利用Matlab提取图片中曲线数据(线性修正,支持对数坐标)

前一段时间看到一篇文章“利用Matlab 提取图图片中的数据”,觉得思路挺好,遂下载下来研究了一番,发现作者所编写的程序没有考虑原始图片非水平放置的情况,而实际扫描图片时,将图片完全放置水平难度较大... 同时作者也没有考虑对数坐标的情况,且程序GUI 界面不太人性化,操作有点不习惯。因此借着作者良好意愿,对其程序进行了改进~

利用Matlab提取图片中曲线数据

前一段时间看到一篇文章“利用Matlab提取图图片中的数据”，觉得思路挺好，遂下载下来研究了一番，发现作者所编写的程序没有考虑原始图片非水平放置的情况，而实际扫描图片时，将图片完全放置水平难度较大... 同时作者也没有考虑对数坐标的情况，且程序GUI界面不太人性化，操作有点不习惯。因此借着作者良好意愿，对其程序进行了改进~

2011-6-9

考虑一张非水平无变形的曲线图，现将其曲线数据取出来，步骤如下：

(x1(x

1. 在坐标轴上取三点以定位坐标系。如图中红色点所示。

2. 在曲线上选取若干个点，如图中蓝色点所示。

3. 设定坐标轴选取点x和y的实际值。

4. 选取坐标系类型。

5. 变换。

6. 保存数据。

7. 数据后处理。

在变换过程中程序首先计算(xi,yi)到(x1,y1)和(x2,y2)所组成的y轴的距离Δx，同样的方法计算Δy，当然Δx和Δy是图片的像素值。接下来计算每个像素点所对应实际坐标值。对于线性x轴，比例系数为(Xmax-Xmin)/(sqrt((x1-x0)^2)+(y1-y0)^2)，同样对于线性y轴，比例系数(Ymax-Ymin)/(sqrt((x0-x2)^2)+(y0-y2)^2)。这样即可求出每个点的实际坐标值

Xi=Δx *(Xmax-Xmin)/(sqrt((x1-x0)^2)+(y1-y0)^2)+Xmin

Yi=Δy *(Ymax-Ymin)/(sqrt((x0-x2)^2)+(y0-y2)^2)+Ymin

对数坐标的变换关系类似

Xi=10^(log10(Xmin)+Δx *(log10(Xmax)-log10(Xmin))/(sqrt((x1-x0)^2)+(y1-y0)^2))

Yi= 10^(log10(Ymin)+Δy *(log10(Ymax)-log10(Ymin))/(sqrt((x0-x2)^2)+(y0-y2)^2))

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具体操作说明

1.导入图片。

2.定位坐标系。按del键可删除上一个点

3.定位曲线。

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4.设置变换参数。

5.变换。单击[变换]按钮后，弹出变换后的结果。

6.保存数据。

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8. 数据后处理

导入数据，假定导入后变量名为

test

在Matlab Command窗口中输入 x=test(:,1);y=test(:,2); cftool;弹出曲线拟合工具箱

创建数据集

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拟合数据

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数据初始化程序段：

导入图像程序段：

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点选取程序段：

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