计算机专业的毕业设计外文翻译

时间:2025-07-08

毕业设计说明书(论文)

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** 学 号: 计算机工程 10813013** 计算机科学与技术 专家系统

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毕业设计说明书(论文)中文摘要

系统介绍:

专家系统是一种计算机程序,是计算机科学的一个分支主要研究人工智能。人工智能的科学目标是能让计算机程序展示智能行为。它关注象征性的推理或推理的概念和方法,以及如何使用知识将这些理论放入一台机器内。

当然,长期的智能包含了很多认知技能,包括解决问题,学习,理解语言的能力,人工智能能解决所有的这些问题。但大多数已经取得的进展,已经取得了该问题的解决。

人工智能程序到达专家级解决问题的能力在任务地区将承担的知识有关的具体任务是所谓的知识或专家系统。通常,长期的专家系统是保留程序的基础知识,包含人类专家的知识。和教科书或非专家知识的对比,往往,专家系统和基于知识的系统公司同义。两者合计,他们代表了人工智能应用最广泛的类型。在专家系统捕获人类智力活动的区域被称为任务域。

域是指正在执行任务的区域,任务是指一些以目标位向导,解决问题的活动。典型的任务是诊断,规则,调度,配置和设计。

专家系统被称为知识工程及其从业人员被称为知识的工程师。知识工程师必须确保计算机的所有知识需要解决一个问题。知识工程师必须选择一个或多个形式,代表所需的知识为符号模式在计算机的内存——也就是说,他(或她)必须选择一种知识表示。他还必须确保计算机可以使用的知识有效地选择从一个几个推理方法。实践知识工程描述。我们首先描述了专家系统的组成部分。

专家系统的组成:

每一个专家系统由两个主要部分组成:知识库和推理或推论,发动机

专家系统的知识库包含事实和启发式知识。事实性知识是任务域被广泛共享,通常在教科书或期刊,并共同商定后,在特定领域的那些知识渊博的知识

启发式知识是不太严格,更多体验,更多的判断性能的知识。在事实性知识,启发式知识很少被讨论,主要是个人主义。这是好的做法,良好的判断力,并在该领域的合情推理的知识。这是“良好的猜测艺术的基础知识。”

知识表示正式和组织的知识。一个广泛使用的代表性的生产规则,或者简单的规则。规则由一个中频部分和当时的部分(也称为一个条件和一个动作)。中频部分列出了一些逻辑组合条件。生产规则所代表的是知识的一块正在开发的推理线,如果满意;那么规则的一部分,因此可以得出结论,然后一部分,或采取其解决问题的行动。专家系统的知识规则形式表示,被称为以规则为基础的系统。

另一种广泛使用的代表,称为单元(又称框架,模式,或列表结构)是一个被动的知识观。该单元是一组相关的象征性的知识,一个实体代表。通常,一个单位是由一个属性列表的实体和相关的值组成。

由于每个任务领域包括各种关系纳入的许多实体,属性也可以被用来指定关系,以及这些属性的值是其他单位的名称,按相关关系。一个单位,也可以代表知识,是另一个单位的“特殊情况”,或一些单位可以是另一个单位的“零件”。

问题解决模式或范式,组织和控制来解决这个问题所采取的步骤。一个共同的,但强大的范例,包括IF-THEN规则形成的推理链。如果链开始从一组条件和走向的一些结论,该方法被称为正向链接。如果结论是已知的(例如,要实现的目标),但不知道这一结论的路径,然后推理向后被要求,方法是反向链接。这些问题的解决方法是建成称为推理引擎或操作和使用知识库中的知识,以形成一个推理的推理过程的程序模块。

专家使用的知识基础,是他从同事,从多年的经验,在学校学到。想必他有更多的经验,他的知识存储让他在解释数据库的诊断,设计和分析中有信息优势。

虽然专家系统主要包括一个知识库和推理引擎,但其他几个特点值得一提:不确定性推理和推理的解释

知识是几乎总是不完整和不确定的。为了应对不确定的知识,规则可能与信心的因素或重量。使用不确定知识与推理过程中的不确定数据相结合的方法,被称为不确定性推理。与不确定性推理方法的一个重要子类被称为“模糊逻辑”,使用的系统,它们被称为“模糊系统”。

因为专家系统使用不确定或启发式知识(像我们人类一样),所以它的公信力往往是有问题的(是与人类的情况下)。当一个问题的答案是值得商榷的,我们往往想知道理由。如果理由似乎也合情合理,我们倾向于相信答案。因此,它是专家系统。大多数专家系统有能力回答问题的形式:“为什么”的解释,可以通过跟踪推理,推理引擎来产生。

任何专家系统中最重要的成分是知识。特定的,高品质的知识,它们包含有关任务域是专家系统的力量所在。人工智能研究人员将继续探索,并添加到当前曲目的知识表示和推理方法。但驻留在知识的权力。因为专家系统知识的重要性,因为目前获取知 …… 此处隐藏:17089字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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