2018-2020年人工智能在医疗行业应用和智能医疗发展分析报告
时间:2025-04-12
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2018年人工智能在医疗行业应用和智
能医疗发展分析报告
研究报告
Economic
And Market Analysis China Industy
Research Report 2018
zhongbangshuju
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前言
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目录
第一节人工智能在医疗领域发展分析 (5)
一、医疗人工智能影响 (5)
二、产业布局思维升级 (6)
第二节医疗人工智能发展趋势 (7)
一、商业化加速落地 (7)
二、医疗人工智能融资分析 (11)
三、医疗服务产业环境 (13)
1、供需总量分析:供给不平衡仍将延续 (13)
2、供需结构分析 (15)
3、消费者有望成为智能医疗服务付费方 (16)
四、医疗人工智能领域的相关政策 (17)
五、医疗服务人工智能服务商业前景 (18)
第三节人工智能在医疗领域应用分析-医疗影像: (20)
一、人工智能在医疗影像的应用场景 (20)
二、医疗影像市场机遇分析 (22)
三、技术实现路径和竞争壁垒分析 (25)
四、二级市场参与医疗影像+人工智能产业的路径 (27)
第四节智能辅助诊断分析 (28)
一、技术实现路径 (28)
二、竞争壁垒分析:医疗数据规模&数据结构化技术 (32)
三、二级市场参与智能辅助诊疗产业的路径 (34)
第五节智能辅助诊断商业化路径 (38)
一、to B or to C? (38)
二、to B 领域 (41)
三、常见病 or 垂直病种? (42)
第六节精准医疗:AI+基因组学解读生命大数据 (43)
第七节重点公司 (48)
一、医疗+人工智能 (49)
二、思创医惠 (49)
三、科大讯飞 (50)
四、东软集团 (51)
五、万东医疗 (52)
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图表 1 从边缘革命到战场中心 (6)
图表 2 医疗人工智能时代的投资逻辑变化 (7)
图表 3 现代医学是数据驱动的学科 (8)
图表 4 医疗人工智能发展史大事件整理 (9)
图表 5 医疗影像领域人工智能技术突破“人类水平”的案例 (10)
图表 6 医疗人工智能创业在 2014、2015 年开始激增 (11)
图表 7 医疗人工智能融资已经超过 180 亿 (11)
图表 8 国内巨头医疗人工智能产业布局概览 (12)
图表 9 医疗供需严重不平衡 (14)
图表 10 国内人口以及 60 岁以上人口的统计,单位(万) (14)
图表 11 分级诊疗流程 (16)
图表 12 AI+医疗影像产品认证流程 (17)
图表 13 未来医疗人工智能的商业模式 (19)
图表 14 医疗影像在众多病种的应用,已经成为最重要的临床诊断工具 (20)
图表 15 人工智能在医疗影像领域的应用场景 (21)
图表 16 病理科医生的供需缺口 (22)
图表 17 放射科医生的供需缺口 (23)
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