【毕业设计】基matlab的人脸识别系统设计与仿真—百度

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目录

第一章 绪论 ................................................................................................................. 1

1.1 研究背景 ........................................................................................................ 2

1.2 人脸图像识别的应用前景 ............................................................................. 3

1.3 本文研究的问题 ............................................................................................. 4

1.4 识别系统构成 ................................................................................................ 4

1.5 论文的内容及组织 ......................................................................................... 6

第二章 图像处理的Matlab实现 ............................................................................... 7

2.1 Matlab简介 ..................................................................................................... 7

2.2 数字图像处理及过程 ..................................................................................... 7

2.2.1图像处理的基本操作 ............................................................................ 7

2.2.2图像类型的转换 .................................................................................... 8

2.2.3图像增强 ................................................................................................ 8

2.2.4边缘检测 ................................................................................................ 9

2.3图像处理功能的Matlab实现实例 ............................................................... 9

2.4 本章小结 ...................................................................................................... 13

第三章 人脸图像识别计算机系统 ........................................................................... 14

3.1 引言 .............................................................................................................. 14

3.2系统基本机构 ............................................................................................... 15

3.3 人脸检测定位算法 ....................................................................................... 15

3.4 人脸图像的预处理 ...................................................................................... 23

3.4.1 仿真系统中实现的人脸图像预处理方法 ......................................... 23

第四章 基于直方图的人脸识别实现 ....................................................................... 26

4.1识别理论 ........................................................................................................ 26

4.2 人脸识别的matlab实现 ............................................................................. 26

4.3 本章小结 ...................................................................................................... 27

第五章 总结 ............................................................................................................... 28

致谢 ............................................................................................................................. 29

参考文献 ..................................................................................................................... 30

附录 ............................................................................................................................. 32

第一章 绪论

本章提出了本文的研究背景及应用前景。首先阐述了人脸图像识别意义；

然后介绍了人脸图像识别研究中存在的问题；接着介绍了自动人脸识别系统的

一般框架构成；最后简要地介绍了本文的主要工作和章节结构。

1.1 研究背景

自70年代以来.随着人工智能技术的兴起.以及人类视觉研究的进展.人们逐

渐对人脸图像的机器识别投入很大的热情，并形成了一个人脸图像识别研究领

域，.这一领域除了它的重大理论价值外，也极具实用价值。

在进行人工智能的研究中，人们一直想做的事情就是让机器具有像人类一

样的思考能力，以及识别事物、处理事物的能力，因此从解剖学、心理学、行

为感知学等各个角度来探求人类的思维机制、以及感知事物、处理事物的机制，

并努力将这些机制用于实践，如各种智能机器人的研制。人脸图像的机器识别

研究就是在这种背景下兴起的，因为人们发现许多对于人类而言可以轻易做到

的事情，而让机器来实现却很难，如人脸图像的识别，语音识别，自然语言理

解等。如果能够开发出具有像人类一样的机器识别机制，就能够逐步地了解人

类是如何存储信息，并进行处理的，从而最终了解人类的思维机制。

同时，进行人脸图像识别研究也具有很大的使用价依。如同人的指纹一样，

人脸也具有唯一性，也可用来鉴别一个人的身份。现在己有实用的计算机自动

指纹识别系统面世，并在安检等部门得到应用，但还没有通用成熟的人脸自动

识别系统出现。人脸图像的自动识别系统较之指纹识别系统、DNA鉴定等更具

方便性，因为它取样方便，可以不接触目标就进行识别，从而开发研究的实际

意义更大。并且与指纹图像不同的是，人脸图像受很多因素的干扰:人脸表情的

多样性;以及外在的成像过程中的光照，图像尺寸，旋转，姿势变化等。使得同 …… 此处隐藏：7595字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……