陕西科技大学计量经济学实验报告

《计量经济学导论》

实验报告

陕西科技大学理学院

2014年4月

陕西科技大学计量经济学实验报告

实验一上机实验报告

班级： 学号： 姓名：

一、实验名称：简单线性回归

实验时间：2014年4月4日

实验地点：陕西科技大学理学院数学综合实验室（实验楼6B） 实验指导老师：

二、实验目的

1.掌握一元线性回归模型的估计与应用 2.熟悉EViews的基本操作

三、实验中所需要掌握的知识点 1.最小二乘法估计的原理 2.t检验

3.拟合优度检验 4.点预测和区间预测

四、实验前预备的情况说明（包括上机步骤、实验所涉及的基本原理知识的复习理解、对实验结果的预期解释等）

通过直接导入Excel格式数据的方法导入实验数据，在Eviews软件中做出散点图，并得到Y随X变化的一元一次回归方程，并利用Eviews软件的数据，对所建立的回归方程检验，并评估模型效果，在最后说明模型的估计是否可靠。 五、上机实验内容（填写本次上机的情况）

1．上机步骤 1．建立工作文件并录入数据

（1）双击桌面EViews快速启动图标，启动EViews程序。 （2）点击主界面菜单File\New\Worekfile，弹出Workfile Create对话框。在Workfile Create对话框左侧Workfile structure type栏中选择Unstructured/Undated选项。

建立Workfile 后，应当进行数据录入工作。直接在主界面命令栏键入data y x，回车，在Group表格相应的位置逐个录入y和x的数据。

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2．数据的描述统计和图形统计 以上建立的序列y和x之后，可对其做描述统计和图形统计以把握该数据的一些统计属性。

（1）描述统计

双击打开组对象yx的表格形式，点View/Descriptive Statistics/Common Sample，得描述统计结果，如图所示，其中：Mean为均值，Std.Dev为标准差

（2）图形统计

双击序列y，打开y的表格形式，点击表格左边View/Graph，可得下图

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同样可以查看序列x的线性图。

很多时候需要把两个序列放到一个图形中来查看两者的相互关系，用线图或者散点图都可以。例如以下用散点图来查看y和x的关系。

在命令栏键入：scat x y ，回车便得到如下结果

3．设定模型，用普通最小二乘法估计参数 设定模型为 Yi 1 2Xi ui。

在主界面命令框栏中输入 ls y x c ，然后回车，既可以得到最小二乘法估计的结果

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3．模型检验

（1）经济意义检验。系数为0.100036，落在0～1之间，符合意义。

（2）t检验和拟合优度检验。易判断，整个模型拟合优度达到0.991583， 2的t检验通过。

拟合良好。

2．上机结果

（1）回归估计结果为：

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 04/09/14 Time: 22:21 Sample: 1 20

Included observations: 20

Variable

X C

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)

Coefficient 0.100036 857.8375

Std. Error 0.002172 67.12578

t-Statistic 46.04910 12.77955

Prob. 0.0000 0.0000 3081.158 2212.591 13.61293 13.71250 13.63236 0.864032

0.991583 Mean dependent var 0.991115 S.D. dependent var 208.5553 Akaike info criterion 782915.7 Schwarz criterion -134.1293 Hannan-Quinn criter. 2120.520 Durbin-Watson stat 0.000000

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因此得到回归模型为： Yi 857.8375 0.100036Xi 斜率系数的经济意义为：

斜率 2=0.100036，大于0，可见财政收入随国内生产总值的增加而增加，是正比例关系。

（2）回归结果的检验：

实际观测值和拟合值的图像如下所示，看上去非常接近。 1）经济意义检验。系数为0.100036，落在0～1之间，符合意义。

2）t检验和拟合优度检验。易判断， 2的t检验通过。整个模型拟合优度达到0.991583，

拟合良好。

（3）1998年财政收入的点预测和区间预测情况： ①点预测计算公式为： YF 1 2XF

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1998年财政收入点预测结果为：

8662.450

② 平均值的区间预测公式为：

Yf t /

实际值的区间预测公式为：Yf t / 1998年平均值区间预测结果为：[8637.754，8697.581] 1998年实际值区间预测结果为：[8654.235，8671.671] 内插预测：

3．实验结果分析

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实验回归模型为：Yi 857.8375 0.100036Xi，斜率 2=0.100036，大于0，可见财政收入随国内生产总值的增加而增加，是正比例关系。且落在0～1之间，符合经济意义。易判断， 2的t=46.04910检验通过。整个模型拟合优度达到0.991583，p值为0.00000，拟合良好。

4．练习：根据统计量之间的相互关系，计算下表中所缺指标数值

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: Time: Sample: 1955 1974 Included observations: 20

Variable

X C

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

Coefficient 1.783787 -4.552718

Std. Error 14.87931 20.65577

t-Statistic 39.77501 18.78332

Prob. 0.0000 0.8280 769.6770 283.6367 9.794553 9.894126 1582.051 0.000000

0.998764 Mean dependent var 0.988125 S.D. dependent var 1778.98 Akaike info criterion 17195.59 Schwarz criterion -95.94553 F-statistic 1.169216 Prob(F-statistic)