基于层次分析法的网购影响力评价模型

预测2020年网购发展趋势

数学建模竞赛论文

论文题目： 基于层次分析法的网购影响力评价模型

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2014 年 7 月 24 日

基于层次分析法的网购影响力评价模型

预测2020年网购发展趋势

摘要

本文从建立网购影响力指标评估体系出发，通过定性分析确定网购影响力大小的主要影响因素，再基于层次分析法，从互联网相关数据中抽象出网购影响力评价模型，并运用该模型估计2020年网络购物的发展状况，最后通过插值方法对模型进行了检验与修正。

针对问题1，首先，本文在分析个人网购习惯的基础上，结合相关文献，基本确定了网购影响力评价的简易指标，主要包括购买量、用户规模、网点数目/传统零售店、访问量等，接着对简易指标进行了相关处理，并从宏观、微观角度，定性分析网络购物影响力的具体细节问题，建立了网购影响力指标预评价体系，最后经过修正，建立了较为完整指标评价框图，其中将网购交易规模、用户规模、投诉率、点击率为一级评价指标，宣传力度、物品价格、物品质量、物流速度等定为二级目标。

目标层A

准则层B准则层C

图1 网购影响力指标评价框图模型

针对问题2,根据问题1所建立的网购指标评估体系，运用 MATLAB软件进行编程，建立ahp（层析分析）函数，求解了归一化后的特征向量（f）、 最大特征根所对应的向量（V）、最大特征根（lab）、一致性指标（CI）、随机一致性指标（RI）、一致性比率（CR），从而初步确定网购影响力大小的主要影响因素，以权重大小体现，即宣传力度的权重为0.341，商品质量为0.079，方便程度为0.077，促销活动为0.094，服务态度为0.045，季度差别为0.028，物品价格为0.006，物品种类为0.005，物流速度为0.023。

针对问题3，本文根据网上查找了一些统计数据，首先根据2013年中国网络购物市场研究报告，将GDP、用户规模、用户渗透率等绘制成散点图，最后结合上面得到的权值，再次运用层次分析法进行分析，获知渗透率的权值为0.764、交易金额占总GDP的权值为0.025、用户规模权值为0.211等，从而建立如下数学模型：

Rip1vip1dip1I=++R1v1d1

针对问题4,通过问题3层次分析模型的建立，运用pchip 分段三次Hermite插值多项式插值，得到2006-2020交易总额与GDP的比值图、2006—2020年用户规模图、2006—2020年用户渗透率走势图等，并运用EXCEL软件求解了2020发展状况具体指标如下，用户规模79854万人，交易金额占GDP的比例为0.053，渗透率为1，经过计算我们得出2020年的为8.14，可以看出网络购物前景良好。

【关键词】层次分析法，MATLAB软件，EXCEL软件,网络购物，插值

一 问题重述与分析

预测2020年网购发展趋势

1.1问题背景

近年来，我国电子商务快速发展，从最初的网络零售，到后来形式多样的C2C/B2C模式，再到实施开放平台策略后的B2B2C模式，以及线上线下融合的O2O模式，中国的电子商务行业已经发展成为一个涵盖信息技术、在线交易、物流配送、金融支付、网络广告等多领域协同发展的完整的生态系统。这一生态系统从宏观层面可以划分为三个部分：技术层、商务层和社会层。电子商务对经济社会生活的影响不断增大，正成为我国经济发展的新引擎。利用好这个新引擎，对于启动消费、扩大内需、转变经济发展方式具有重要意义。

目前，我国网络购物快速从分散化购买阶段进入规模化购买阶段。《中国互联网络发展状况统计报告》（2014年7月）表明，截至2014年6月，我国网络购物用户规模达到3.32亿，较2013年底增加2962万人，半年度增长率为9.8%。与2013年12月相比，我国网民使用网络购物的比例从48.9%提升至52.5%。与此同时，手机购物在移动商务市场发展迅速，用户规模达到2.05亿，半年度增长率为42%，是网络购物市场整体用户规模增长速度的4.3倍，手机购物的使用比例由28.9%提升至38.9%。我国团购用户规模达到1.48亿，较2013年底增加760万人，半年度增长率5.4%。与2013年12月相比，我国网民使用团购的比例从22.8%提升至23.5%。相比整体团购市场，手机团购发展更为迅速。手机团购用户规模达到1.02亿，半年度增长率为25.5%，手机团购的使用比例由16.3%提升至19.4%。

图2 2013.12-2014.6搜索/手机搜索用户规模及使用率

1.2要解决的问题

a.问题1要求结合自身网络购物的习惯，在熟知影响力、指标评估体系构成等基本 概念基础上，建立相应网购影响力指标评估体系。

b.问题2要求根据建立的指标评估体系，通过分析网络购物具有实效性的指标，再结合一些重要数据，基本确定网购影响力大小的主要影响。

c.问题3要求根据互联网相关统计数据，做出合理假设，建立网络购物影响力的量 化评估模型。

d.问题4要求根据上述模型，合理估计2020年网络购物的发展状况。 1.3 基本概念名词释析 网络购物

根据百度百科，网络购物，通常简称“网购”，就是通过互联网检索商品信息，

预测2020年网购发展趋势

并通过电子订购单发出购物请求，之后通过支付、发货等一系列环节完成交易的网上购物形式。它有着方便、快捷、经营成 …… 此处隐藏：5395字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……