移动互联网论文：基于JDM的移动互联网用户行为分析

目前,移动互联网在全球已经成为最具潜力的市场之一。随之而来的移动互联网领域的用户行为分析也显得日益重要。通过对用户使用行为的统计和分析,进一步改善产品和提升用户体验。数据挖掘和数据分析行业已经存在了大量的理论研究成果,但真正将数据挖掘应用到企业生产中还是有限的,这其中的一个主要原因是应用层和研究层的脱节。

移动互联网论文：基于JDM的移动互联网用户行为分析

【中文摘要】目前,移动互联网在全球已经成为最具潜力的市场之一。随之而来的移动互联网领域的用户行为分析也显得日益重要。通过对用户使用行为的统计和分析,进一步改善产品和提升用户体验。数据挖掘和数据分析行业已经存在了大量的理论研究成果,但真正将数据挖掘应用到企业生产中还是有限的,这其中的一个主要原因是应用层和研究层的脱节。大多数中小型企业还停留在简单的数据库SQL统计,低效率的数据报表阶段。SAS和SPSS等挖掘工具具有很高的学习门槛和昂贵的使用费用,同时对于某些特殊的算法和功能缺乏一定的灵活性。如何将数据挖掘的理论研究成果方便快捷地应用到实际行业领域是个亟待解决的问题。由于移动互联网产品的具有某些方面的独特性,不能完全照搬传统互联网上的分析方法。JDM产生的初衷是“像JDBC连接数据库一样对数据库进行数据挖掘”,但目前应用不够广泛,相关资源和案例也较少。本文结合市场上一款移动互联网产品,利用Java Data Mining API提供的数据挖掘的一些算法及Oracle的OJDM具体算法实现,从移动产品的客户端原始用户数据存储,提取,转化到统计分析,在学习和理解JDM的基础上,初步探索移动互联网领域的用户行为分析的一些...

【英文摘要】Mobile Internet was one of the most potential fields today. In the field, user behavior analysis was also becoming increasingly important. Developers were constantly

目前,移动互联网在全球已经成为最具潜力的市场之一。随之而来的移动互联网领域的用户行为分析也显得日益重要。通过对用户使用行为的统计和分析,进一步改善产品和提升用户体验。数据挖掘和数据分析行业已经存在了大量的理论研究成果,但真正将数据挖掘应用到企业生产中还是有限的,这其中的一个主要原因是应用层和研究层的脱节。

developing and upgrading products in the process, but also needed to understand the user’s needs.By collecting and

analysing user behavior data, developers could further improve products and enhance the user experience. A large amount of theoretical research was did in the data mining and data analysis’field, but the amount which the research a...

【关键词】移动互联网 JDM OJDM 用户行为分析

【英文关键词】mobile Internet JDM OJDM user behavior

analysis

【目录】基于JDM的移动互联网用户行为分析

4-5

背景9-12

13-14

JDM?14Abstract5-6第1章 绪言9-14摘要1.1 研究1.2 论文主要内容12-13第2章 JDM概述14-261.3 论文的组织2.1 什么是2.3 JDM

2.3.2 2.2 JDM提供的挖掘方法和算法14-152.3.1 JDM的对象模型16-17

2.3.3 模型17-18的API介绍15-21算法设置对象17

182.3.4 连接接口2.3.5 使用JDM的枚举类

2.3.6 使用数据接口规范(Enumerations)18-19

19-20

20-212.3.7 使用分类接口使用数据接口规范2.4 JDM接口的使用21-232.5

目前,移动互联网在全球已经成为最具潜力的市场之一。随之而来的移动互联网领域的用户行为分析也显得日益重要。通过对用户使用行为的统计和分析,进一步改善产品和提升用户体验。数据挖掘和数据分析行业已经存在了大量的理论研究成果,但真正将数据挖掘应用到企业生产中还是有限的,这其中的一个主要原因是应用层和研究层的脱节。

OJDM23-252.6 本章小结25-26第3章 数据提取和数据仓库建立26-37

26-283.1 移动互联网协议探讨3.1.2 3.1.1 手机客户端实现的制约因素26-27

3.1.3 数据的压缩方案http+xml方案的缺点27

27-283.2 数据获取及存储28-313.2.1 Apache和Tomcat整合29

29-313.2.2 Apache服务器日志配置3.3.1 移动互联网的行为

3.3.2 数据仓库建立及入

第4章 OJDM

4.1 使用OJDM前3.3 数据抽取31-36分析相比传统互联网的优势32-33库程序的定制33-363.4 本章小结36-37进行移动互联网产品的用户行为分析37-56

的准备工作37-38

38-454.2 JDM决策树算法应用4.2.1 决策树基本算法概述39-404.2.2 决策树修剪算法40-41

41-454.2.3 决策树在实际需求中的应用4.3.1 4.3 JDM的关联规则实际应用45-52

Apriori算法概述46-48

48-49

49-52

54-564.3.2 Apriori算法的改进4.3.3 Apriori算法在实际需求中的应用4.4 用户留存率分析52-54第5章 总结与展望56-58

附录61 4.5 本章小结致谢58-59参考文献59-61