基于深度数据挖掘及用户行为分析的搜索引擎_百度lee

时间:2025-07-11

基于深度数据挖掘及用户行为分析的搜索引擎_百度lee

基于深度数据挖掘及用户行为分析的搜索引擎_百度lee

基于深度数据挖掘及用户行为分析的搜索引擎

百度复合搜索部 王淘

基于深度数据挖掘及用户行为分析的搜索引擎_百度lee

目录

Part1. 知心搜索

Part2. SNS 用户行为在网页搜索的应用

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知心搜索

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知识库

用 户

基于深度数据挖掘及用户行为分析的搜索引擎_百度lee

知识库 同位

桔子

梨 葡萄 戴尔 惠普 同位

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microdata

网页搜索由非结构化搜索向结构化搜索转变,越来越多结构化信息成为决定排序的因素,同时 结构化信息会有更丰富的结果展现形式

microdata是百度支持的网页规范,通过对网页html标签的简单修改,能将普通的网页变成一个 格式化的数据接口,让搜索引擎更好的理解网页信息,让网页获得更好的展现、排序

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microdata

microdata支持灵活使用,即可以在网页标签中定义,也可以xml文件或者ping的形式直接提交 站长平台目前发布并支持的提交xml形式提交软件下载、在线文档、通用问答、资料下载等四种格式数据

更多数据形式近期请关注

Microdata 规范独立官网筹备中,敬请关注。

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目录

Part1. 知心搜索

Part2. SNS用户行为在网页搜索的应用

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传统超链投票向用户投票转变

Web1.0时代,内容都是网站编辑产生,投票也是在网站间进行,传统搜索引擎均以网站对网站的 投票为基础,建立基于超链分析的权值体系 Web2.0时代,内容创造的主力开始变为用户,投票形式从单一的超链扩展为分享、评价、评分 等多种形态,以单个用户为粒度的投票,更能体现网站的价值 这些信息,都会被搜索引擎用来评判网页内容的价值

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百度分享

百度分享是一个帮助网站增加用户向sns网站分享内容功能的一个简单工具,只需在页面中加入 一段代码即可实现 用户在网站中向sns网站分享内容的行为,会被百度网页搜索应用于收录、排序等环节 同时百度分享也提供高质量的数据分析服务,可以帮助网站精确的定位、分析sns流量

更多信息请访问百度分享官网http://www.77cn.com.cn/

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