基于B_P神经网络的环境空气质量预测模型

ＣｏｍｐｕｔｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ计算机工程与应用２００７，４３（２２）２２３

基于Ｂ－Ｐ神经网络的环境空气质量预测模型

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祝翠玲１，，蒋志方２，王强３

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ＺＨＵＣｕｉ－ｌｉｎｇ１，，ＪＩＡＮＧＺｈｉ－ｆａｎｇ２，ＷＡＮＧＱｉａｎｇ３

１．山东经济学院信息管理学院，济南２５００１４２．山东大学计算机科学与技术学院，济南２５００６１３．中国移动通信集团山东有限公司济南分公司，济南２５００１４１．ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＳｈａｎｄｏｎｇＥｃｏｎｏｍｉｃＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｊｉ’ｎａｎ２５００１４，Ｃｈｉｎａ２．ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＳｈａｎｄｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｊｉ’ｎａｎ２５００６１，Ｃｈｉｎａ３．Ｊｉ’ｎａｎｂｒａｎｃｈｏｆＣｈｉｎａＭｏｂｉｌｅＣｏｒｐｏｒａｔｉｏｎｉｎＳｈａｎｄｏｎｇ，Ｊｉ’ｎａｎ２５００１４，ＣｈｉｎａＥ－ｍａｉｌ：ｃｌｏｃｋｌｉｎｇ２００２＠１６３．ｃｏｍ

ＺＨＵＣｕｉ－ｌｉｎｇ，ＪＩＡＮＧＺｈｉ－ｆａｎｇ，ＷＡＮＧＱｉａｎｇ．ＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｍｏｄｅｌｏｆｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｉｒｑｕａｌｉｔｙｂａｓｅｄｏｎＢ－Ｐｎｅｕｒａｌｎｅｔ－ｗｏｒｋ．ＣｏｍｐｕｔｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ，２００７，４３（２２）：２２３－２２７．

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂ－Ｐｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｉｓａｐｏｗｅｒｆｕｌｔｏｏｌｔｈａｔｄｅｓｃｒｉｂｅｓｎｏｎｌｉｎｅａｒｐｈｅｎｏｍｅｎｏｎ．Ｗｅｃａｎａｐｐｌｙｉｔｉｎｔｏｔｈｅｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｗｏｒｋｏｆｔｈｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｉｒｑｕａｌｉｔｙ．ＦｏｒｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｉｔｅｍｉｔｗｉｌｌｍａｋｅｓｅｖｅｒａｌｇｒｏｕｐｓｏｆｔｒａｉｎｉｎｇｄａｔａｔｏｔｒａｉｎｔｈｅＢ－Ｐｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋａｎｄｍａｋｅｉｔｌｅａｒｎｉｎｌｉｇｈｔｏｆｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｗｅａｔｈｅｒｃｈａｒａｃｔｅｒｏｎｔｈｅｂａｓｉｓｏｆｔａｋｉｎｇｔｈｅｐｏｌｌｕｔｅｓｏｕｒｃｅｅｘｈａｕｓｔｉｎｇｄａｔａａｓｔｈｅｉｎｐｕｔｄａｔａａｎｄｔａｋｉｎｇｔｈｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｄａｔａｉｎｍｏｎｉｔｏｒｐｏｓｉｔｉｏｎａｓｔｈｅｏｕｔｐｕｔｄａｔａ．Ａｎｄｉｔｗｉｌｌｅｓｔａｂｌｉｓｈｄｉｆｆｅｒｅｎｔｐｒｅ－ｄｉｃｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋ．Ａｎｄｔｈｅｎｗｅｃａｎｏｕｔｐｕｔｔｈｅｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｉｔｅｍ’ｓｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｄａｔａｉｎｔｈｅｍｏｎｉｔｏｒｐｏｓｉｔｉｏｎｂｙｉｎｐｕｔｔｉｎｇｔｈｅｅｍｉｔ－ｔｉｎｇｍｏｎｉｔｏｒｄａｔａｏｆｔｈｅａｉｒｐｏｌｌｕｔｉｏｎｒｅｓｏｕｒｃｅｉｎｔｏｔｈｅｔｒａｉｎｅｄＢ－Ｐｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｗｉｔｈｔｈｅａｄｊｕｓｔｅｄｈｅｉｇｈｔｉｎｔｈｅｓａｍｅｗｅａｔｈｅｒｃｏｎｄｉｔｉｏｎ．ＴｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｐｒｏｖｅｓｔｈａｔＢ－Ｐｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌｈａｓａｃｑｕｉｒｅｄｍｕｃｈｂｅｔｔｅｒｒｅｓｕｌｔａｎｄｉｔｈａｓｍｕｃｈｍｏｒｅｓｕｐｅｒｉｏｒｉｔｙｔｈａｎｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ｂ－Ｐｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ；ａｉｒｑｕａｌｉｔｙ；ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｍｏｄｅｌ；ｈｉｄｄｅｎｌａｙｅｒ

摘要：Ｂ－Ｐ神经网络是一种刻画非线性现象的强有力工具，可以将它应用到环境空气质量预测中。Ｂ－Ｐ神经网络针对不同的监测项目，根据不同的气象特征因子，将污染源排放数据为输入因子，监测点位监测数据作为输出因子，形成多组训练样本，进行学习训练，建立起不同的预测网络。然后用空气污染源排放监测数据输入相同气象条件的、已调整好权值的Ｂ－Ｐ神经网络系统，即可输出该项污染物的监测点位预测监测值。实验证明Ｂ－Ｐ神经网络预测模型取得了较好的结果，比现有预测模型具有更大的优势。关键词：Ｂ－Ｐ神经网络；空气质量；预测模型；隐层

１００２－８３３１（２００７）２２－０２２３－０５文献标识码：Ａ文章编号：

中图分类号：ＴＰ１８３

１引言

（ＨＲＣＭ）、ＥＴＡ模式等。

而环境空气质量由于受风向、风速、气温、湿度、污染源排

放情况等多种因素的影响，使得环境空气质量问题具有很大的不确定性。目前人工神经网络在环境空气质量预报领域的应用仍处于研究、探索阶段。论文将Ｂ－Ｐ神经网络应用到环境空气质量预测当中建立起了环境空气质量预测模型。

首先对某个监测项目根据不同的气象特征，选择满足选定气象条件的污染源排放和监测站 …… 此处隐藏：10106字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……