第一节微电子与计算机技术(10)

专业知识

以应用人工智能；哪里需要自动化或半自动化，人工智能的理论、方法和技术就能在哪里派上用场。

(1)智能控制。人工智能在控制领域中的应用发展了新一代的控制技术——“智能控制”(Intelligent Control)，如专家控制、知识控制、神经控制、模式控制等。

智能控制为解决常规控制难以胜任和应用的问题提供了新途径。例如，缺乏准确数据、完备信息的难以建立数学模型的不确定和不确知的系统。智能控制比常规控制具有更高的智能水平，如具有自适应、自寻优、自学习、自识别、自组织、自协调等智能特性。

(2)智能管理。人工智能在管理领域中的应用发展了“智能管理”新技术和新一代的计算机管理系统，即“智能管理系统”，如智能管理信息系统、智能办公自动化系统、智能决策支持系统等。

智能管理系统不仅比常规的计算机管理系统具有更高的智能水平，可以为非结构化、半结构化的管理决策提供信息服务和决策支持，而且具有更全面的管理功能，能够同时具备信息管理、事务处理、决策支持等多种功能。

(3)智能通信。人工智能应用于通信领域，促进了“智能通信”技术的发展。为了保证通信及时，减少通信拥塞，需要压缩所传输的信息量。传统的信息压缩技术是采用各种信号编码的方法，人工智能的应用为信息压缩提供了新的途径。例如，具有“公共知识库”的智能通信系统，由于在发送端与接收端都采用了公共知识库，所以信道中只需要传输公共知识库中没有的新信息，从而压缩了信道传输的信息量。

(4)智能CAD。计算机辅助设计(Computer Aided Design，CAD)是计算机应用的重要领域，因而也是人工智能的重要应用场合。传统的CAD技术只是辅助设计人员进行绘图方面的工作，可以实现某些绘图业务的半自动化。

智能CAD系统应用人工智能方法和技术，可以提高CAD系统的智能水平。它不仅可以辅助绘图工作，而且能够模拟、延伸、扩展设计人员的智能，以实现设计工作的半自动化。

3．人工智能的发展策略

人工智能软件严业化主要体现在解决国民经济、科技、军事匝用的迫切问题中采用人工智能技术，并与其他技术协同解决问题。例如，一个智能棋奕系统，包括启发式搜索、博奕算法、模式匹配、棋奕规则、并行处理等技术的综合。从人工智能应用系统开发的经验和教训中，可以总结出一些行之有效的策略。

(1)集成化。人工智能的新方法、新技术的应用，不一定要完全取代或排斥常规的或传统的方法和技术，采取“相互结合、取长补短”的“集成化”策略会更有效、更实用。例如，在智能控制系统中，不一定用“专家控制”去取代“常规控制”，而是要相互结合，构成上下两级的集散控制系统，上级为“专家控制”，运用控制专家的知识和经验，优选常规控制的参数，进行自整定；下级仍可用原有的“常规控制”系统。这样，使得性能价格比更高，也便于用户的现场改造和操作维护。

(2)协调化。计算机管理的大量实践经验表明：人机协调是成功的关键；人机失调是失败的原因。因此，如何将人工智能的方法和技术应用于计算机管理领域，设计和建造人机协调的智能管理系统，具有重要的意义和价值。

一方面，要将人工智能、模式识别、机器翻译、自然语言理解与生成，以及多媒体、三维动画、虚拟现实等方法和技术应用于设计和实现“人机智能界面”，以便进行人机友好交互、自然通信。另一方面，要正确地设计智能管理系统，进行人机合理分工，实现人机智能结合，以便人和计算机各得其所，各尽所能，取长补短，相互协调。例如，人机协调智能结合的基于专家系统的“智囊团决策支持系统”、设计者与计算机协调的具有集成智能的计算机辅助设计系统等。

(3)网络化。这是计算机及其应用系统的发展趋势，因此也是人工智能应用系统的发展方