高分辨率卫星遥感影像在土地利用变化动态监测(3)

遥感影像 土地利用 动态监测

果图进行比较，我们选择不同的区域对分类结果中不同的类型进行分类评估。我们的分类结果虽然出现了不同程度上的一些错划、漏划现象，但是总体分类结果

图!"!##$年%&’(!)影像及其基本上满足要求。（图!）督分类生成的土地利用图（局部）采用分层随机采样

法，对监督分类的结果

进行评价。监督分类结果评价中选择了"#$个样点，且保证每类地物不少于%个样点。将昌平区&’()!#遥感影像数据目视判读结果和野外调查数据作为真实数据，用基于误续表

土地利用

判读标志"判读标志!

代码及类型D!

人工草地#"城镇居住

和商业用地#D农村建设

用地影像特征均匀的翠绿色，面积较大的有规则块状图斑。

排列有序、密集规则、街区明显、间有蓝紫色绿化地图斑。形状不规则，呈紫色的，并掺有绿色条状和白色点状分布的图斑。

差矩阵的精度评价方法，对分类结果进行评价，算出总体分类精度和*+,,+指数值。

(-./+0010+223435+6378955:/+5;<=">?=@(-./+00*+,,+&6+6326352<$>=!A$通过对昌平区的&’()!#遥感影像分类的验证，我们认为，采用目视解译和监督分类相结合的方法对&’()!#影像进行分类，能够提高分类的准确性，达到预期的分类要求，但是仍然存在一定程度的不足，有待于今后的研究工作中不断改进。

$"野外考察和影像判读标志及监督分类样本的

建立

$*+"野外考察路线的确定

根据昌平区土地利用的区域差异和分布特点以及影像色调与图形纹理的不同特征，即不同土地利用类型和不同影像色调与图形特征均有路线穿过。为此设计了#条野外考察路线，每条路线都安排!$个左右的观察点（地段）进行了野外实地考察，共计行程近"#$$BC。$*!"判读标志与监督分类样本的建立

在野外考察前，根据卫星影像、地形图、过去编绘的土地利用图以及文字资料，对昌平区的土地利用现状进行了初步分析，对卫星影像的色调、图形结构、纹理特征也作了预先分析判读，形成初步认识。经过对全区各条路线与观察点的实地考察，对各种土地利用类型在卫星影像色调、图形结构与纹理特征上的显示，或不同的影像色调、图形结构与纹理特征代表何种土地利用类型已经有了较全面的认识。在此基础上，根据图例系统，建立了卫星影像

的判读标志与监督分类样本（图D）。土地利用

代码及类型

判读标志"判读标志!

影像特征红棕色、紫红色，颜色深浅不一，有条纹$!

水浇地

的图斑，或颜色均匀的成片、块状图斑。主要分布在平原地区。明显白色条纹状图斑，$%

菜地

或绿色白色相间，色调深浅不一，斑块较小，分布在平原地区。绿色不均匀色调，绿""

果园

中带棕红色暗影，成片，分布在平原、山前平原、丘陵地区。深绿色，主要分布在!"

有林地

山体阴坡、部分阳坡及山沟处。

以绿色调为主，但深!?

苗圃

浅不一，成片格状分万方数据

布于平原地区。

#%新型住宅图斑规则整齐，窄细区与别墅

条状紫色中间有不规小区

则绿色，白色交通网明显。

颜色不同（如桔黄、A"

工业用地

红色、蓝色等）形状呈矩形或较宽的长条形间有绿色细斑块。灰紫色、宽度一致、?!

高速公路

伴有绿色带的长条状图形。

有规则的均匀翠绿与绿色条状相间，并带="旅游与休

兰色小斑块，面积较闲用地

大的图形，或带有绿色小斑块较规则的图形。

图,"!##$年卫星影像判读标志示例

这些判读标志的确定主要从以下几点考虑："）考虑影像的季节与月份

遥感影像是各类地物不同光谱特性的反映，每种地物都体现出影像色调、图形结构与纹理特征上的差异。由于有的地物，如植被与农作物长势、土壤水分等随季节而变化，所反映的光谱也发生相应变化，所显示出的色调也有所不同。因此，在确定影像判读标志时，要考虑获得影像的季节与月份，分析该月份植被与农作物长势、土壤水分等状况。

!）综合考虑影像色调、图形结构、纹理特征

每种地物，或每一土地利用类型都会呈现出色调、图形与纹理上的差异，因此，在判读和确定每一土地利用类型时，需要综合分析这几个方面的特征。例如水浇地为不均匀的红棕色调，且呈现面积较大的长方形或方形斑块（图D）；人工草地为均匀的黄绿色调，且为面积较大的长方形或方形斑块（图D）；农村居民地为深浅不同的灰色调，且夹杂有细小斑点，周边为不规则图形等等。

D）地理相关分析

在影像判读中，经常遇到相同色调而并非同一土地类型，而同一土地类型也可能反映出不同的色调。因此，还有必要进行地理相关 …… 此处隐藏：38字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……