统计学练习题和答案(给二学位学生用)
时间:2026-01-21
时间:2026-01-21
二学位统计学练习题及答案
单项选择题
人们对客观事物数量方面进行调查研究的认识活动是指 ( A ) A.统计工作 B.统计学 C.统计资料 统计学是一门收集、整理和分析统计数据的 ( A ) A.方法论科学 B.实质性科学 C.实证科学 如果要研究某市30万在校高等学校大学生的月消费支出情况,总体单位是( B )
A.30万个大学生 B.每一位在校大学生 C.每一所大学 如果要研究某市2万户贫困家庭的生活状况,总体是 ( B ) A.每一户贫困家庭 B.2万户贫困家庭 C.所有贫困人口 在分类的基础上,将总体的所有单位按类进行整理,形成总体单位在各组间的分布,称为 ( C ) A.频数 B.次数 C.频数分布 上四分位数QU位置的计算公式是 ( A )
3(n 1)n 1n 1A.4 B.4 C. 2
一组数25,27,29,30,32,34的中位数值是 ( B ) A.29 B.29.5 C.30 在分组时,凡遇到某单位的标志值刚好等于相邻两组上下限数值时,一般是( C )
A.此值归入两组均可 B.将此值归入上限所在组 C.将此值归入下限所在组
人口普查的调查单位是 ( C ) A.全部人口 B.每户家庭 C.每个人 数据审核时,主要从及时性、准确性和完整性方面进行审核的数据是( A )
A.一手数据 B.二手数据 C.时间序列数据 根据算术平均数的性质,下列表达式正确的是 ( A )
x-f=0(x-)2f=0(x )f 0 ååA. B. C.
用各组的组中值代表其实际数据计算算术平均数时,通常假定( A ) A.各组数据在组内是均匀分布的 B.各组次数相等 C.各组数据之间没有差异
标准差系数消除了 ( B ) A.总体单位数多少的影响 B.平均数大小和计量单位的影响 C.离散程度的影响
直接使用标准差比较分析两个同类总体平均数的代表性,其前提条件是( B )
A.两个总体的标准差应该相等 B.两个总体的平均数应该相等 C.两个总体的离差平方和应该相等
对总体参数进行抽样估计的首要前提是必须 ( B )
A.事先对总体进行初步分析 B.按随机原则抽取样本
C.保证调查数据的准确性、及时性
若其它条件相同,则下列诸检验的P值中拒绝原假设理由最充分的是( A )
A.2% B.10% C.25% 如果总体服从正态分布,但总体均值和方差未知,样本量为n,则用于构造总体方差置信区间的随机变量的分布是 ( C ) A.
N(0,1)
B.
N(m,s2)
C.
c2(n-1)
某企业最近几批产品的优质品率分别为88%,85%,91%,为了对下一批产品的优质品率进行抽样检验,确定必要的抽样数目时,P应选( A ) A.85% B.87% C.90% 当一个或几个相互联系的自变量取一定的值时,因变量必定有一个且只有一个确定的值与之对应。这种关系称为 ( A ) A.函数关系 B.相关关系 C.对应关系 当一个或几个相互联系的自变量取一定的数值时,与之对应的因变量往往会出现几个不同的值,但这些数值会按某种规律在一定范围内变化。这种关系称为 ( B )
A.函数关系 B.相关关系 C.对应关系 当所研究的是一个变量对两个或两个以上其他变量的相关关系时,称为( B )
A.单相关 B.复相关 C.偏相关 当相关系数r约等于0时,只能认为变量之间不存在 ( A ) A.线性相关关系 B.曲线相关关系 C.任何相关关系 变量y对x的一元线性理论回归模型可以表示为 ( B )
x e x y y x y010101 B.A. C.
变量y关于x的一元线性经验回归方程可以表示为 ( A )
0 1xA.y B.
x ey 0 1x C.y 01
最小二乘法就是寻找参数 0和 1的估计值 0和 1,使因变量实际值与估计值的残差平方和达到最小,即 ( B )A.
2
(y ) 最小值
B.
2
(y y) 最小值
C.
2
(y ) 最小值
如果原假设H0: 1 0成立,则表明因变量y与自变量x之间并没有真正的( B )
A.曲线关系 B.线性关系 C.因果关系
将y的n个观察值之间的差异,用观察值yi与其平均值的离差平方和来表示,并称之为 ( A ) A.总离差平方和 B.回归平方和 C.残差平方和
由职工平均工资构成的时间数列属于 ( A ) A.平均数时间数列 B.相对数时间数列 C.时期数列 下列数列中属于时点数列的是 ( A ) A.年末人口总数数列 B.年出生人数数列 C.单位播种面积的粮食
产量数列
累计增减量与逐期增减量的关系表现为 ( B ) A.逐期增减量之差等于累计增减量 B.逐期增减量之和等于累计增减量 …… 此处隐藏:4710字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……
上一篇:人事行政助理实习日志
下一篇:各位学员大家辛苦了!