1.评价诊断真实性的指标有哪些？

（1）灵敏度与特异度（2）预测值（3）似然比（4）符合率与约登指数（5）ROC曲线下的面积2.循证医学实践遵循的原则

四原则：（1）基于问题的研究（2）遵循最好的证据决策（3）关注实践的效果（4）后效评价，止于至善

3.简述循证医学的概念及实施循证医学的基本步骤

（1）确定临床实践中的问题（2）检索有关医学文献（3）严格评价文献（4）应用最佳证据，指导临床决策

4.简述传统综述的含义及特点

特点：①综合性②评述性③先进性

5.简述评价临床证据的重要性及如何高效阅读医学文献

重要性（1）证据来源复杂（2）证据质量良莠不齐（3）临床研究证据必须结合患者具体情况

高效阅读医学文献（1）.明确阅读文献的目的（2）熟悉文献的基本结构（3）选择性地阅读文献

6.何谓循证诊断？简述提高诊断性研究证据质量的方法

（1）样本量的估计要足够（2）统计学推断要合理（3）控制诊断试验研究中常见的偏倚（4）正常参考值的确立要合理

7.如何评价防治性研究证据的科学性

（一）证据是否来源于随机对照临床试验（二）证据是否来源于系统评价的研究结果（三）证据是否来源于经济学分析的结果（四）证据是否来源于临床决策分析结果

8.简述循证医学临床实践的伦理原则

尊重原则自主原则不伤害原则公正原则知情同意原则

9.如何正确引导病人价值观及意愿

清楚治疗方案的利弊，并加以权衡

提供有效、实用、与病人疾病相关的信息

帮助病人理解信息的方法

医患双方共同参与治疗决策

10.简述评价临床决策分析研究证据的基本原则

（1）结果的真实性（2）结果的重要性（3）结果的适用性

11、Meta-分析的统计分析过程？

一、效应量的统计描述：可采用的效用量有RR,OR,RD,WMD,SD二、异质性检验：Q检验，异质性来源与处理。

三、合并效应量估计与统计推断。四、敏感性分析

12、请简述影响预后研究质量的因素

一．集中性偏倚又称就（诊偏倚），控制措施有：随机化，限制，配对，分层，多因素分析。二、迁移性偏倚（又称撤离偏倚）。病人退出研究或移动到别的队列，都与预后有关。

三，测量性偏倚，如果概念模糊，没有明确的判断标准，就容易出错，影响研究结果。

诊断性试验评价的相关指标

4.1 敏感度（SEN）-真阳性率敏感度(SEN)% = TP/(TP+FN)×100 = a/(a+c)×100

理想的敏感度为100%，敏感度越高的诊断性试验，漏诊率越低。

4.2 特异度（SPE）-真阴性率特异度(SPE)% = TN/(FP+TN) ×100 = d/(b+d)×100

理想的特异度为100%，特异度越高的诊断性试验，误诊率越低。敏感度和特异度是诊断性试验方法优劣的基础指标。

4.3 阳性预测值（positive predicative value，+PV）阳性预测值(+PV)% = TP/(TP+FP) ×100 = a/(a+b)×100

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是指诊断性试验为阳性时，被检者患病概率理想+PV为100%，指所有阳性结果中真阳性的百分比。

4.4 阴性预告值（negative predicative value，-PV）阴性预测值(-PV)% = TN/(TN+FN) ×100 = d/(c+d)×10

理想的-PV 100%,指所有阴性结果中真阴性的百分比。

4.5 诊断效率诊断效率(ACC)% = (a+d)/(a+b+d+c) ×100

4.6 似然比阳性似然比(LR+) =敏感度/(1-特异度) = a/(a+c)/b/(b+d)

真阳性率与假阳性率的比值即为阳性似然比。若该比值＞1，即随比值增大，患病的概率也增大；若该比值＜1，患病的概率较小。

阴性似然比(LR-) = (1-敏感度)/特异度= c/(a+c)/(b+d)

似然比性质稳定，不受流行率高低的影响，似然比可用来直接（比较）判断一个诊断性试验的好坏。似然比的优点:（1）综和性；（2）诊断概率(LR+)；（3）排除概率(LR-)；（4）计算验前概率,及验后概率。

4.7 诊断指数诊断指数=敏感度+特异度

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