浅谈上证指数的错位相关性(9)

该论文关于教育,经融,证券,理工,建筑,道路,桥梁,公路,机械。经人工挑选。适合大学毕业生论文写作。

5.2回归方程的拟合度检验

回归方程的拟合度一般用判定系数Ｒ-Square度量判定系数体现了回归方程所能解释的因变量变差的比例R-Square越接近于1则说明回归平方和占了因变量总变差平方和的绝大部分比例因变量的变差主要由自变量的不同取值造成回归方程对样本数据点拟合得好；反之回归方程对样本数据点拟合得差

sz180_2与1A0001回归的判定系数Ｒ-square=0.9913修正判定系数AdjustedR-square=0.9913回归方程对样本数据点拟合得很好说明1A0001的变化可以用sz180_2的变化解释

Sz50_3与1A0001回归的判定系数Ｒ-square=0.9790修正判定系数AdjustedR-square=0.9790回归方程对样本数据点拟合得很好说明1A0001的变化可以用sz50_3的变化解释

5.3回归方程的显著性检验

一元线性回归方程的显著性检验的零假设b=0即检验一元线性回归系数是否与零无显著性差异验证因变量与自