数值分析最速下降法matlab源程序
时间:2025-04-05
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数值分析最速下降法matlab源程序,最速下降法
数值分析最速下降法matlab源程序
Matlab源程序
clc;
clear;
syms x1 x2;
X=[x1,x2];
fx=X(1)^2+X(2)^2-4*X(1)-6*X(2)+17;
fxd1=[diff(fx,x1) diff(fx,x2)];
x=[2 3];
g=0;
e=0.0005;
a=1;
fan=subs(fxd1,[x1 x2],[x(1) x(2)]);
g=0;
for i=1:length(fan)
g=g+fan(i)^2;
end
g=sqrt(g);
step=0;
while g>e
step=step+1;
dk=-fan;
%点x(k)处的搜索步长
数值分析最速下降法matlab源程序,最速下降法
ak=((2*x(1)-4)*dk(1)+(2*x(2)-6)*dk(2))/(dk(1)*dk(2)-2*dk(1)^2-2*dk(2)^2); xu=x+ak*dk;
x=xu;
%输出结果
optim_fx=subs(fx,[x1 x2],[x(1) x(2)]);
fprintf(' x=[ %d %d ] optim_fx=%d\n',x(1),x(2),optim_fx);
%计算目标函数点x(k+1)处一阶导数值
fan=subs(fxd1,[x1 x2],[x(1) x(2)]);
g=0;
for i=1:length(fan)
g=g+fan(i)^2;
end
g=sqrt(g);
end
%输出结果
optim_fx=subs(fx,[x1 x2],[x(1) x(2)]);
fprintf('\n最速下降法\n结果:\n x=[ %d %d ] optim_fx=%d\n',x(1),x(2),optim_fx);