基于MATLAB的图像增强处理

以下展示了直方图均衡化的效果：

图4.2

优势：能够使得处理后图像的概率密度函数近似服从均匀分布，其结果扩张了像素值的动态范围，是一种常用的图像增强算法。 不足：不能抑制噪声。

4．图像二值化

4.1图像二值化

图像的二值化处理就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是讲整个图像呈现出明显的黑白效果。首先，图像的二值化有利于图像的进一步处理，使图像变得简单，而且数据量减小，能凸显出感兴趣的目标的轮廓。其次，要进行二值图像的处理与分析，首先要把灰度图像二值化，得到二值化图像。 图像二值化程序：

%图像二值化 （选取一个域值，(5) 将图像变为黑白图像） I=imread('beauty.tif'); bw=im2bw(I,0.5);%选取阈值为0.5 subplot(1,3,1); imshow(I); title('原图'); subplot(1,3,2); imshow(bw);

title('显示二值图像');

J=find(I<150);