2002级预防医学专业卫生统计学试题答案A卷

时间:2025-04-02

2002

山东大学公共卫生学院

(2005——2006学年第二学期)

2002级预防医学专业《卫生统计学》试题答案(A 卷)

一. 简答题

1、描述定量资料集中趋势的描常用指标有均数、几何均数、中位数等。 ①均数(mean ,average ):常用X 表示样本均数,μ表示总体均数。 a 、直接法:样本含量较少时,其公式为:n

X X X n X

X n ++==∑21 b 、加权法:用于频数表资料或样本中相同观察值较多时,其公式为:

f

fx f f f x f x f x f x k k k ∑∑=++++= 212211 适用范围:正态或近似正态分布的数值变量资料。

②几何均数:用G 表示。

a 、直接法: n n X X X G ...21=

或 )lg (lg )lg ...lg lg (lg 1211

n X n X X X G n ∑--=+++= b 、加权法: )lg (lg ....lg ...lg lg (lg 12122111

∑∑--=++++++=f X f f f f X f X f X f G k k k 适用范围:①对数正态分布;②等比级数资料。

③中位数: 用M 表示。

a 、直接法:n 为奇数 , 2)

1(+=n X M ; n 为偶数,)(21122++=n n X X M 。 b 、频数表法: ∑-+=)2

(L M f n f i

L M 式中:L 、i 、M f 分别为M 所在组段的下限、组距和频数;

∑L f 为小于L 的各组段

的累计频数。 适用范围:①非正态分布资料(对数正态分布除外);②频数分布的一端或两端无确切数据的资料③总体分布不清楚的资料。

2、答案:假设检验中的第一类错误是指“拒绝了实际上成立的H 0假设”时所犯的错误,当H 0成立时犯第一类错误的概率等于检验水准α。假设检验中的第二类错误是指“不拒绝实际上不成立的H 0假设”时所犯的错误,其概率通常用β表示,其大小与抽样误差大小及设定的检验水准α有关。

3、答案: (1)当n ≥40且所有的T ≥5时,用2x 检验的基本公式,当p≈α时,改用四格表的fisher 确切概率法。

(2)当n ≥40但有15<≤T 时,用2x 检验的校正公式或改用fisher 确切概率法。

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(3)当n<40或T<1时,使用 fisher 确切概率法。

4、答案:方差分析的基本思想是:将所有观察值的总变异按照研究目的和设计类型分解为若干部分,每个部分的变异可由某因素的作用来解释,通过比较可能由某因素所致的变异与随机误差引起的变异(用F 值反映它们之间的关系),即可了解该因素对研究变量有无影响。 应用条件:①各样本是相互独立的随机样本;②各样本来自正态总体;③各处理组总体方差相等,即方差齐。

5、答案:实验设计的基本要素包括:处理因素、受试对象、实验效应。

实验设计的基本原则包括:对照的原则、随机的原则、重复的原则,均衡的原则。

二、计算题

1、答案:①n=120 , x =418.0000 , s =29.0000,96.12=αu

95%正常成年女性红细胞数所在范围:

00.2996.100.4182⨯±=±s u x α=(361.16, 474.84)×104/mm 3

②已知:n=120 , x =418.0000 , s =29.0000,96.12=αu

总体标准差未知,故用样本标准差29.0000代替总体标准差,得:

95%可信区间为:

120/00.2996.100.418/⨯±=±n s u x α=( 412.81, 423.19)×104/mm 3

2、答案:

H0:差值的总体均数等于0

H1:差值的总体均数不等于0

α=0.0500

n=10,7950.0=,5283.0=d s ,

7587.410

/5283.07950.0/===n s d t d 262.29,2=αt ,可得P <0.05,按α=0.0500水准拒绝H0,接受H1,故可认为两组的结果有差别.

3、答案:

(1)、先作散点图:

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由散点图可知,存在直线趋势,可以进行回归分析。 相关系数(r)=0.89628654

(2)、求直线回归方程:

()92.15801263134761222=-=∑-

∑=n X X l XX

()()96.2341225.22463177.12026=⨯-=∑∑-∑=n Y X XY l XY ()47.4312

25.224141.4234222=-=∑-∑=n Y Y l YY

求回归系数和截距:

1486.092

.158096.234===XX XY l l b 87.10=-=X b Y a

故所求直线回归方程为 X Y

1486.087.10ˆ+=。

(3)、回归系数的假设检验:

①方差分析

Ho:总体回归系数等于0,即β=0

H1:总体回归系数不等于0,即β≠0

α=0.0500(双侧)

()()n

Y Y Y Y SS 222∑-∑=-∑=总 =43.47 XX

XY XY l l bl SS 2==回归 =34.92 回归总剩余SS SS SS -==8.55

剩回剩剩回

回MS MS SS SS F ==νν//=40.85

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结论:经假设检验,得P=0.0001,按α=0.0500水准拒绝Ho,接受H1,可以认为回归方程成立。 ②回归系数t 检验

Ho:总体回归系数等于0,即β=0

H1:总体回归系数不等于0,即β≠0

α=0.0500(双侧)

102122,3911.6=-=-===n s b t b b ν

查表得P=0.0001

结论:经假设检验,得P=0.0001,按α=0.0500水准拒绝Ho,接受H1,可以认为回归方程成立。 ③相关系数的假设检验:

Ho:总体相关系数等于0,即ρ=0

H1:总体相关系数不等于0,即ρ≠0

8963.047.4392.158096.234=⨯=YY XX XY

l l l r ;102,3911.62102=-==--=-=n n r

r s r t r ν

结论:经假设检验,得P=0.0001,按α=0.0500水准拒绝Ho,接受H1,故可认为自变量和因变量之间有直线关系.

三、计算机实验

A

1. 配对t 检验:

①建立假设: H 0:μd =0 H 1:μd ≠0 α=0.05

②计算统计量: t=-0.53 P=0.6075

③结论:P>0.05,不拒绝H 0,差异无统计学意义,尚不能认为该药对患者的白细胞数有影响。

2. 两组构成比比较:< …… 此处隐藏:4455字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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