SPSS软件应用第四讲

时间：2025-04-19

《SPSS软件应用》教案

复习一：数据库结构建立

复习二：数据合并

复习三：定距数据的分组

有两种方法：一是在transform下的visual bander（可视离散化）栏完成；一是在transform转换中的compute计算变量来完成。

由于Computer需要自己定义变量标签，Visual Bander直接选择显示变量标签，因此在分组的时候，通常采取Visual Bander来实现。

第四讲数据编码和计数

教学原因：由于录入好的数据，有时候并不能够直接用来分析，因此需要对变量进行重组或者称为转换，将数据重新编码、组合等；

教学目的：培养学生根据研究主题的需要，对变量数据进行转换。教学内容：对数据进行重新编码和计数。

一、Recode的重新编码功能

功能：用于从原变量值按照某种对应关系生成新变量值，可以将新值赋给原变量，也可生成新变量。

如果是13.0，则实现路径：Transform——Recode——into the same variables(编码为相同变量)/into different variables（编码为不同变量）；如果是16.0及以上，则直接是Transform——recode into different variable。我们一般要求重新编码为一个新变量，目的是为了保持原有变量数据。

[例题：对自己的受教育情况（a6.1）的变量值重新编码为高中低]

解释：原变量的取值是如下，因此，我们可以考虑将1-3设置为低教育程度，4-6设置为中等教育程度，7及以上设置为高等教育程度。

具体实现过程：

第一步，单击Transform——recode into different variables( SPSS 13.0使用)或Recode into different variable （重新编码为不同变量时，16.0及以上使用）时，出现下窗口：

第二步，将左边的变量（自己的受教育情况）选中，然后移入右边Input variable output variable( 输入变量输出变量) 空白栏中，具体如下图所示：

第三步，在output variable (输出变量)栏下的name(名称)命名，并点击change(更改)，则在输入变量-输出变量栏会同时显示原来的变量名称和更改后的变量名称。a6.1 ?则转变为a6.1 自己受教育程度高低。如下：

第四，点击old and new（旧值和新值），出现如下窗口：

分别添加1-3→1，4-6→2，7及以上→3，则出现如下窗口：

单击Continue，最后点击Ok。则会新生成一个变量名为“自己受教育程度高低”的新变量。但是该变量需要注意Value值的定义，否则自己不清楚1，2，3表示的是什么。

注意：

我们不要选择定义为相同变量，如果这样可能丧失原始数据信息。在编码之前一定要清楚原变量的变量设置。

不受变量层次限制，可以对所有变量进行重新编码。