数据挖掘概念与技术第一章
时间：2025-07-13
数据挖掘经典教程配套ppt
数据挖掘： 数据挖掘：概念与技术Jiawei Han and Micheline Kamber著 著 Monrgan Kaufmann Publishers Inc. 范明 孟小峰等译 机械工业出版社
数据挖掘经典教程配套ppt
2011年4月29日星期五
数据挖掘：概念与技术
数据挖掘经典教程配套ppt
2011年4月29日星期五
数据挖掘：概念与技术
数据挖掘经典教程配套ppt
第1章 引言 章英文幻灯片制作： 英文幻灯片制作：Jiawei Han 中文幻灯片编译： 中文幻灯片编译：范明
数据挖掘经典教程配套ppt
第一章 引论动机：为什么要数据挖掘 动机：为什么要数据挖掘? 什么是数据挖掘? 什么是数据挖掘 数据挖掘：在什么数据上进行? 数据挖掘：在什么数据上进行 数据挖掘功能 所有的模式都是有趣的吗? 所有的模式都是有趣的吗 数据挖掘系统分类 数据挖掘的主要问题2011年4月29日星期五 数据挖掘：概念与技术 5
数据挖掘经典教程配套ppt
动机: 动机 需要是发明之母数据爆炸问题 自动的数据收集工具和成熟的数据库技术导致大量数据 存放在数据库, 数据仓库, 存放在数据库 数据仓库 和其它信息存储中 我们正被数据淹没,但却缺乏知识 我们正被数据淹没 但却缺乏知识 解决办法: 解决办法 数据仓库与数据挖掘 数据仓库与联机分析处理(OLAP) 数据仓库与联机分析处理 从大型数据库的数据中提取有趣的知识(规则 规律性, 规则, 从大型数据库的数据中提取有趣的知识 规则 规律性 模 式, 限制等) 限制等
2011年4月29日星期五
数据挖掘：概念与技术
数据挖掘经典教程配套ppt
数据处理技术的演进1960s: 数据收集, 数据库创建, 数据收集 数据库创建 IMS 和网状 DBMS 1970s: 关系数据库模型, 关系 DBMS 实现 关系数据库模型 1980s: RDBMS, 先进的数据模型 (扩充关系的 OO, 演绎的 等.) 和面向应用 扩充关系的, 演绎的, 扩充关系的 空间的, 的 DBMS (空间的 科学的 工程的 等.) 空间的 科学的, 工程的, 1990s—2000s: 数据挖掘和数据仓库, 多媒体数据库, 数据挖掘和数据仓库 多媒体数据库 和 Web 数据库
2011年4月29日星期五
数据挖掘：概念与技术
数据挖掘经典教程配套ppt
什么是数据挖掘? 什么是数据挖掘数据库中知识发现): 数据挖掘 (数据库中知识发现 数据库中知识发现从大型数据库中提取有趣的 (非平凡的 蕴涵的 先前未知的 并且是 大型数据库中提取有趣的 非平凡的, 蕴涵的, 潜在有用的) 潜在有用的 信息或模式
其它叫法和“inside stories”: 其它叫法和“数据挖掘: 用词不当? 数据挖掘 用词不当 数据库中知识发现(挖掘 挖掘) 数据库中知识发现 挖掘 (Knowledge discovery in databases, KDD), 知识提取(knowledge extraction), 数据 模式分析 数据/模式分析 模式分析(data/pattern analysis), 知识提取 数据考古(data archeology), 数据捕捞 数据捕捞(data dredging), 信息收获 数据考古 (information harvesting), 商务智能 商务智能(business intelligence), 等.
什么不是数
据挖掘? 什么不是数据挖掘(演绎 查询处理 演绎) 查询处理. 演绎 机器学习(ML)/统计程序 专家系统 或小型 机器学习 统计程序2011年4月29日星期五 数据挖掘：概念与技术 8
数据挖掘经典教程配套ppt
为什么要数据挖掘?—可能的应用 为什么要数据挖掘 可能的应用数据库分析和决策支持 市场分析和管理 针对销售(target marketing), 顾客关系管理 购物篮分析 交叉销售 顾客关系管理, 购物篮分析, 交叉销售(cross 针对销售 selling), 市场分割 市场分割(market segmentation) 风险分析与管理 预测, 顾客关系, 改进保险, 质量控制, 预测 顾客关系 改进保险 质量控制 竞争能力分析 欺骗检测与管理 其它应用 新闻组, 文档资料) 文本挖掘 (新闻组 email, 文档资料 新闻组 流数据挖掘(Stream data mining) 流数据挖掘 Web挖掘 挖掘. 挖掘 DNA 数据分析
2011年4月29日星期五
数据挖掘：概念与技术
数据挖掘经典教程配套ppt
市场分析与管理(1) 市场分析与管理用于分析的数据源在哪? 用于分析的数据源在哪信用卡交易, 会员卡, 打折优惠卷, 顾客投诉电话, 公共 公共) 信用卡交易 会员卡 打折优惠卷 顾客投诉电话 (公共 生活时尚研究
针对销售(Target marketing) 针对销售找出顾客群, 他们具有相同特征 : 兴趣 收入水平 消费习惯 等. 兴趣, 收入水平, 消费习惯, 找出顾客群
确定顾客随时间变化的购买模式个人帐号到联合帐号的转变: 结婚, 个人帐号到联合帐号的转变 结婚 等.
交叉销售分析(Cross-market analysis) 交叉销售分析产品销售之间的关联/相关 产品销售之间的关联 相关 基于关联信息的预测
2011年4月29日星期五
数据挖掘：概念与技术
数据挖掘经典教程配套ppt
市场分析与管理(2) 市场分析与管理顾客分类(Customer profiling) 顾客分类数据挖掘能够告诉我们什么样的顾客买什么产品(聚类或分类 数据挖掘能够告诉我们什么样的顾客买什么产品 聚类或分类) 聚类或分类
识别顾客需求对不同的顾客识别最好的产品 使用预测发现什么因素影响新顾客
提供汇总信息各种多维汇总报告 数据的中心趋势和方差) 统计的汇总信息 (数据的中心趋势和方差 数据的中心趋势和方差
2011年4月29日星期五
数据挖掘概念与技术第一章.doc
将本文的Word文档下载到电脑
上一篇：安全无事故承诺书
