ArcGIS实验操作(六)---选址
时间:2026-01-15
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ArcGIS实验操作(六)
选址
数据: 在data/Ex6/文件下
·Schoolsite.mdb:Geodatabase地理数据库,其中包括:
·DEM:选址地区DEM数据; ·landuse:土地利用现状图; ·school:已有学校分布图; ·rec_sites:娱乐场所分布图。
·school.mxd:学校选址原始数据地图文档。 ·Result文件夹下存放的是结果数据,包括: ·hillshade:地形光照晕渲图; ·landusesh.shp:土地利用现状图; ·suit:适宜等级图; ·suitsite:推荐建校区域分布图; ·school1.mxd:学校选址结果地图文档。 要求:1)新学校选址需注意如下几点: 新学校应位于地势较平坦处。
新学校的建立应结合现有土地利用类型综合考虑,选择成本不高的区域。 新学校应该与现在有娱乐设施相配套,学校距离这些设施愈近愈好。 新学校应该避开现有学校,合理分布。 2)各数据层权重比为:
距离娱乐设施占0.5 距现有学校距离占0.25
土地利用类型和地势位置因素各占0.125
3)实现过程运用ArcGIS的Spatial Analyst部分功能,具体包括:坡度计算、直线
距离制图功能、重分类及栅格计算器等功能。
操作步骤:
1.选择Tools/Extensions,加载Spatial Analyst模块:
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2.打开加载地图文档对话框,选择
school.mxd
3.单击Spatial Analyst模块的下拉箭头,打开Options对话框,设置空间分析环境。 打开General选项卡,设置默认工作路径:
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打开Extent选项卡,在Analysis Extent下拉框中选择“Same as Layer landuse”
:
打开Cell Size选项卡,在Analysis Cell Size下拉框中选择“Same as Layer landuse”:
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4.选择DEM数据,提取坡度数据集:
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5.选择娱乐场所rec_sites数据层,提取娱乐场直线距离数据。
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6.选择学校位置数据School,提取学校直线距离数据集:
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7.重分类数据集。
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1)重分类选择坡度数据集:
点击Classify,采用等间距分级把坡度分为10级。
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坡度小的平坦地适宜性好,赋以较大的适宜性值,陡峭的地区赋以较小的值,因而对New values分别赋值10、9、8、7、6、5、4、3、2、1,得到坡度适宜性数据reclassslope。
为便于区别适宜性高低,可以修改地图显示颜色:
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2)重分类娱乐场直线数据集
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同上,采用等间距分级,分为10级。
距离娱乐场最近适宜性最高,赋值10;距离最远的地方赋值1。得到娱乐场所适宜性图reclassdisr:
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3)重分类现有学校直线距离数据集:
同上,距离学校最远的单元赋值10,距离学校最近的单元赋值1。得到重分类学校距离图reclassdiss:
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4)重分类土地利用数据集:
由于在有湿地、水体分布区建学校的适宜性极差,于是在重分类时分别选择“water”、“wetland”、“grass”,单击“delete entries”,删除这些选项。然后根据用地类型给各种类型赋值,public赋值10,transtional赋值7,agriculture赋值5,vegetable赋值4,city center赋值3,forest赋值2,barren land赋值1,得到reclassland数据集。
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8.适宜区分析: 重分类后,各个数据集都统一到相同的等级体系中,且每个数据集中那些被认为比较适
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