行业的差异性视角。本文采用细分行业而非省际面板数据对1990-2010年的服务业TFP进行测度，并对TFP的各构成因素展开讨论，既能反映出中国服务业TFP的时间维度变化，又能透视出各行业TFP的异质性问题；(3)现有文献在采用DEA-Malmquist方法测算服务业TFP时都是运用当期数据确定当期生产前沿，这可能导致技术倒退结果的出现，①从而将技术进步对TFP增长的部分作用归于技术效率改进。本文引入“技术不会遗忘”假定，运用序列DEA来构造最佳生产前沿，以避免现有文献中普遍存在的技术退步问题。

三、研究方法与数据处理

1.研究方法

本文采用DEA-Malmquist生产率指数法，其有如下优点：(1)可以弱化数据质量对结果的影响。中国的数据质量一直为许多学者所诟病，而Malmquist指数相当于做了一阶差分，各行业同方向的变化将被消除(傅勇、白龙，2009)；(2)不需设定生产函数，不要求生产处于有效率的路径上，从而避免主观判断或函数形式设定错误而影响结果的准确性；(3)能够实现有关TFP的所有分解，结果和政策含义更为丰富。在采用DEA确定最佳生产前沿时主要有当期DEA和序列DEA两种方法。当期DEA是根据t期的投入产出数据来确定t期的最佳生产前沿；序列DEA是根据t期及以前的投入产出数据来确定t期的最佳生产前沿。②Timmer & Los(2005)指出，序列DEA在如下方面要优于当期DEA：(1)排除了技术退步的可能性，因为采用序列DEA构造生产前沿的连续性不会导致其向内偏移；(2)引入