顾乃华、李江帆(2006)使用SFA方法(stochastic frontier analysis)对中国1992-2002年省际面板数据的分析发现，东中西部技术效率的显著差异(主因是市场化进程和劳动力素质的差别)是造成服务业生产率区域失衡的重要原因。杨向阳、徐翔(2006)采用

Malmquist指数对1990-2003年省际面板数据的研究表明，该期间服务业TFP年均增长0.12%，主要原因是技术进步提高；技术水平的不同导致东中西部地区之间和地区内部TFP增长率存在显著差异。刘兴凯、张诚(2010)的分析显示，1978-2007年中国服务业技术效率和技术进步增长率分别为0.7%和1.8%，且各省区市的TFP增长呈现出长期的收敛趋势。

第三类文献是对中国服务业内部的单一行业进行研究，此类研究以Malmquist指数法为主，多采用省际或企业面板数据。如

Matthews & Zhang(2010)对1998-2007年国有商业银行、股份制银行和城市商业银行的研究，吕秀萍(2009)对1999-2006年保险公司的研究。此外，原毅军等(2009)对中国生产性服务业的研究表明，1997-2005年TFP年均增长-4.8%，但下降速度在逐年放缓，1997-2002年导致TFP下降的原因为技术进步，2003-2005年为技术效率。

毫无疑问，既有研究对于认识和把握中国服务业发展的绩效和质量问题具有重要的理论与政策含义。在此基础上，本文主要从以下方面进行拓展：(1)现有文献大多是采用2004年和2008年全国经济普查前的常规统计数据，其存在服务业增加值的低估问题(许宪春，2004；江小涓，2011)，并且2002年前的固定资产投资数据也存在估算问题。本文采用两次经济普查后的修订数据，可以修正和完善现有文献的结论，从而提高结论的可信度；(2)现有文献基本上是从整体时序和省际差异角度展开的研究，还鲜有文献是基于细分