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2018年西安政治学院心理战系347心理学专业综合[专业硕士]之现代心理与教育统计学考研核

心题库（一） ........................................................................................................................... 2 2018年西安政治学院心理战系347心理学专业综合[专业硕士]之现代心理与教育统计学考研核

心题库（二） ......................................................................................................................... 10 2018年西安政治学院心理战系347心理学专业综合[专业硕士]之现代心理与教育统计学考研核

心题库（三） ......................................................................................................................... 15 2018年西安政治学院心理战系347心理学专业综合[专业硕士]之现代心理与教育统计学考研核

心题库（四） ......................................................................................................................... 23 2018年西安政治学院心理战系347心理学专业综合[专业硕士]之现代心理与教育统计学考研核

心题库（五） (32)

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第 2 页，共 38 页 2018年西安政治学院心理战系347心理学专业综合[专业硕士]之现代心理与教育统计

学考研核心题库（一）

说明：本套核心题库按照考试大纲、历年真题、指定参考书等结合考试侧重点和难度，精心整理编写。核心题库更突出针对性和实战性，考研冲刺必备资料。

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一、概念题

1． 二列相关

【答案】二列相关是一种两列变量的质量相关。适用的资料是两列均属于正态分布，但其中一列变量是等距或等比的测量数据，另一列变量虽然也呈正态分布，但它被人为地划分为两类，例如:健康与不健康的划分。这种相关适用于对项目区分度指标的确定。

2． 无偏估计

【答案】无偏估计是评价估计量的好坏的一个指标。设参数的估计量为若满足，

则它表明对 估计量进行多次观测，其正负偏差趋于抵消，而平均取值正好是待估参数，则称

为参数的无偏估计量。如样本均值是总体均值的无偏估计量。

3． 参数检验（parametric test ）

【答案】参数检验是统计假设检验的一种。与“非参数检验”相对。适用于总体分布形式已知。且仅由少数几个参数便可确定的条件下。其检验方法常是基于正态性的假定，如t 检验、F 检验、正态线性回归、狭义多元分析等。其主要缺点在于，因其受到严格的关于正态性的条件限制，而大大制约了这类检验的应用或可信度的保证。

4． 参数

【答案】参数（parameter ）在数理统汁中，反映一个统计量或随机变量的分布特征的参变量。对于参数统计来讲，分布依赖的参数是有限个数（其实只确很少几个）。只要参数确定，则分布也确定了。参数可在一定允许范围内取值。它便确定了一个分布族。如正态分布只含有

与两个参数。它们的取值允许范围是

。对于非参数统计来讲，分布依赖的参数不是有限的，其统计方法只能是非参数方法或自由分布方法。

二、简答题

5． 如果你不知道两个变量概念之间的关系，只知道从两个变量的相关系数很高，请问你可能做出什么样的解释？

【答案】（1）两个变量之间的相关系数很高说明两变量存在共变关系，还不能判断两个变量之间的具体关系。

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第 3 页，共 38 页 （2）根据相关系数的性质，系数值的大小只是表示变量变化趋势（0<r21）。如果相关系数为0,则两个变量变化的方向没有关系；如果相关系数为正，则说明两个变量的是一个变化方向，比如:人的身高和体重就常常是一个变化方向，即身高增加，体重也增加；如果相关系数为负值，则说明两个变量变化方向相反，值的大小说明程度。比如:某研究中胆固醇水平与青少年青春期身高増长负相关，即胆固醇水平高的同时，青少年青春期身高增长反而在减慢。

（3）两个变量之间的相关性只是显示出变量的变化趋势，并不能显示出两个变量的因果关系。如果相关系数很高，还需要考察是正相关还是负相关，这样来说明两个变量究竟是向同一个方向还是相反方向变化。

6． T 检验、F 检验、卡方各自适用于什么情况？

【答案】（l ）t 检验运用于总体分布已知的参数检验法中。需要满足总体正态分布，总体

方差未知的情况下的显著性、差异性检验。比较适合于小样本（这时需要数据符合t

分布。当样本含量n 小时，若观察值x 符合正态分布，则用t 检验（因此时样本均数符合t 分布）。

常见的t 检验形式有:样本均数与总体均数比较的t 检验；配对设计的t 检验；成组设计两样本均数比较的t 检验。

两个小样本均数比较的t 检验有以下应用条件:

①两样本来自的总体均符合正态分布，

②两样本来自的总体方差齐。

因此在进行两小样本均数比较的t 检验之前，要用方差齐性检验来推断两样本代表的总体方差是否相等，方差齐性检验的方法使用F 检验，其原理是看较大样本方差与较小样本方差的商是否接近“1”。若接近“1”，则可认为两样本代表的总体方差齐。判断两样本来自的总体是否符合正态分布，可用正态性检验的方法。若两样本来自的总体方差不齐，也不符合正态分布，对符合对数正态分布的资料可用其几何均数进行t 检验，对其他资料可 用检验或秩和检验进行分析。

（2）F 检验常常用于方差的显著性检验中。要检验两组数据的离散程度是否有显著不同，需要对两组数据的方差进行差异检验。这时数据符合F 分布。在平均数差异检验时，如果不是相关样本，需要进行方差齐性检验。单因方差分析（F 检验）•常用来检验一个变异因素对试验结果的显著性。作为参数检验法的一种，单因方差分析通常需要假设数据为服从正态分布的随机样本和方差齐性。

方差分析的基本条件是:总体正态分布；变异的可加性；各处理内的方差一致。

（3）卡方运用于非参数检验。适用于样本是频数分布的情况。其数据是属于点计而来的离散变量；总体分布未知；不是对总体参数的检验，而是对总体分布的假设检验。计数资料的统计检验主要用卡方检验，可以用来同时检验一个因素两项或多项分类的实际观测数据，与某理论次数分布是否相一致的问题，或有无显著差异的问题；还可用于检验两个或两个以上因素各有多项分类之间，是否有关联或是否具有独立性的问题。

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第 4 页，共 38 页 卡方检验用于计数资料的分析，对于数据资料本身的分布形态不作任何假设，所以从一定的意义上来讲，又是一种非参数检验的方法。

7． 简述积差相关系数和等级相关系数间的区别。

【答案】两种相关分析法都是常用的相关系数计算方法，区别是:

（1）积差相关系数要求两列数据都是等距或等比资料，等级相关适用的数据可以是离散型数据；

（2）积差相关要求数据总体成正态分布，而等级相关对总体分布不作要求，因此，当不确定总体分布情况时可适用等级相关；

（3）积差相关要求数据成对且在30对以上，而等级相关可以适用于小样本；

（4）总的来说，等级相关对数据要求低，适用范围广，而同等条件下，积差相关的精确性要好一些。

8． 估计总体平均数落入该区间的正确可能性概率为1-«，犯错误的可能性概率为«。1.在进行差异的显著性检验时，若将相关样本误作独立样本处理，对差异的显著性有何影响，为什么？

【答案】（1）在进行差异的显著性检验时，首先需要考虑样本是否服从正态分布，如果服从正态分布，还需要考虑总体方差是否已知，然后看样本是否是独立样本。若将相关样本误作独立样本处理，则忽视了样本数据之间的一致性，导致错误地运用计算公式，差异的显著性也会受到误估，使本来可能有显著差异变成无显著差异。

（2）因为相关样本与独立样本不同，会运用不同的计算方法计算显著性。相关样本与独立样本是根据两个样本是否来自同一个总体来划分的。

①如果是独立样本，其和（或差）的方差等于各自方差的和，即

在进行差异的显著性检验中采用以下公式:

②相关样本之间存在着一一的对应关系。如果是相关样本前后两次结果则相互影响，而不独立。当两个变量之间相关系数为r 时，两变量差的方差为:

在进行差异的显著性检验中采用以下公式: