原始数据的统计描述

原始数据的统计描述：

组别例数平均数标准差标准误

1 15 21.4400 0.3305 0.0853

2 15 22.0700 0.3085 0.0797

3 15 21.4800 0.6486 0.1675

参数统计应用条件检查：

1) 正态性检验(矩法):

正态性检验需提供原始数据!!

2) 方差齐性检验：

卡方值=9.8621, P=0.0072

按α=0.0500水准，可认为该资料方差不齐。

参数统计结果：

方差分析:

Ho:各个总体均数相等

H1:各个总体均数不相等或不全相等

α=0.0500

方差分析结果

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变异来源SS νMS F P

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总12.4842 44

组间 3.7330 2 1.8665 8.96 0.0006

组内8.7512 42 0.2084

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结论:经过方差分析,得P=0.0006,按α=0.0500水准拒绝Ho,接受H1,故可认为各组总体均数不相等!

3个样本均数两两比较的q检验(Newman-Keuls法)

================================================================== 组别两均数之差组数Q值P值

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第1与第2 0.6300 3 5.3454 <0.01

第1与第3 0.0400 2 0.3394 >0.05

第2与第3 0.5900 2 5.0060 <0.01

================================================================== 提示：方差不齐，方差分析结果可能不可靠。建议提供原始数据进行秩和检验！