的4.3倍,手机购物的使用比例由28.9%提升至38.9%。我国团购用户规模达到1.48亿,较2013年底增加760万人,半年度增长率5.4%。与2013年12月相比,我国网民使用团购的比例从22.8%提升至23.5%。相比整体团购市场,手机团购发展更为迅速。手机团购用户规模达到1.02亿,半年度增长率为25.5%,手机团购的使用比例由16.3%提升至19.4%。
图2 2013.12-2014.6搜索/手机搜索用户规模及使用率
1.2要解决的问题
a.问题1要求结合自身网络购物的习惯,在熟知影响力、指标评估体系构成等基本 概念基础上,建立相应网购影响力指标评估体系。
b.问题2要求根据建立的指标评估体系,通过分析网络购物具有实效性的指标,再结合一些重要数据,基本确定网购影响力大小的主要影响。
c.问题3要求根据互联网相关统计数据,做出合理假设,建立网络购物影响力的量 化评估模型。
d.问题4要求根据上述模型,合理估计2020年网络购物的发展状况。 1.3 基本概念名词释析 网络购物
根据百度百科,网络购物,通常简称“网购”,就是通过互联网检索商品信息,
预测2020年网购发展趋势
并通过电子订购单发出购物请求,之后通过支付、发货等一系列环节完成交易的网上购物形式。它有着方便、快捷、经营成 …… 此处隐藏:5395字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……