浅析我国农村居民消费影响因素

时间：2026-01-18

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浅析我国农村居民消费影响因素刘强 (安徽财经大学安徽蚌埠 2 3 3 0 0 0 )

摘要：农村居民消费在社会经济生活中具有重要作用，研究农村居民消费的影响因素具有较强的经济意义。本文选取四种变量建立多元线性回归模型，通过逐步回归和自回归建立起合理的模型。参照本文研究可知：健康的消费增长是拉动经济增长的重要因素。关键词：居民消费；逐步回归；多重共线性；广义差分法；稳态检验一

、

引言

R 0 . 9 4 2 1 3 6 S . E= 6 1 4 . 3 4 4 7 F= 2 9 3 . 0 7 6 7

居民消费在社会经济的持续发展中有着极其重要的作用。四个方程中， x 方程的可决系数最大，其次为 X ,说明城镇居民合理的消费方式和适度的消费规模有利于农村经济持续健居民消费总额影响最大的为前一年城镇居民消费总额和国民收康增长。居民消费是指花费在最终商品与服务上且能符合需要的研究居民消费状况，本文选取农村居民消费为典型，从侧面反应居民消费状况，而且改革开放以来，农村居民的消费水平最受关注，消费结构也有很大的改善，因此对其进行分析有较强的经济意义。二、模型设定

入总额。以 ) ( 4为基础，顺次加人其它解释变量，综合考虑最为理和获得满意的各项开支，是G D P中最大的组成部分。为了深入想的模型是：Y= 6 6 0 . 3 0 0 7+ O . 7 5 7 4 X4+ 0 . 01 01 X1 R = O . 9 5 5 8 S . E= 5 5 2 . 2 7

F= 1 8 3 . 9 7,再以X 、 X 为基础，顺次加入其它变量，回归结果如下：Y= 3 9 9 . 1 7 7+ 0. 3 5 2 2 X4+ O . 0 5 3 6 X广0 . 0 2 6 6 X2

( 2 . O 3 )

( 4 . 4 o ) ( 8 . 9 8 ) ( - 7 . 7 7 )

本文采用的数据是从国家统计局网站和中国国家财政部网站上获得 1 9 9 1年至 2 0 1 1年数据，按照线性形式建立模型如下：

R2=0 . 9 9 07 5 S. E=2 60 . 52 8 F=57 1 . 2 49

当加入 X:变量后，模型的可决系数提高到 0 . 9 9,并且 t检验和 F检验均能通过，此时模型最优。(一)自相关检验以及修正

Y=8 +0 X1七 2 X2七p X +p 4+ UtY:农村居民消费额通量 x,:居民物价指数 x :国民收入总额 x :年平均货币流 x :前一年农村居民消费额，此数据由

由最优模型中的 D W= I . 1 9 8 3 6,查 D u r b i n— Wa s t s o n表， n= 2 1,

被解释变量滞后一期生成 . u :随机扰动项。用最小二乘法进行

k= 2,得 d,= 1 . 1 2 5, d

. .

1 . 5 3 8,显然 D W值小于 . ,模型存在自相

回归分析及统计检验 (显著性水平= 0 . 0 5 ) (一)异方差性检验：因为无交叉项，所以有 4个变量。在此处用怀特检验，得出 n * R ' 2= 9 . 2 1 8 7 6 8,查自由度在 a= 0 . 0 5下 .查 x ' 2卡方分布表，得出x ( 4 )= 9 . 4 9>n, R^ 2,不能拒绝原假设，说明模型不存在异方差性。 (二)模型整体检验：由上面回归结果可以看出，可决系数 R 2= 0 . 9 9 0 7 8 5。说明拟合优度较高。结合 F= 4 0 3 . 1 8>F ( 4, 1 5 )= 5 . 8 6, 我们可以判定模型中所有解释变量联合起来对 Y的影响力显著。然而 X,的t检验没有通过，即偏回归系数的 T值不显著，且

关。运用广义差分法 '由D W= I . 1 7 3 9 2 8,根据= l— D W/ 2,得出 D= 0 . 4 1 3 0 3 6,然后分别对 x , x 和 Y做广义差分，然后用 O L S 方法估计，从结果可以看出 D W= 1 . 6 8 5 1 0 8,比起修正之前的 D W值有明显的提高，并且已经大于，落在了不存在自相关的区域内，所以也就是说经过广义差分之后，自相关得到修正。总体上看来回归的效果非常好，估计量的回归系数符合经济意义，拟合优度很高， t检验的值显著， F检验显著 .所以综合以上的经济意义检验以及统计意义检验和我们对方程的相关的修正。四、结论

X,的系数符号和经济意义不符，因为从消费的棘轮效应来看，前期的消费对本期的消费最多产生的是正的影响，因此，我们根据

可以认为居民收入水平和货币流通是影响居民消费的最主要因素。居民可支配收入是居民消费的基础和前提，但是居民收

计量经济学知识判定这些变量之间可能存在多

重共线性。(三)多重共线性检验： ,, ( 1 5 )= 2 . 1 3 1,可以看出 x s和x 的

入也许还存在其他方面的影响。研究表明，除了根据当前可支配收入水平之外 .人们还根据长期收入趋势来决定其消费数量。同时，收入水平决定消费支出水平。而中等收入水平的人群的边际消费倾向高于高收入和低收入的人群。由于货币储蓄量比较稳定，适当扩大货币的总发行量，可减弱货币储备对消费的不利影

t检验不显著，存在多重共线，由相关关系数矩阵可以看出，各解

释变量 x。和x:、 x,之间有很高的相关性，从而证实方程存在较为严重的多重共线性。三、模型修正

采取逐步回归法以消除多重共线性。将被解释变量 Y分别和每个解释变量 X ( i _ 1, 2, 3, 4 )分别进行回归，回归模型如下：A: Y= 2 0 5 1 . 5 0 7+ 0 . 0 3 3 5 9 3 Xl

响(以严防“通货膨胀”为前提 )。这也与模型推断相吻合。但是，扩大货币发行应慎用，应牢记是货币消费量决定货币流通量。货币流量受货币流通速度影响。

( 5 . 8 5 ) ( 1 0 . 7 7 )R2:0. 86 5 61 2 S. E=9 36 . 25 F=I 1 5. 9 4

参考文献[ 1]庞皓.计量经济学[ M] .北京：科学出版社， 2 0 1 0 . 0 6 .

B: Y= 3 4 7 7 . 2 3 1+ 0 . 0 2 3 9 1 3 X2