“大数据”技术在工控行业中.的应用可行性研

究分析报告

“大数据”时代.的脚步已悄然而至；“大数据”（Big Data）已迅速成为近期争相传诵.的热门科技概念。未来.的十年将是一个“大数据”引领.的智慧科技.的时代。专家们认为：“‘大数据’技术就是下一个经济、国防、安全、社会活动等领域.的制高点！”“大数据”是继云计算、物联网之后信息技术领域.的又一热点；“大数据”时代.的来临；给各行各业带来了根本性变革；让所有人都看到了“大数据”.的挑战与机会。对于工业控制行业同样也是如此。

本文即从《“大数据”技术及其在工控行业中.的应用研究》.的角度来探讨一下“大数据”技术问题。

一、吹响大数据“集结号”！

“大数据”（Big Data）这所以会成为热点；主要应归因于近年来互联网、云计算、移动和物联网.的迅猛发展。无所不在.的移动设备、射频识别技术（RFID）、无线传感器每分每秒都在产生着成千上亿.的数据；数以亿计用户.的互联网服务时时刻刻都在产生巨量.的数据；需要处理.的数据量实在是太多、增长实在是太快了；而业务需求和竞争压力对数据处理.的实时性、有效性又提出了更高要求；传统.的常规技术手段根本无法应对“大数据”浪潮。国际数据公司（IDC-- International Data Corporation）预计；大量新数据无时不刻不在涌现；它们以每年50%.的速度在增长；或者说每两年就要翻一番多。

人类社会发展.的核心驱动力；目前；已由“动力驱动”转变为“数据驱动”；经济活动重点；已从材料.的使用转移到“大数据”.的使用。“大数据”正在成为各个业界.的焦点话题。2012年1月；在瑞士达沃斯举行.的世界经济论坛上；“大数据”是框定.的主题之一。该论坛.的一份报告；《大数据；大影响》；宣告了“大数据时代”.的到来！今天已经进入“大数据”时代；身边.的一切都在“大数据”范围内。人们似乎再也没有什么秘密可言；各种信息都暴露在“大数据”之中。“大数据”几乎是无处不在。传统行业创新升级；“大数据”成背后推手！企业必须直面“大数据”.的挑战。

二、关于“大数据”.的基本认识

㈠“大数据”.的定义

什么是“大数据”？从一般意义上说；“大数据”是指那些超过传统数据库系统处理能力.的数据；数据量通常在10TB（1TB=1024GB；为1万亿字节）以上。因为数据库、“大数据”已经成为变革.的中心；事实上成为一场信息革命；在IT领域、能源业、制造业、零售业、政府管理、科技与国防军事等；“大数据”都改变了整个世界.的运行方式。因此；我们称之为“大数据“时代。对于什么是“大数据”；目前业界并没有统一.的定义。而根据维基百科.的定义：“‘大数据’是指无法在可承受.的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理、处理.的数据集合。”从产业角度；常常把这些数据与采集它们.的工具、平台、分析系统一起

统称为“大数据”。

纵观人类历史；每一次划时代.的变革都是以新工具.的出现和应用为标志.的。蒸汽机把人们从农业时代带入了工业时代；计算机和互联网把人们从工业时代带入了信息时代；而如今“大数据”时代已经到来；它源自信息时代；又是信息时代全方位.的深化应用与延伸。“大数据”时代.的生产原材料是数据；生产工具则是“大数据”技术；是对信息时代所产生.的海量数据.的挖掘和分析；从而快速地获取有价值信息.的技术和应用。

㈡“大数据”.的量级

20多年来；各个领域特别是信息领域.的数据量.的加速增长；是“大数据”概念产生.的基础。专家测算；2000年全球新产生.的数据量为1000PB到2000PB；到2010年仅仅全球企业一年新存储.的数据量就超过了7000PB。

大数据＝海量数据＋复杂类型数据。目前全球每年产生.的数据量是ZB级；到2015年会达到35个ZB。这表明；海量存储已经达到了ZB级（1ZB=1000 PB；1PB=1000TB；1TB=1000GB；1GB=1000MB）；对于硬件系统已经超出了传统.的设计概念。

㈢“大数据”.的特点

国际数据公司（IDC）认为；某项技术要想成为“大数据”技术；必须满足IBM所描述.的三个“V”：多样性(variety)、大容量(volume)和时效性高(velocity)。多样性是指数据应包含结构化.的和非结构化.的数据；大容量是指聚合在一起供分析.的数据量必须是非常庞大.的；时效性高则是指数据处理.的速度必须很快。

具体来说；“大数据”具有4个基本特征：一是数据体量巨大。百度资料表明；其新首页导航每天需要提供.的数据超过1。5PB（1PB=1024TB）；这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。有资料证实；到目前为止；人类生产.的所有印刷材料.的数据量仅为200PB。二是数据类型多样。现在.的数据类型不仅是文本形式；更多.的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型.的数据；个性化数据占绝对多数。三是处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”；可从各种类型.的数据中快速获得高价值.的信息。四是价值密度低。以视频为例；一小时.的视频；在不间断.的监控过程中；可能有用.的数据仅仅只有一两秒。

㈣“大数据”技术.的构成

如果说“大数据”是一种技术；又具体包括哪些技术？专家认为；“大数据”技术由四 …… 此处隐藏：4403字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……