2018年西安政治学院心理战系347心理学专业综合[专业硕士]之现代心理与教育统计

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2018年西安政治学院心理战系347心理学专业综合[专业硕士]之现代心理与教育统计学考研核

心题库（一） ........................................................................................................................... 2 2018年西安政治学院心理战系347心理学专业综合[专业硕士]之现代心理与教育统计学考研核

心题库（二） ......................................................................................................................... 10 2018年西安政治学院心理战系347心理学专业综合[专业硕士]之现代心理与教育统计学考研核

心题库（三） ......................................................................................................................... 15 2018年西安政治学院心理战系347心理学专业综合[专业硕士]之现代心理与教育统计学考研核

心题库（四） ......................................................................................................................... 23 2018年西安政治学院心理战系347心理学专业综合[专业硕士]之现代心理与教育统计学考研核

心题库（五） (32)

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第 2 页，共 38 页 2018年西安政治学院心理战系347心理学专业综合[专业硕士]之现代心理与教育统计

学考研核心题库（一）

说明：本套核心题库按照考试大纲、历年真题、指定参考书等结合考试侧重点和难度，精心整理编写。核心题库更突出针对性和实战性，考研冲刺必备资料。

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一、概念题

1． 二列相关

【答案】二列相关是一种两列变量的质量相关。适用的资料是两列均属于正态分布，但其中一列变量是等距或等比的测量数据，另一列变量虽然也呈正态分布，但它被人为地划分为两类，例如:健康与不健康的划分。这种相关适用于对项目区分度指标的确定。

2． 无偏估计

【答案】无偏估计是评价估计量的好坏的一个指标。设参数的估计量为若满足，

则它表明对 估计量进行多次观测，其正负偏差趋于抵消，而平均取值正好是待估参数，则称

为参数的无偏估计量。如样本均值是总体均值的无偏估计量。

3． 参数检验（parametric test ）

【答案】参数检验是统计假设检验的一种。与“非参数检验”相对。适用于总体分布形式已知。且仅由少数几个参数便可确定的条件下。其检验方法常是基于正态性的假定，如t 检验、F 检验、正态线性回归、狭义多元分析等。其主要缺点在于，因其受到严格的关于正态性的条件限制，而大大制约了这类检验的应用或可信度的保证。

4． 参数

【答案】参数（parameter ）在数理统汁中，反映一个统计量或随机变量的分布特征的参变量。对于参数统计来讲，分布依赖的参数是有限个数（其实只确很少几个）。只要参数确定，则分布也确定了。参数可在一定允许范围内取值。它便确定了一个分布族。如正态分布只含有

与两个参数。它们的取值允许范围是

。对于非参数统计来讲，分布依赖的参数不是有限的，其统计方法只能是非参数方法或自由分布方法。

二、简答题

5． 如果你不知道两个变量概念之间的关系，只知道从两个变量的相关系数很高，请问你可能做出什么样的解释？

【答案】（1）两个变量之间的相关系数很高说明两变量存在共变关系，还不能判断两个变量之间的具体关系。

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第 3 页，共 38 页 （2）根据相关系数的性质，系数值的大小只是表示变量变化趋势（0<r21）。如果相关系数为0,则两个变量变化的方向没有关系；如果相关系数为正，则说明两个变量的是一个变化方向，比如:人的身高和体重就常常是一个变化方向，即身高增加，体重也增加；如果相关系数为负值，则说明两个变量变化方向相反，值的大小说明程度。比如:某研究中胆固醇水平与青少年青春期身高増长负相关，即胆固醇水平高的同时，青少年青春期身高增长反而在减慢。

（3）两个变量之间的相关性只是显示出变量的变化趋势，并不能显示出两个变量的因果关系。如果相关系数很高，还需要考察是正相关还是负相关，这样来说明两个变量究竟是向同一个方向还是相反方向变化。

6． T 检验、F 检验、卡方各自适用于什么情况？

【答案】（l ）t 检验运用于总体分布已知的参数检验法中。需要满足总体正态分布，总体

方差未知的情况下的显著性、差异性检验。比较适合于小样本（这时需要数据符合t

分布。当样本含量n 小时，若观察值x 符合正态分布，则用t 检验（因此时样本均数符合t 分布）。

常见的t 检验形式有:样本均数与总体均数比较的t 检验；配对设计的t 检验；成组设计两样本均数比较的t 检验。

两个小样本均数比较的t 检验有以下应用条件:

①两样本来自的总体均符合正态分布，

②两样本来自的总体方差齐。

因此在进行两小样本均数比较的t 检验之前，要用方差齐性检验来推断两样本代表的总体方差 …… 此处隐藏：1722字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……