高考志愿填报指导之——38线差法

高考志愿填报指导之——3/8

什么是3/8线差法 线差法

3/8线差法是以3/8线差为主要分析指标，结合一愿上线录取率等指标，对招生院校历年录取数据进行综合分析，并利用分析结果对其未来年度录取线差、考生报考热度进行估测的一种定量分析方法。

图 1

3/8线差法的基本原理

3/8线差（用△T表示）的基本计算公式如下：

△T＝（最高录取分数-最低录取分数）×3/8+最低录取分数 - 相应批次控制分数线

下面对这个公式的基本思路解释如下：

图1，假设某一本院校某年度在某省招生录取数据是：最低录取分数“T（min）”600分、最高录取分数“T(max)”680分、一本控制分数线“T(k)”520分。我们将该院校录取分数区间均分为8等分，把自下而上第三等分的点位（即图中的“T(3/8)”处）作为比较点位。根据这个约定，无论是哪所院校，无论最低录取分数（或平均录取分数）是多少，无论录取分数的区间是多大，我们都以该校录取分数区间的3/8处作为分析比较的基本点位。这就解决了在同一年度内各院校录取数据不可比的问题。因此，从现在开始，我们就有了统一的口径：比如说甲院校录取分数比乙院校高，是指甲院校录取区间3/8点位的分数比乙院校高，而不是指最低录取分数或平均录取分数等其它指标。

从图中可以看出，本例中该校 3/8 点位的分数“T(3/8)”是 630 分。是不是将所有院校的“T(3/8)”都计算出来就可以比较院 校的录取分数高低了？刚才已经提到，对于同一年度录取数据可以这么比，但对于不同年度的录取数据则不能这样简单比较， 因为各年度同一批次的控制分数线不一样。为解决这个各年度录取数据不可比的问题，我们需要用到前面已经介绍过的一个重 要概念——“线差”。具体的说，就是将 3/8 点位的分数“T(3/8)”与同年的控制分数线“T(k)”比较，看差值是多少(即图中 的“△T”,本例的△T=110 分)。这样一来，无论何年度、无论何院校、无论录取数据如何，我们都可以用“3/8 线差”这个指标 去度量、去比较、去分析了。

至此，大家可能会对 3/8 这个点位的意义感觉模糊。我们可以这样直观的去理解：即要想比较有把握地被某高校录取，考生的 分数应该达到该校录取分数区间自下而上 3/8 的位置。就一般情况而言，这个点位的投入产出比是最高的，它是通过大量统计 分析找到的一个黄金点位。若低于这个点位，录取概率会大大降低；若高于这个点位，可能要浪费一些分数。

3/8 分的理论依据 大家可能还会问，选取 3/8 这个点位的依据究竟是什么？为什么不选 1/8、2/8 或其他别的点位，非得

选取这个位置不可呢？ 我们可以从以下几个方面来理解。

首先，每所高校在整个录取区间的各个分数段的录取人数分布是不均匀、也各不相同的，但我们为了分析的方便，可以假定它 是呈标准正态分布的。在这个假定下，根据标准正态分布的分布规律，在整个录取分数区间的 8 个等分小区间录取人数的分布 率就应该符合图 2:

区间名称

1

2

3

4

5

6

7

8

区间范围

0/8-1/8 1/8-2/8 2/8-3/8 3/8-4/8 4/8-5/8 5/8-6/8 6/8-7/8 7/8-8/8

分布率

2%

7%

16%

25%

25%

16%

7%

2%

图 2

第二，根据以上假定下的分布规律，很显然，选取 3/8 这个点位，可以这样来描述：如果总共录取了 100 人，而我恰以 3/8 这 个点位的分数被录取的话，那么，分数比我高的考生约有 75 人，分数比我低的考生约有 25 人。这是不是达到了既可以以较低 的分数被录取，又可以给自己留有一定的保险空间的效果。我们研究志愿填报方法的目的不也正在于此吗？

第三，最低录取分数也好，平均录取分数也好，都不能反映整个录取分数区间的大小特征，而3/8的点位分数却具有这方面的功能，或者说隐含着录取区间大小的特征。因此，单从填报志愿的角度出发，用它来表征院校录取分数的高低无疑是更科学、更客观的，对于录取区间较大的院校尤其如此。

例：甲、乙两校的平均录取分数都是540分，甲校最低录取分500分、最高录取分580分，乙校最低录取分530分、最高录取分550分。则计算得知，甲校3/8点位分为530分、乙校3/8点位分为537.5分。

大家可以从上例的计算结果中显见：对于甲校来说，把530分作为填报志愿的依据是不是更科学一些？若从填报志愿的基本目的出发予以考察，甲乙两校相比较，说乙校的录取分数比甲校高是不是也更符合实际情况？

3/8分的普遍意义

虽然3/8线差法是建立在录取人数在录取区间呈标准正态分布的假定上的，但无论实际分布如何，它都能为我们填报志愿提供有价值的参考依据，具有一定的普遍意义。

就考生在录取区间的分布而言，不外乎以下四种情形（如图4－3）：标准正态分布、均匀分布、低偏态分布（录取区间低分区人数偏多）、高偏态分布（录取区间高分区人数偏多）。图中阴影部分的面积（S3/8）与整个分布曲线和横坐标轴所围成的面积（S）之比，就是3/8点位以下录取考生与录取总数之比。若实际分布不同，这个比值也会不同。从图中显见，当实际分布为正态分布时，S3/8/S＝25％；为均匀分布时 S3/8/S＝3/8＝37.5％>25%；为低偏 …… 此处隐藏：2015字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……