ICA和镜头分割结合的盲视频水印方案(9)

ICA和镜头分割结合的盲视频水印方案

1274 中国科学 E辑 信息科学 第35卷

响, 和没有帧率变化的情况下进行提取是相同的. 提取出来的水印及检测的Sw值分别在图4和表1中列出. 图4(a)~(j)分别对应(a)~(j)攻击后提取出来的水印. (a)~(j)每个子图中的三个水印, 从左向右分别对应每种攻击后从第一、二、三段中提取出来的水印. 图4(k)是原始水印.

图4 各种攻击下视频每个段中提取出来的水印

表1 对主独立分量帧进行各种攻击, 每个视频段水印检测的Sw值

第一段

第二段

第三段

第一段

第二段

第三段 (a) 攻击 (b) 攻击 (c) 攻击 (d) 攻击 (e) 攻击 1 1 0. 9863 1 1 0. 9981 0. 9609 0. 8516 0. 9199 0. 9375 0. 9063 0. 7520 0. 7051 0. 6094 0. 8281 0. 8398 0. 9668 0. 8848 0. 7227 0. 7207 0. 5762 0. 9981 0. 9727 0. 9688 0. 9824 0. 7070 0. 7598 1 1 0. 9961 (f) 攻击 (g) 攻击 (h) 攻击 (i) 攻击 (j) 攻击

现在的研究中, 时间轴上的小波变换经常被用来从时间轴上分析得到表示视频动态和静态特征的小波特征帧[1]. 我们通过一个试验,

来对主独立分量帧和小波特征帧进行性能比较. 先对整个视频进行镜头分割, 对每个视频段都利用时间轴上的小波变换提取出视频特征, 也就是小波特征帧; 然后, 用SWE方案在获得的表示动态特征的小波特征帧上嵌入水印, 再经过相应的反变换就得到了嵌入水印的视频. 对这个嵌入水印的视频进行上面试验中的各种攻击, 水印的检测结果如表2中所列.

从图4和表1的试验结果中可以看出, 这种方案对于常见的基于帧的攻击, 如中值滤波、尺度伸缩、椒盐噪声、Gauss噪声等有很好的鲁棒性; 对于常见的

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