考虑风电消纳能力的高载能用户错峰峰谷电价研(5)

时间:2025-07-13

950 崔强等:考虑风电消纳能力的高载能用户错峰峰谷电价研究

年份

Vol. 39 No. 4

表1 统计数据 Tab. 1 Statistic data

冶金工业价格同比增长率

/%

电价同比

增长率

/%

用电量/ (108kW

h)

2005 8.2 3.6 190.277 9

2006 10.6 1.9

209.325 3

2007 8.4 2.2 232.398 4 2008

2.5 1.3 220.107 3 18.29 0.22 208.434 5

2009

图2 电价决策流程图

Fig. 2 Flow chart of the decision-making

2010 21.98 0.73 262.126 6 2011 7.71 5.2 278.992

6

化,考虑电量电价弹性,确定最优的峰谷电价水平及相应的常规机组开机方式,使系统风电消纳能力最大。

M

maxRmin=min(Ls(Pp,Pv)) ∑cjPmin,j (23)

j=1

式(23)满足式(17)—(19)确定的约束条件。

4 算例

以某省现行峰谷电价及季度典型日负荷数据

为对象,对错峰峰谷电价进行仿真分析,季度典型日负荷中包含了该季度日负荷特性的统计信息,决策结果可以作为该季度的高载能用户电价方案。假

设典型日负荷中有避峰负荷1 000 MW

,按照现行峰谷电价时段划分将此负荷从日负荷中剔除,形成

剔除负荷曲线,如图3

所示。可见,该典型日负荷曲线具有明显的双峰特性,由于现行峰谷电价的峰

时段设置在

3

个不同时段,所以剔除避峰负荷后出

现了新的负荷高峰。

表1列出了

2005年到

2011

年冶金工业产品价格及电价同比增长率,表中价格数据来源于中华人民共和国国家统计局统计数据库,电量数据为某省高载能行业用电量统计结果。通过多元线性回归得到高载能行业的电力电价弹性系数ε1= 1.394 5,电

4 各峰时长下的峰谷差和消纳能力

Fig. 4

Gap between peak load and valley load and

capability of accommodation vs duration of peak period

段持续时间对峰谷差与系统风电消纳能力的影响。由图可见,随着峰时段持续时间的加长,峰谷差逐 渐降低,系统风电消纳能力增加。当峰时段时长达到4 h后,峰时段时长对系统峰谷差和系统风电消纳能力影响较小。由于随着峰时段的延长,电力公司从不避峰高载能用户中的获益增加,谷时段电价可以降低到电价下限,此时避峰负荷不再有变化。由于不避峰负荷对系统峰谷差没有影响,所以系统峰谷差在谷时段电价到达电价下限后不再变化。因为峰时段越短,用户响应积极性越高,因此将高载能用户错峰峰谷电价峰时段时长设置为4 h

最佳。峰时段由

8 h减少到4 h,降低了用户调峰的成本,提高了用户响应电价的积极性。

图5给出了不同调峰容量下用户响应错峰峰谷

电价的负荷曲线。当调峰负荷为500 MW时,由于午高峰负荷小于晚高峰,所有用户的峰时段都设置到剔除负荷晚高峰时段,此时系统峰荷不增加,所

电量电价弹性系数力产品价格弹性系数

ε2=0.826 3

的绝对值大于1,说明高载能企业用电富有弹性,电价的变化对行业负荷影响较大。

图4描绘了1 500 MW调峰负荷下,不同峰时

图3 季节典型日负荷曲线

Fig. 3 Season typical day load curve

图5 不同调峰负荷下的负荷曲线

Fig. 5 Load curve under different regulation load

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