主成分分析法在乐安河水质评价中的应用

主成分分析法

第２５卷第１６期

ＣＨＩＮＡ

中国给水排水

ＷＡＴＥＲ＆ＷＡＳＴＥＷＡＴＥＲ

Ｖ０１．２５Ｎｏ．１６Ａｕｇ．２００９

２００９年８月

零

一

环

帚瞩诏

＝一价

搴

劫屹ｇ移

噌《｝《孰竭俺５２，＆飞管《｝《玩＆掣

主成分分析法在乐安河水质评价中的应用

万金保１’２，

曾海燕１”，

朱邦辉∽

（１．南昌大学鄱阳湖湖泊生态与生物资源利用教育部重点实验室，江西南昌３３００４７；

２．南昌大学环境与化学工程学院，江西南昌３３００３１）

摘要：

采用主成分分析法，借助ＳＰＳＳ软件，对乐安河７个监测断面的ＤＯ、ＣＯＤ、ＣＯＤ。。

ＢＯＤ５、ＮＨ３一Ｎ、Ｃｕ、Ｃｒ等７个水质指标进行了分析计算。从原始数据中提取占总方差的８２．３６７％的两个因子来反映水体的污染程度，经分析识别得到了乐安河的两个主成分因子：有机物及重金属（Ｃｕ、Ｃｒ），结果与实际情况相吻合。证实主成分分析法是一种有效的水质评价方法。

关键词：

主成分分析法；

水质评价；

乐安河

文章编号：１０００—４６０２（２００９）１６—０１０４—０５

中图分类号：Ｘ８２４

文献标识码：Ｃ

ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＰｒｉｎｃｉｐａｌＣｏｍｐｏｎｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓｉｎＥｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆ

Ｗａｔｅｒ

Ｑｕａｌｉｔｙ

ＷＡＮＪｉｎ—ｂａ０１，一．

（１．Ｋｅｙ

Ｌａｂ

ｏｆＬｅａｎＲｉｖｅｒ

ＺＥＮＧＨａｉ—ｙａｎｌ一，ＺＨＵＢａｎｇ－ｈｕｉｌ，２

ｏｆＰｏｙａｎｇＬａｋｅＥｃｏｌｏｇｙａｎｄＢｉｏ ｒｅｓｏｕｒｃｅＵｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ＜胧ｎ厶ｆ可ｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎ＞，

ｏｆ

Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ

ＮａｎｃｈａｎｇＵｎｉｖｅｎｉｔｙ，Ｎａｎｃｈａｎｇ３３００４７，Ｃｈｉｎａ；２．Ｃｏｌｌｅｇｅ

ａｎｄ

Ｃｈｅｍｉｃａｌ

Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＮａｎｃｈａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｃｈａｎｇ３３００３１，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＷｉｔｈｔｈｅｈｅｌｐｏｆＳＰＳＳｓｏｆｔｗａｒｅ，ＤＯ，ＣＯＤ，ＣＯＤＭ。，ＢＯＤ５，ＮＨ３一Ｎ，ＣｕａｎｄＣｒｉｎ

ｓｅｖｅｎ

ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｅｃｔｉｏｎｓｏｆＬｅａｎＲｉｖｅｒｗｅｒｅａｎａｌｙｚｅｄａｎｄｃａｌｃｕｌａｔｅｄｕｓｉｎｇｔｈｅｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌ—

ｙｓｉｓ．Ｔｈｅｔｗｏｆａｃｔｏｒｓｔｈａｔａｃｃｏｕｎｔｆｏｒ８２．３６７％ｏｆｔｈｅｔｏｔａｌｖａｒｉａｎｃｅｗｅｒｅｅｘｔｒａｃｔｅｄｆｒｏｍｔｈｅｏｒｉｇｉｎａｌｄａｔａ

ｔｏ

ｒｅｆｌｅｃｔｔｈｅｄｅｇｒｅｅｏｆｐｏｌｌｕｔｉｏｎｏｆｗａｔｅｒｂｏｄｉｅｓ，ａｎｄｔｗｏｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔｆａｃｔｏｒｓｏｆＬｅａｎＲｉｖｅｒｗｅｒｅ

ｍｅｔａｌｓＣｕａｎｄＣｒ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｃｏｉｎｃｉｄｅｓｗｉｔｈｔｈｅａｃｔｕａｌｓｉｔｕａ．

ａｎａｌｙｓｉｓｉｓ

ａｎ

ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄ：（Ｉ）ｏｒｇａｎｉｃｍａｔｔｅｒ；（２）ｈｅａｖｙ

ｔｉｏｎ．Ｉｔｉｓｃｏｎｆｉｒｍｅｄｔｈａｔｔｈｅｐｒｉｎｃｉｐａｌｑｕａｌｉｔｙ．

ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ

ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｍｅｔｈｏｄ

ｔｏ

ｅｖａｌｕａｔｅｔｈｅｗａｔｅｒ

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ；

ｗａｔｅｒ

ｑｕａｌｉｔｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎ；ＬｅａｎＲｉｖｅｒ

目前国内外进行水环境质量评价的常用方法有综合指数法一。、模糊综合评价法一。、灰色系统理论方法。３１、人工神经网络法。“、投影寻踪模型法。１等。由于水质系统是由各种污染指标变量组成的复杂系统，各个因子之间具有不同程度的相关性，每一因子

都只从某一方面反映水质情况，从而使上述方法在进行水质评价时表现出一定的局限性‘６１。而主成分分析法是将多个指标标准化为少数几个综合指标，简化了统计分析系统的结构，它是在确保不损失原有信息的前提下，将多种影响水质的指标重新组

基金项目：“十一五”国家科技支撑计划项目（２００７ＢＡＢ２３Ｃ０２）

主成分分析法

万全保，等：主成分分析法在乐安河水质评价中的应用

第２５卷第１６期

合成一组新的、相互之间无关的、较少的综合指标，量与综合指标变量的相关程度。从而实现对水样数

据的简量化、可比性的分析。

来反映指标的信息，以达到降维、简化数据和提高分

析结果的可靠性的目的－７３。

笔者采用主成分分析法，借助ＳＰＳＳ软件，对江西省境内的乐安河进行水质综合评价，找出其主要影响水质指标及其水质污染程度的排序，以期为该流域的水污染防治及水资源合 …… 此处隐藏：10735字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……