全国30个省市自治区经济发展基本情况的八项指标因子分析
时间:2025-07-09
时间:2025-07-09
全国30个省市自治区经济发展基本情况的八项指标因子分析
统计0102 汪杨 01092231
相关系数矩阵如下,可以看出许多变量存在较强的相关关系,有必要进行因子分析;相关系数的检验值多数比较小,认为本数据具有一定的因子结构。
样本容量,球面结构检验结果
如下变量共同度都大于等于0.8,三个因子很好的解释了着八个变量。
如下,提取了三个特征根大于1且累计方差为89.502%的三个主因子 Total Variance Explained
Initial Eigenvalues
Extraction Sums of Squared Loadings
Rotation Sums of Squared
Loadings
Com pone nt Total
% of Varianc e
Cumulati ve %
Total
% of Varianc e
Cumulati ve %
Total % of Variance
Cumulative
%
1
3.755 46.939
46.939 3.755 46.939
46.939 3.206
40.080
40.080
如下碎石图可以看到,第一、第二、第三个主因子的特征根相差较大,而其他相差较小,提取三个主因子较为合理。
E i g e n v a l u e
初识因子负荷矩阵: 旋转后的因子负荷矩阵如下,因子系数明显两极分化,F1中明显系数较大的有X1 GDP ,X3
固定资产投资,X5货物周转量,X8工业总产值,反映地区经济发展状况;F2中系数明显较大的有X2居民消费水平、X4职工平均工资,反映消费水平;F3中系数明显较大的有X6居民消费价格指数、X7商品零售价格指数,反映地区物价水平。
Component Score Coefficient Matrix:
因子得分表
经济发展状况、消费水平、物价水平及综合状况的得分和排名。
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