第七章 假设检验

Ⅰ．学习目的

假设检验包括参数检验与非参数检验，是一种最能体现统计推断思想和特点的方法。通过本章学习，要求：1.掌握统计检验的基本原理，理解该检验的规则及犯两类错误的性质；2.熟练掌握总体均值、总体成数及总体方差指标的各种检验方法，包括：z检验、t检验和p值检验；3.掌握 2检验、符号检验、秩和检验及游程检验四种基本的非参数检验方法。

Ⅱ．课程内容要点 第一节 假设检验的基本原理

一、假设检验的基本原理 “小概率原理”：小概率事件在一次试验中几乎是不会发生的。

事先所做的假设，是假设检验中关键的一项工作。它包括原假设和备选假设两部分。原假设是建立在假定原来总体参数没有发生变化的基础之上的。备选假设是原假设的对立，是在否认原假设之后所要接受的，通常这是我们真正感兴趣的一个判断。

二、假设检验的规则与两类错误 1、假设检验的规则 假设检验的步骤：

（1）首先根据实际应用问题确定合适的原假设H0和备选假设H1； （2）确定检验统计量，通过数理统计分析确定该统计量的抽样分布；

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